Создатель диспетчера задач для Windows объяснил нюансы по сравнению с использования ЦП

4 мин
Создатель диспетчера задач для Windows объяснил нюансы по сравнению с использования ЦП

Бывший инженер Microsoft Дэйв Пламмер, работавший над добавлением поддержки ZIP-файлов в Windows и меню «Пуск» Windows NT, рассказал, как диспетчер задач фактически считывает загрузку ЦП. 

Пламмер создал оригинальный диспетчер задач и сделал этот инструмент простым с точки зрения программирования и инженерии, чтобы гарантировать, что он не будет излишне расходовать ресурсы компьютера. Тем не менее были и жалобы на то, что иногда отображаемые цифры кажутся немного неточными, следовательно теперь создатель рассказал, почему поиск информации об использовании ЦП довольно сложен, как диспетчер задач получает данные об использовании ЦП и почему он может показывать результаты, которые немного отличаются от реальных.

«Измерение использования ЦП звучит так, будто это должна быть одна из самых простых задач в вычислительной технике — я имею в виду, либо ЦП занят, либо нет, верно? Это кремний, а не интерпретативный танец. Конечно, вы просто спрашиваете Windows: “Эй, насколько ты занята?”, и она говорит вам 73 процентов, и тогда мы все расходимся по домам пораньше — но ничего из этого не соответствует действительности. Первый неудобный вопрос: “Чем именно занята?“. Занято ли одно ядро ​​или все? Занят ли ЦП прямо сейчас, или в среднем за последнюю секунду или две, или как часто активируется ваш пользовательский оболочку? Занят ли пользовательский режим, или режим ядра, или время прерывания, или отложенные вызовы процедур, или цикл простоя, или какой-то странный учётный контейнер, который существует только потому, что планировщику нужно было куда-то девать счета? И как только вы начинаете задавать эти вопросы, то, что выглядит как простой спидометр, начинает больше походить на криминалистическую бухгалтерию», — объяснил Пламмер.

По его словам, диспетчер задач работает по таймеру, то есть он периодически обновляется, чтобы показать актуальную цифру. Это показывает, что машина отображает интерпретацию того, что произошло с ПК между каждым обновлением, а не реальное представление фактического использования процессора. Простым решением было бы разделить использование процессора на время, прошедшее между обновлениями, но Пламмер сообщает, что это зависит от точности срабатывания таймера графического интерфейса. Он сравнил это с «доверием к метроному, который будет идеально ровным, пока едет по ухабистой грунтовой дороге, полной выбоин». 

Вместо этого он запрограммировал диспетчер задач так, чтобы тот запрашивал общее время каждого процесса с момента его запуска, то есть сумму времени ядра и пользовательского. Затем он вычитает из этого значения последнее общее время, полученное во время последнего обновления от этого конкретного процесса, чтобы получить потребление ЦП за этот период. Затем это число делится на общее время ЦП, учтенное и потреблённое всеми процессами между обновлениями. Хотя это может показаться сложнее, чем простое деление общего использования ЦП на время, прошедшее между обновлениями, работает гораздо точнее, говорит инженер.

Тем не менее технологические достижения сделали это решение неточным. Поскольку учёт представляет собой лишь среднее значение между состояниями обновления, он не учитывает фактическую работу, происходящую в конкретный момент времени. «Современная загрузка ЦП больше похожа на загруженность автострады, чем на фактическое пройденное расстояние. На наполовину заполненной автостраде, где ездят Ferrari, может проехать гораздо больше машин, чем на забитой старыми цементовозами. Старый диспетчер задач был создан в эпоху, когда время, затраченное на работу, было довольно точным показателем выполненной работы. Но на современных процессорах с динамическим масштабированием частоты, турбонаддувом, термическим дросселированием и глубокими состояниями простоя эта связь стала гораздо слабее. Поэтому, когда цифры кажутся немного неточными, это не столько потому, что инструмент сломан, сколько потому, что аппаратное обеспечение перестало быть в достаточной степени простым, чтобы один процент мог рассказать вам всю историю», — продолжил Пламмер. 

Он равным образом внедрил замечание: «Если бы я был королём… загрузка ЦП должна быть мерой объёма выполненной работы по сравнению с теоретическим максимальным объёмом работы, который МОГ БЫ быть выполнен». 

Ранее Пламмер протестировал в своей лаборатории 25 компьютеров, выпущенных с 1976 по 2023 год. Он использовал бенчмарк Dhrystone 2.2. В процессе теста современный Mac Pro на чипе Apple M2 Ultra оказался быстрее ПК 70-х годов PDP-11/34 приблизительно в 200 тысяч раз. В соответствии с заявлению Пламмера, разница могла быть и больше, если бы код использованного им бенчмарка не был однопоточным.

Читают сейчас

Nvidia представила PAIR — утилиту, с помощью которой объединяет некоторое количество ПК и распределяет между ними AI‑задачи

1 час назад

Nvidia представила PAIR — утилиту, с помощью которой объединяет некоторое количество ПК и распределяет между ними AI‑задачи

Nvidia выпустила средство PAIR (Personal AI Router), который объединяет некоторое количество компьютеров в локальной сети и распределяет между ними задачи по запуску AI‑моделей. В один кластер можно п

1 час назад

H3 Max Director генерирует управляемый видеопоток в реальном времени

Новая релиз H3 Max генерирует не отдельные клипы с последующей склейкой, а единый непрерывный видеопоток. Схема сохраняет контекст сцены, персонажей и происходящего, а промпт можно менять прямо во вре

2 часа назад

Гипотеза панспермии начала понемногу переходить из статуса крамольной к статусу экстравагантной, но обсуждаемой

В июльском номере научного журнала Springer Nature была опубликована материал, название которой можно приблизительно перевести как "Следствие публикации Муди с соавторами для жизнеспособности гипотезы

2 часа назад

Агенты Cursor научились собирать приложения для iOS и macOS

Namespace интегрировала свою облачную инфраструктуру Devboxes с Cursor Cloud Agents. Сам Cursor по-прежнему отвечает за агентный цикл и управление задачей, а выполнение действий — работа с репозиторие

GPT-6 Astra: OpenAI хочет превратить ИИ из помощника в исполнителя задач

3 часа назад

GPT-6 Astra: OpenAI хочет превратить ИИ из помощника в исполнителя задач

OpenAI представила GPT-6 Astra – новую версию модели, в которой основной акцент сделан на выполнении сложных задач. В компании говорят о развитии возможностей работы с компьютером, программировании и