20 марта 2026, 17:47
Скрытый язык походки: как взмахи рук определяют эмоции, которые мы считываем

Учёные знают, что мы можем распознавать эмоции — гнев, радость, печаль, страх — по походке человека. Но новое исследование, опубликованное в журнале Royal Society Open Science, пытается разобраться: какие конкретные паттерны движений мы улавливаем и можно ли манипулировать этими паттернами, чтобы изменить то, что мы воспринимаем?
Оказывается, можно. Исследователи из Японии выявили ключевую особенность движения при ходьбе — скоординированные взмахи руками и ногами — которая действует как «регулятор громкости» эмоций. Поворачивая этот регулятор вверх или вниз при нейтральной походке, им удалось менять восприятие настроения человека другими людьми — в частности, чтобы человек казался злым, грустным или испуганным.
Сложность в изучении языка тела заключается в том, чтобы отделить движения от всего остального. Одежда, фигура и даже лицо человека тоже выдают его эмоции. Чтобы обойти эту проблему, исследователи использовали классический средство: дисплеи с точечными световыми индикаторами.
Представьте себе человека, идущего по тёмной комнате, с несколькими крошечными огоньками, прикреплёнными к суставам. Когда вы смотрите видео, на котором видны только эти движущиеся огоньки — без лица, одежды и каких-либо деталей, — вы всё равно можете определить, идёт ли человек с радостью или в гневе. Наш мозг невероятно чувствителен к этим паттернам движения.
В первом эксперименте участники смотрели такие видео с огоньками, на которых актёры шли, выражая пять различных эмоций: гнев, радость, страх, печаль и нейтральную походку. Как и ожидалось, люди могли распознавать эмоции с вероятностью выше случайной. Но исследователи не просто проверяли способность к распознаванию; они хотели разгадать код движения.
Используя информация захвата движения, команда провела математическое разложение (анализ главных компонент), чтобы разбить сложное движение ходьбы на более простые, независимые блоки.
И один модуль действительно удалось выделить: PC2. Этот паттерн движения отражал скоординированные колебания рук и ног вперёд-назад. Когда исследователи посмотрели, как этот паттерн менялся на протяжении одного шага, выяснилось нечто удивительное.
Для всех эмоций синхронизация движений рук и ног была практически одинаковой. Но амплитуда — размах движений — значительно варьировалась:
Когда человек злился, взмахи были самыми большими и самыми преувеличенными.
В нейтральном настроении взмахи были умеренными.
Когда человеку было грустно или страшно, взмахи были самыми маленькими и самыми сдержанными.
Другими словами, эмоцию, по-видимому, сигнализировало не то, как движутся руки и ноги, а насколько интенсивно они это делают.
Далее последовала самая впечатляющая часть исследования. Чтобы доказать, что именно эта схема движений вызывает у нас восприятие определённых эмоций, исследователи решили напрямую на неё повлиять.
Они взяли видеозапись ходьбы, которая неизменно оценивалась как «нейтральная», и изменили масштаб компонента PC2. В одной версии они увеличили амплитуду взмахов руками и ногами до 150% от нормального диапазона. В другой — уменьшили до 50%. Все остальные аспекты движения остались точно такими же.
Затем они показали эти изменённые видеозаписи ходьбы новой группе участников.
Эффект был налицо:
При увеличенной амплитуде взмахов (в 1,5 раза) ходьба часто оценивалась как злая (и, что интересно, иногда — как радостная).
При уменьшенной амплитуде (в 0,5 раза) та же самая походка воспринималась как грустная или испуганная.
Нейтральной походки больше не было. Повернув один регулятор — скорректировав один скоординированный паттерн движения, — исследователи изменили эмоциональную историю, которую видели люди.

Это исследование — не просто увлекательный взгляд на социальное восприятие. Оно предлагает новый мощный метод изучения того, как мы интерпретируем движения.
Последствия этого открытия могут проявить себя в разных областях:
Социальная робототехника: если мы хотим, чтобы роботы воспринимались как дружелюбные или доступные, мы можем спроектировать их движения на основе этих выявленных паттернов.
Анимация и виртуальная реальность: аниматоры персонажей могут использовать эти знания для передачи сложных эмоций с помощью тонких, реалистичных движений.
Понимание того, как мы воспринимаем эмоции по движениям, может помочь в изучении состояний, при которых социальное восприятие нарушено, таких как аутизм или тревожность.
Читают сейчас

12 минут назад
В Steam одновременно вышли две инди-игры с одинаковым названием
В Steam практически одновременно появилось две никак не связанные друг с другом инди-игры с идентичным названием — Piece by Piece. Одновременно сами разработчики не стали конфликтовать, а решили извле

32 минуты назад
Microsoft может отказаться от обязательных учётных записей в Windows 11
Некоторые высокопоставленные инженеры Microsoft выступили за функция отказа от обязательного использования учётных записей при входе в систему в Windows 11. Читать далее

1 час назад
Opensophy Hub — начальный open-source инициатива от Opensophy: гибридная система для документации с богатым Markdown
Opensophy выпустила свой начальный открытый open-source проект — Hub, гибридную SSG+SPA платформу для публикации технических знаний, статей и документации. Ознакомиться с проектом

1 час назад
НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Яндекс Практикумом проводит День открытых дверей онлайн-магистратуры для DE, ML, CV и NLP
Привет, это команда Яндекс Практикума! Приглашаем вас на День открытых дверей онлайн-магистратуры «Специалист по работе с данными и применению ИИ» НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Практикумом. На встрече мы

1 час назад
Инициатива Crypto.com заявил о сокращении приблизительно 12% сотрудников на фоне масштабного внедрения ИИ в бизнес-процессы
Криптовалютная система Crypto.com сократила приблизительно 12% своего персонала в связи с масштабного внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы, сообщил основатель и генеральный директор п