Учёные обнаружили белок, вызывающий старение мозга — и потенциальный метод его остановить

2 мин
Учёные обнаружили белок, вызывающий старение мозга — и потенциальный метод его остановить

Старение наносит серьёзный ущерб гиппокампу — той части мозга, которая играет ключевую роль в процессах обучения и памяти. Учёные из Калифорнийского университета в Сан-Франциско выявили белок, который, по-видимому, в значительной степени обусловливает эти нарушения.

Чтобы понять, как мозг млекопитающих меняется с возрастом, исследователи отслеживали изменения в генах и белках гиппокампа мышей с течением времени. Среди всего, что они изучили, только один белок выделялся как постоянно отличающийся у молодых и старых животных. Этот белок называется FTL1. У пожилых мышей наблюдался более высокий уровень FTL1. Одновременно у них было меньше связей между нейронами в гиппокампе, и они хуже справлялись с когнитивными тестами.

Когда команда повысила уровень FTL1 у молодых мышей, результаты были поразительными. Их мозг стал выглядеть и функционировать как у пожилых мышей, и их поведение отражало эту перемену.

Лабораторные эксперименты выявили более подробные детали. Нервные клетки, модифицированные для производства большого количества FTL1, развивали упрощённые структуры, образуя короткие одиночные отростки вместо сложных разветвлённых сетей, наблюдаемых в здоровых клетках.

Самый удивительный результат был получен, когда исследователи снизили уровень FTL1 у пожилых мышей. Животные продемонстрировали явные признаки восстановления. Увеличилось количество связей между клетками мозга, а их результаты в тестах на хранилище улучшились.

«Получается реальное обращение вспять патологических изменений», — сказал доктор наук Сол Вилледа, заместитель директора Института исследований старения имени Бакара при Калифорнийском университете в Сан-Франциско и старший автор статьи, опубликованной в журнале Nature Aging. «Это гораздо больше, чем просто замедление или предотвращение симптомов».

Дальнейшие эксперименты показали, что FTL1 также влияет на то, как клетки мозга используют энергию. У пожилых мышей более высокие уровни этого белка замедляли клеточный метаболизм в гиппокампе. Однако когда исследователи обработали эти клетки соединением, ускоряющим метаболизм, негативных эффектов удалось избежать.

Читают сейчас

47 минут назад

В России разработали механизмы для работы банкоматов без интернета

Минцифры РФ и операторы связи разработали механизмы, позволящие банкоматам и платёжным терминалам работать без мобильного интернета. Об этом заявила глава Центрального банка Эльвира Набиуллина на съез

Объявлены победители 10 сезона Всероссийской киберспортивной студенческой лиги «ГигаЧат»

2 часа назад

Объявлены победители 10 сезона Всероссийской киберспортивной студенческой лиги «ГигаЧат»

Завершился десятый сезон Всероссийской киберспортивной студенческой лиги «ГигаЧат». Команды высших и средних профессиональных учебных заведений со всей страны боролись за основной трофей и призовой фо

ИИ-агент DeepMind закрыл 9 математических задач. Цена — приблизительно $200 на задачу

2 часа назад

ИИ-агент DeepMind закрыл 9 математических задач. Цена — приблизительно $200 на задачу

Google DeepMind опубликовал препринт про агента AlphaProof Nexus, который автономно нашел формальные доказательства для 9 из 353 открытых задач из каталога венгерского математика Пола Эрдёша. Медианна

Эксперты обнаружили утечку данных из GitHub Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры США

3 часа назад

Эксперты обнаружили утечку данных из GitHub Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры США

Эксперты из GitGuardian обнаружили утечку данных из GitHub Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры США (CISA). Публичный репозиторий под названием Private-CISA содержал 844 МБ данных, в

«Все, кто внутри, понимают — это фейк»: TechCrunch вскрыл главную уловку AI-индустрии

3 часа назад

«Все, кто внутри, понимают — это фейк»: TechCrunch вскрыл главную уловку AI-индустрии

"$1 млрд ARR за два года" — стандартный темп AI-эпохи. Cursor, Harvey, десятки других стартапов отчитываются о миллиардах годовой повторяющейся выручки (ARR) за два-три года с момента основания. Рассл