Центральный университет открыл шесть научных лабораторий в области глубоких технологий

Центральный университет запустил шесть научных лабораторий в области DeepTech. Они будут функционировать в ключевых областях современных исследований, таких как интеллектуальные сенсорные системы, вычислительная биомедицина и молекулярная диагностика, цифровая биоэнергетика микроорганизмов, динамические системы безопасного ИИ, таргетная терапия и предиктивная диагностика. Результатами их работы станут работающие прикладные решения: от математических алгоритмов до новых методов медицинской диагностики, рассказали у в пресс‑службе вуза.

Цель создания лабораторий — преодоление разрыва между фундаментальной наукой и реальным производством в области медицины, ИИ, энергетики и высоких технологий. Важной задачей будет использование возможностей искусственного интеллекта для решения открытых научных проблем.

Новые лаборатории Центрального университета возглавили учёные мирового уровня. Их экспертный статус подтверждаён высокими показателями цитируемости в научных журналах (индексом Хирша) и значительным опытом ведения фундаментальных и прикладных проектов:

• Андрей Сомов — руководитель Лаборатории интеллектуальных сенсорных систем, член мирового рейтинга Stanford‑Elsevier Top 2% Scientists, автор и соавтор более 150 научных публикаций и 7 патентов;

• Алексей Орлов — руководитель Лаборатории вычислительной биомедицины и молекулярной диагностики, автор более 70 научных публикаций, из которых более 40 — в журналах первого и второго квартиля, исследователь в области физики, химии, биоинформатики и машинного обучения;

• Борис Фенюк — руководитель Лаборатории цифровой биоэнергетики микроорганизмов, с 2016 года — заместитель директора по науке НИИ физико‑химической биологии имени А. Н. Белозерского, специалист в области биоэнергетики микроорганизмов и функционирования АТФ‑синтазы, автор более 40 научных публикаций;

• Павел Осиненко — руководитель Лаборатории динамических систем безопасного ИИ, один из ведущих специалистов России в области теории управления, автоматизации и обучения с подкреплением с формальными гарантиями, автор более 70 научных работ, из которых более 30 опубликованы в журналах первого квартиля по рейтингу Scimago;

• Елена Кудряшова — руководитель Лаборатории таргетной терапии и предиктивной диагностики, ведущий российский учёный в области биохимии и биотехнологий, автор более 100 научных статей за последние пять лет, из которых 46 опубликованы в ведущих мировых журналах первого квартиля, автор 3 монографий, 9 патентов и обладатель свидетельства о регистрации права на программное обеспечение;

• Владимир Спокойный — научный руководитель лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта ВШЭ, профессор ВШЭ, руководитель исследовательской группы Weierstrass‑Institute (Берлин), профессор Гумбольдского университета, автор более 120 публикаций и фундаментальных результатов в области математической статистики и машинного обучения; проводит научные семинары в Лаборатории многомерной статистики и машинного обучения. 

Лаборатории Центрального университета стартовали работу весной 2026 года и уже демонстрируют результаты. Объединённые команды профессоров и студентов совершили четыре научных открытия, в частности, разработали метод повышения точности айтрекеров в 2 раза в сложных условиях, за что получили награду за лучшую научную работу на конференции (Best Paper Award), и представили свои наработки на шести профильных конференциях.