Токенмаскинг: IT-компании и стартапы теперь хвастаются счетами за AI, а не результатами

Среди технологических стартапов и IT-компаний появился свежий тенденция — хвастаться тем, сколько организация тратит на AI-агентов. Основатели некоторых стартапов уже отмечают, что счета за использование нейросетей уже приближаются к сумме зарплатного фонда или даже превышают его. Большие расходы объясняются высокой эффективностью внедрения AI.

У тренда появился термин — токенмаскинг. Это когда компании в отчётах или публичных заявлениях ставят в приоритет то, как часто работники используют в работе нейросети, а не выручку, прибыль, количество сотрудников или другие показатели, которыми обычно принято хвалиться. Для оценки частоты использования чаще всего используют именно суммы, которые организация платит OpenAI или Anthropic.

В частности, недавно генеральный директор стартапа Swan AI опубликовал в LinkedIn пост, в котором рассказал, что счета за использование AI достигли 113 тыс. долларов. При этом в компании работает всего четыре человека. CEO полагает, что этот метрика сообщает о том, что стартапу удаётся масштабироваться не за счёт расширения штата, а за счёт освоения новых технологий.

Эта тренд прослеживается и у других компаний. Всё чаще компании начинают использовать количество потраченных токенов для оценки результатов не только бизнеса, но и отдельных сотрудников. Например, в Meta* есть дашборд Claudeonomics, который полагает, сколько токенов за разные периоды тратят члены команд. Логика простая: если человек потратил больше токенов, значит он трудится усерднее других и уже разобрался с новыми AI-инструментами. Такой сотрудник становится ценнее в глазах руководства компании.

На фоне массового помешательства на нейросетях и токенмаскинге аналитические компании призывают оценивать не траты на AI-агентов, а реальную пользу, которую они приносят. Нейросети могут сжигать огромное количество токенов, проделывая совершенно бесполезную работу. Круглая сумма, потраченная на инференс, отразится в отчёте, но это не значит, что команда получила какие-то практические решения от AI-агента.

Например, организация Salesforce начала продвигать метрику Agentic Work Units, которая измеряет не траты на AI, а реальную пользу, которую получает бизнес. Кроме того, компания считает, что траты стартапов не всегда говорят об успешной бизнес-модели. Организация может сжигать сотни тысяч долларов инвесторов на токены каждый месяц, но оставаться убыточной и не иметь перспектив выйти на окупаемость и прибыль.

<sub>Meta Platforms*, а также принадлежащие ей социальные сети Facebook** и Instagram**
* — признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена
** — запрещены в России</sub>