Сооснователь Google Brain: до AGI ещё десятки лет. ПЗадача — в обучении моделей

Сооснователь Google Brain и основатель DeepLearning.AI Эндрю Нг объявил в интервью Fast Company, что до создания AGI остаются "многие десятилетия". По его определению, AGI — это ИИ, способный выполнить любую интеллектуальную задачу человека, от вождения грузовика до написания докторской диссертации. При этом, по данным опроса PwC среди 4 454 CEO из 95 стран, 56 процентов руководителей пока не увидели от ИИ ни роста выручки, ни снижения затрат.

Главной проблемой Эндрю назвал сам процесс обучения моделей. По его словам, подготовка данных и тренировка ИИ остаются чрезвычайно сложными и "ручными" процедурами, и нынешние методы сами по себе не способны привести к AGI. В интервью NBC он пояснял: "Когда система знает какой-то язык, на подготовку данных и обучение ушло куда больше работы, чем принято думать".

Нг равным образом указал, что ряд компаний намеренно размывают определение AGI, подгоняя его под свои достижения. Но если придерживаться исходного смысла — того, что люди практически представляют, слыша это слово, — "мы остаемся очень и очень далеко", считает он.

Его позиция контрастирует с прогнозами других лидеров индустрии. Илон Маск в январе объявил, что AGI будет достигнут уже в 2026 году, глава Anthropic Дарио Амодеи называл горизонт 2026–2027 годов, а CEO NVIDIA Дженсен Хуанг ориентируется на 2029-й.

Впрочем, скептицизм Эндрю касается именно AGI, а не ИИ в общем и целом. Он уверен, что коммерческая ценность агентного ИИ будет быстро расти, а угрозу пузыря видит не в приложениях и не в инференсе, а на уровне обучения — в окупаемости гигантских капитальных затрат на тренировку моделей.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.