27 апреля 2026, 12:07
В FSF назвали лицензии Responsible AI неэтичными и несвободными

Менеджер по лицензированию и соблюдению нормативных требований Фонда свободного программного обеспечения (FSF) опубликовал в блоге сообщение, в котором объявил, что лицензии «Ответственного ИИ» (Responsible AI, RAIL) являются несвободными и неэтичными.
Согласно веб-сайту лицензии, она ограничивает использование программного обеспечения ИИ и машинного обучения «в определённом списке вредоносных приложений», «например, в системах наблюдения и прогнозирования преступлений».
В FSF же утверждают, что лицензии «не требуют ничего действительно необходимого для контроля пользователями вычислительных процессов, выполняемых с помощью машинного обучения, в том числе: полные входные данные для обучения, параметры конфигурации обучения, обученную модель или — что не менее важно — исходный код программного обеспечения, используемого для обучения, тестирования и запуска инструментов на основе машинного обучения». Итак, машинное обучение с использованием лицензий RAIL может быть неэтичным. Как подчеркнули в фонде, ограничения на использование не препятствуют применению этих лицензий для контроля пользователей.
«Лицензии RAIL способствуют неэтичному маркетингу машинного обучения, опять же под видом морально нагруженных ограничений, которые они якобы призваны обеспечивать. Если мы хотим, чтобы программное обеспечение помогало уменьшать социальную несправедливость, мы должны противостоять лицензиям, которые ограничивают способы использования программного обеспечения. Мы должны сосредоточиться на эффективных способах борьбы с несправедливостью: государственная и общественная поддержка инструментов и услуг, уважающих свободу; версия программ под сильными лицензиями copyleft; и передача авторских прав организациям, которые обладают ресурсами для обеспечения соблюдения copyleft», — указывают представители фонда.
В FSF подчеркнули, что, чем больше свободного программного обеспечения существует, тем больше вероятность того, что люди будут сотрудничать над инструментами и услугами, которые не представляют опасности и помогают решать существующие проблемы. Одновременно у пользователей будет фактический выбор при поиске этичных программ и инструментов, основанных на машинном обучении, уважающих свободу.
Между тем авторы представили средство под названием Malus, который использует ИИ для создания «чистых» клонов программного обеспечения с открытым исходным кодом, стремясь воспроизвести ту же функциональность, но без обязательств по указанию авторства и копилефту. Один из создателей инструмента Майк Нолан отметил, что Malus призван показать представителям сферы технологий открытого исходного кода все риски эпохи искусственного интеллекта.
Читают сейчас

20 минут назад
Google планирует выключить все блокировщики рекламы с версии Chrome 150
Google хочет выключить вообще все блокировщики реклам в браузере Chrome с версии 150 (его выпуск запланирован на конец июня 2026 года, Chrome 149 вышел в начале июня). Так в Google решили бороться с A
50 минут назад
R-Vision SIEM и R-Vision SOAR на Standoff 17: «синие» получат дополнительные инструменты для мониторинга и реагирования
R-Vision, российский разработчик систем цифровизации и кибербезопасности, выступит технологическим партнером кибербитвы Standoff 17, которая пройдет с 16 по 19 июня в Москве в Кибердоме. Команды защит
51 минуту назад
ТГУ тестирует NGFW от InfoWatch ARMA для защиты критической инфраструктуры
Привет! Хотим поделиться новостью о нашем сотрудничестве с Томским государственным университетом — мы (InfoWatch ARMA) запустили вместе с ним пилот по внедрению файрволла нового поколения InfoWatch AR

1 час назад
Китай передал российским учёным часть образцов грунта, собранных на обратной стороне Луны миссией «Чанъэ-6»
Китай передал России часть образцов грунта, в начальный раз в истории собранного на обратной стороне Луны во время миссии «Чанъэ-6». Приблизительно 1,5 г лунного грунта передали в Отдел физики планет

1 час назад
Stack Overflow запустила отдельную платформу для AI-агентов
Разработчики Stack Overflow представили платформу для обмена техническими знаниями между AI-агентами. Подход призвано дать нейросетям доступ к проверенным и рабочим решениям, чтобы делать меньше ошибо