В Ars Technica пояснили свою политику в отношении использования генеративного ИИ

1 мин
В Ars Technica пояснили свою политику в отношении использования генеративного ИИ

Издание Ars Technica опубликовало описание своей политики по генеративному ИИ — редакция решила прямо объяснить читателям, как именно использует такие инструменты.

В редакционном заявлении говорится, что подход к ИИ в Ars Technica основан на двух базовых принципах — ИИ не может заменить человека, при этом нейросетевые инструменты могут быть хорошим дополнением к работе профессионалов. Главное правило: тексты на сайте пишут люди. ИИ не используют для генерации статей, изображений или видео.

В соответствии со вторым принципом нейросети не запрещены внутри редакции. Их можно применять для вспомогательных задач — например, при редактировании или поиске информации. Однако итоговый статья всегда остаётся за автором, и ответственность никто на алгоритмы не перекладывает.

Ars Technica отмечает, что не будет использовать ИИ для генерации, анализа или обобщения материала, приписывая ответы нейросетей конкретным источникам. Кроме того, журналисты обещают не публиковать утверждения, основанные исключительно на ИИ‑сводках. 

Если ИИ становится предметом статьи — в частности, когда речь идёт о тестировании моделей, — его ответы могут цитироваться. Но в таком случае редакция отдельно указывает, что именно было сгенерировано.

В вопросе генерации изображений, аудио и видео Ars Technica обещает придерживаться принципа недопустимости публикации полностью сгенерированного контента. При этом ИИ может использоваться для стандартной обработки материалов — в частности, для цветокоррекции, кадрирования или регулировки контраста.

В Ars Technica подчёркивают, что эти правила действовали и раньше. Сейчас их просто зафиксировали публично — чтобы было понятно, на каких принципах работает редакция.

Политику обещают обновлять, если решение к ИИ изменится.

Читают сейчас

Швейцарским учёным удалось получить по-настоящему случайные числа за счёт квантовым эффектам

4 минуты назад

Швейцарским учёным удалось получить по-настоящему случайные числа за счёт квантовым эффектам

Швейцарские учёные после 10 лет работы над проектом с бюджетом в 12 миллионов долларов смогли достичь идеальной случайности. Случайные числа стоят на страже цифровой информации, обеспечивая работу сис

Roblox разблокировали для пользователей в РФ

24 минуты назад

Roblox разблокировали для пользователей в РФ

10 июня 2026 года пользователи из РФ сообщили, что у них появился доступ к игрой платформе Roblox без специальных сетевых средств. Roblox снова доступен российским пользователям, подтвердили в Минцифр

Anthropic открыла доступ к Claude Fable 5 — схема уже в

48 минут назад

Anthropic открыла доступ к Claude Fable 5 — схема уже в

Anthropic сделала публичной самую мощную модель — Claude Fable 5. Это «безопасная» релиз нашумевшей Mythos, которую до сих пор не выпускали за пределы узкого круга партнёров 10 июня Anthropic официаль

DeepSeek дообучили без Nvidia: 1000 Ascend 910C и 1500 итераций без сбоев

53 минуты назад

DeepSeek дообучили без Nvidia: 1000 Ascend 910C и 1500 итераций без сбоев

Исследовательская команда во главе с Huawei провела полное дообучение (full-parameter post-training) модели DeepSeek V4-Pro на 1,6 трлн параметров, используя кластер минимум из 1000 ускорителей Ascend

1 час назад

«Сферум» сообщил о росте аудитории до 20 млн пользователей и подвёл итоги 2025–2026 учебного года в Max

«Сферум» подвёл итоги 2025–2026 учебного года. Еженедельная пользовательская база сервиса в национальном мессенджере Max превысила 20 млн пользователей. Ежедневно сервисами образовательного пространст