Сооснователь Anthropic: ИИ может стереть человечество. Но сначала — поможет получить Нобелевку

3 мин
Сооснователь Anthropic: ИИ может стереть человечество. Но сначала — поможет получить Нобелевку

20 мая сооснователь Anthropic Джек Кларк прочитал лекцию в Институте этики ИИ Оксфордского университета. Кларк возглавляет в Anthropic подразделение Anthropic Institute, которое изучает социальные эффекты от ИИ, а его рассылку про развитие ИИ читают больше 120 тысяч человек — главным образом профессионалы отрасли. Главный тезис лекции — у искусственного интеллекта остается "не нулевой шанс убить всех на планете", и важно "четко заявить, что этот риск никуда не делся".

В той же лекции Кларк дал пять конкретных прогнозов со сроками:

  • 12 месяцев — ИИ поможет совершить открытие, которое будет удостоено Нобелевской премии (не сам, а в соавторстве с людьми).

  • 18 месяцев — появятся первые компании, управляемые исключительно ИИ, с выручкой в миллионы долларов.

  • 2 года — человекоподобные роботы начнут помогать сантехникам и электрикам в реальной работе на объектах.

  • К концу 2028 — модели смогут самостоятельно обучать своих преемников, то есть улучшать ИИ без участия человека.

  • На всем горизонте — тот самый "не нулевой шанс" вымирания, который Кларк отдельно отметил как несокращающийся.

Аргументирует Кларк через аналогию с пандемиями. "Если мы будем стоять в стороне и позволим ИИ размножаться, нас в конце концов заставят реагировать постфактум", — сказал он, имея в виду провал готовности к COVID. Одновременно сооснователь Anthropic сам признал: часть его прогнозов звучит "как безумие" — особенно тезис о том, что машинная экономика может в какой-то момент отделиться от человеческой и начать жить по своим правилам.

Самое неожиданное место лекции пришлось на момент, когда Кларк сам сослался на популярную претензию к Anthropic. Компанию — в том числе со стороны Белого дома Трампа и сторонников ускоренного развития ИИ — обвиняют в том, что она нагнетает страх ради собственной выгоды: пугать общественность, чтобы привлекать вложения и добиваться, чтобы конкурентам ужесточили правила выпуска моделей. Кларк не стал отрицать. Он публично согласился, что в обвинении есть зерно истины — редкий случай, когда руководитель ведущей ИИ-компании признает, что часть его публичной риторики может быть частью бизнес-стратегии.

В этом свете забавно, что лекция прозвучала на пике корпоративного триумфа Anthropic. Компания сообщила инвесторам, что во втором квартале 2026 года ожидает первой в своей истории операционной прибыли — $559 млн при выручке $10,9 млрд (вдвое больше, чем в первом квартале). Оценка Anthropic превысила $900 млрд — в первый раз организация обогнала OpenAI. И на той же неделе к Anthropic присоединился Андрей Карпати, сооснователь OpenAI и один из самых известных ИИ-исследователей. То есть с трибуны Оксфорда говорил не маргинал, а голос самой дорогой ИИ-компании мира.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Читают сейчас

DeepSeek уронил цены в 4 раза на свою самую мощную схема. Но есть нюанс

23 минуты назад

DeepSeek уронил цены в 4 раза на свою самую мощную схема. Но есть нюанс

DeepSeek заявил, что цены на api флагманской модели V4-Pro снижаются до 1/4 от изначальной — и это не временная акция, а новая постоянная цена. Теперь миллион входных токенов (cache miss) стоит $0.435

2 часа назад

Учёные предложили добывать «белый» водород

Водород бывает разных цветов — точнее, так его обозначают экологи и промышленники, имея в виду разные способы получения. «Коричневый» водород зарабатывают при сжигании угля, «серый» — из метана. Более

Perplexity выложила в open-source Bumblebee: read-only сканер ИИ-окружений для защиты от supply-chain атак

3 часа назад

Perplexity выложила в open-source Bumblebee: read-only сканер ИИ-окружений для защиты от supply-chain атак

Perplexity AI открыла исходный код Bumblebee - статического сканера для защиты локальных машин от атак на цепочки поставок (supply-chain). Утилита написана на Go и проверяет конфигурации агентов, расш

LLMStart.ru запускает продвинутую программу Deep Agents для разработки сложных ИИ-систем

3 часа назад

LLMStart.ru запускает продвинутую программу Deep Agents для разработки сложных ИИ-систем

28 мая стартует онлайн-курс Deep Agents от LLMStart.ru, направленный на проектирование сложных ИИ-систем и подход архитектурных проблем RAG при работе с неструктурированными данными. В контексте курса

Как AI меняет процессы разработки: закрытая сессия red_mad_robot

5 часов назад

Как AI меняет процессы разработки: закрытая сессия red_mad_robot

28 мая наша команда проведёт закрытую офлайн-встречу, посвящённую изменениям в инженерных процессах и разработке с AI. На встрече обсудим переход от локального использования AI к более системной работ