29 апреля 2026, 13:53
Scout AI привлекла $100 млн на ИИ-модели для военной автономной техники

Американский defense-tech стартап-компания Scout AI привлек $100 млн в раунде Series A. Компания называет себя «frontier lab for defense» и разрабатывает ИИ-модель Fury для управления военной автономной техникой — сначала в логистике, а затем и в сценариях с автономными вооружениями.
Scout AI основана в 2024 году Коби Адкоком и Коллином Отисом. Стартап уже получил оборонные контракты на $11 млн от DARPA, Army Applications Laboratory и других структур Министерства обороны США. Технологии компании тестируются в том числе в контексте тренировочного цикла 1-й кавалерийской дивизии армии США.
Основной фокус Scout AI — не производство самих машин, а программный слой автономности для военной техники. Организация обучает свои модели на вездеходах, которые ездят по пересеченной местности на военной базе в Калифорнии. В отличие от городских роботакси, такие системы должны функционировать без разметки, понятных правил дорожного движения и стабильной среды: на песке, холмах, развилках и исчезающих тропах.
В основе подхода Scout AI — Vision Language Action-модели. Это направление связывает визуальное восприятие, языковые инструкции и физические действия робота. Такие модели уже используются в робототехнике, но Scout пытается адаптировать их под военные задачи: автономное движение, разведку, снабжение и координацию нескольких машин.
Одним из первых прикладных сценариев компания полагает автоматическую доставку грузов. В частности, автономные машины могут перевозить воду, боеприпасы или оборудование к удалённым позициям, а в колонне за одним пилотируемым грузовиком могут следовать некоторое количество беспилотных. Это снижает нагрузку на людей и уменьшает риск для экипажей.
Scout равным образом разрабатывает систему Ox — командное ПО для управления несколькими дронами и наземными роботами через команды, похожие на промпты. Например, солдат сможет указать машине точку маршрута и задачу наблюдения, а система сама распределит действия между автономными платформами.
Более спорная часть проекта связана с вооружёнными дронами. Scout рассматривает сценарии, где группа боеприпасов-дронов работает наряду с более крупной платформой, которая обеспечивает вычисления и координацию. Такие системы потенциально могут искать цели в заданной зоне и атаковать их, в некоторых случаях без непосредственного участия оператора.
Именно поэтому Scout AI оказывается в центре более широкой дискуссии о военном ИИ. Пока часть крупных AI-компаний спорит с Пентагоном об ограничениях на применение моделей, новые defense-tech стартапы строят продукты специально под военные сценарии. Для них автономные агенты — не офисные ассистенты, а будущий слой управления техникой на поле боя.
Читают сейчас

24 минуты назад
Hugging Face представила Grabette — опенсорс‑устройство для записи манипуляций с предметами, чтобы обучать роботов
Команда Pollen Robotics, входящая в состав Hugging Face, представила Grabette — переносное девайс для сбора данных о манипуляциях с предметами. С его помощью человек может выполнить нужное действие ру
1 час назад
Российские учёные нашли метод изучать коллективное поведение электронов в ультратонких материалах с помощью света
Группа из Российского квантового центра, Университета ИТМО и МФТИ показала, что коллективное поведение электронов в ультратонком материале можно наблюдать с помощью света. Учёные представили работу, п

1 час назад
Соцсеть X запустила платёжный служба X Money
Соцсеть Илона Маска X запустила внутри приложения платёжный служба под названием X Money. Услуга пока доступна только подписчикам Premium или Premium+ из США. Служба предлагает мгновенные переводы по

1 час назад
ЦБ РФ продолжает монополизацию рынка — правила для криптовалютных компаний убивают стартапы и небольшие компании
То, что сейчас выкатывает Банк России под соусом «нормативной базы для организованных торгов цифровыми валютами», — это не правила игры. Это инструкция, как эту игру забрать у всех, кроме тех, у кого

2 часа назад
Языковую схема на 28,9 млн параметров запустили на микроконтроллере ESP32-S3
Разработчик Слава Сербов запустил языковую модель на 28,9 млн параметров на плате с микроконтроллером ESP32-S3. Нейросеть работает полностью локально, а сгенерированный текст выводится на маленький ди