Uber расширяет использование чипов Amazon и начинает тестировать Trainium3

Uber расширяет контракт с AWS и переводит больше своих сервисов на чипы Amazon. Компания увеличит использование серверных ARM-процессоров Graviton, а также начнет пилотное тестирование Trainium3 — AI-чипа AWS, который Amazon продвигает как альтернативу Nvidia для обучения и работы моделей.

Сам по себе этот шаг интересен не только выбором железа. Исторически Uber активно работала с собственными дата-центрами, а затем объявила о переносе значительной части инфраструктуры в облака Oracle и Google Cloud. Следовательно расширение сотрудничества именно с AWS выглядит как заметный сдвиг в пользу Amazon на фоне конкуренции между крупнейшими облачными провайдерами.

Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.

По данным Reuters, Uber собирается использовать чипы Amazon не только для AI-задач, но и для более широкого набора цифровых нагрузок, связанных с ride-sharing и delivery-сервисами. В материале отдельно отмечается, что компания рассчитывает с их помощью эффективнее справляться с ростом вычислительных задач, ускорять внутренние AI-процессы и персонализацию в приложении.

Для Amazon это тоже значимый сигнал. AWS давно пытается доказать, что ее собственные чипы — это не просто метод снизить зависимость от Nvidia внутри своей инфраструктуры, а полноценный продукт для крупных корпоративных клиентов. Ранее на Trainium и другие кастомные чипы AWS уже делали ставку OpenAI, Anthropic и Apple, а теперь к ним добавляется и Uber.

Вывод: если смотреть шире, новость укладывается в общий тренд 2026 года: крупные компании все активнее выбирают не только облачный сервис как сервис, но и конкретный стек железа внутри облака. И в этой борьбе речь уже идет не просто о вычислениях, а о том, кто сможет посадить больших клиентов на собственную AI-инфраструктуру раньше конкурентов.