Tesla снижает объем RAM в чипах AI5 и AI6

Илон Маск сообщил о пересмотре технических характеристик для своих вычислительных платформ AI5 и AI6. Изменения затронули объем внешней оперативной памяти: чип AI5 получит 72 ГБ LPDDR5 вместо ранее запланированных 144 ГБ, а AI6 — 144 ГБ LPDDR6 (вместо целевых 216 ГБ). Причина вполне понятна — ограничения в цепочках поставок оперативной памяти и необходимость снижения себестоимости целевых устройств для масштабирования массового производства.

Про чипы

Ускорители AI5 и AI6 разрабатываются Tesla для работы бортового комплекса автономного вождения FSD (Full Self-Driving) на электромобилях, а также для управления антропоморфными роботами Optimus, на массовый выпуск которых сейчас ориентируется компания.

Процессор AI5 изготавливается по 2-нм техпроцессу на мощностях TSMC и Samsung. Архитектура объединяет крупный центральный вычислительный кристалл и 12 микросхем LPDDR5, разведенных по периферии подложки. Производительность AI5 заявлена на уровне 2 000–2 500 TOPS. Одночиповая настройка по вычислительной мощности сопоставима с ускорителями NVIDIA^® H100^®, тогда как двухчиповые сборки ориентированы на конкуренцию с решениями на базе NVIDIA^® Blackwell™. Пробный версия AI5 уже стартовал на фабрике Samsung в городке Тейлор (штат Техас), а полномасштабное серийное производство запланировано на 2027 год.

Заявление о сокращении объема DRAM вызвало бурную дискуссию о снижении производительности алгоритмов нейросетевого управления роботом Optimus. Однако Маск утверждает, что снижение эффективности будет незначительным благодаря аппаратным особенностям архитектуры чипов.

Структура самих кристаллов такова, что приблизительно половины площади вычислительных блоков на чипе выделено под накристальный буфер SRAM. За счет интеграции такого объема SRAM локальные матричные операции и промежуточные активации нейросети обрабатываются непосредственно внутри кристалла. Эффективная пропускная способность при работе с внутренним SRAM-буфером на порядок превышает ПСП внешней DRAM. Это существенно снижает зависимость системы от объема и ширины шины внешней ОЗУ при инференсе оптимизированных моделей.

Новые GPU в облаке Selectel от 132,18 ₽/час

Видеокарты для ресурсоемких задач — NVIDIA® H200, RTX™ 6000 Pro.

Подробнее →

Что в итоге

Даже с учетом корректировки спецификаций Tesla требования к памяти в сегменте автономных устройств остаются высокими. По оценкам Micron, современному антропоморфному роботу для автономной работы и локального выполнения нейросетевых моделей требуется не менее 200 ГБ DRAM и несколько терабайт энергонезависимой памяти NAND.

Ограниченность мировых объемов выпуска DRAM и удорожание кремниевых пластин заставляют Tesla смещать фокус с чисто аппаратного наращивания ресурсов в сторону алгоритмической оптимизации и квантования нейросетей, чтобы уместить требуемые модели в лимит 72 ГБ LPDDR5 для AI5 и 144 ГБ LPDDR6 для AI6