6 марта 2026, 16:56
В KodaCode появилась сопровождение SKILLS и AGENTS.md

Skills — это переиспользуемые наборы инструкций для агента. Если задача пользователя совпадает с описанием навыка, модель автоматически подгружает его и использует как контекст. Это даёт возможность описывать типовые сценарии: работу с терминалом, планирование задач, запускание инструментов или любые внутренние процессы.
В KodaCode навыки можно включать, отключать и создавать собственные. На скрине показан пример списка skills — для bash/Linux, PowerShell, планирования реализации и других задач.
Skills (навыки) можно взять из открытого каталога skills.sh или любого другого публичного репозитория со скилами. Некоторые навыки под конкретную задачу удобно описать самостоятельно под свои сценарии.
Например, мы сделали простой skill, который при определённых условиях запускает koda-cli как субагента. Он формирует промпт, стартует отдельный процедура и продолжает работу, периодически проверяя, завершился ли субагент.
SKILL.md для Koda CLI Subagent
--- name: koda-cli-subagent description: 'ЗЗапускание экземпляров koda-cli для параллельной работы над сложными задачами' --- # Субагент koda-cli > Запуск экземпляров koda-cli для параллельной работы над сложными задачами ## Введение Этот навык позволяет запускать команду `koda-cli` через инструмент `run_terminal_command`. Этот навык предназначен для параллельного выполнения сложных задач. ## Когда использовать 1. Выполняемая задача оказалась сложнее, чем предполагалось. 2. Есть чёткий план выполнения. 3. Об этом явно просит потребитель. ## Как применять ### 1. Подготовка промпта Для субагента потребуется промпт. Для его формирования следует применять данные, полученные после анализа задачи и файлов. Это может быть часть заранее подготовленного плана. В промпте обязательно должны быть указаны: * цель изменений; * пути к файлам, которые требуется прочесть или изменить, по сравнению с корня текущего проекта; * имена классов, процедур, функций, переменных и прочих синтаксических конструкций; * дополнительные сопутствующие указания, в частности, обновить doc-блоки комментариев к методу класса после изменения сигнатуры или тела метода. Передача промпта субагенту показана ниже с помощью переменной `$PROMPT_TEXT`. ### 2. Подготовка к запуску Эти шаги можно не выполнять, если пользователь явно указал, что команда `koda` установлена или этот навык уже применялся и все проверки пройдены. 1. Необходимо убедиться, что у пользователя в системе доступна команда `koda`: * для Windows: `Get-Command koda` * для MacOS/Linux: `hash koda && koda --version` 2. Если команды `koda` нет, тогда проверить наличие `npm`: * для Windows: `Get-Command npm` * для MacOS/Linux: `hash npm && npm --version` 3. Если команда `npm` есть, тогда инсталлировать: `npm install --global @kodadev/koda-cli@latest` 4. Если команды `npm` нет и/или возникла сбой установки, выполняй задачу самостоятельно. ### 3. ЗЗапускание субагента Запускать субагента следует командой: ```bash koda --model koda-pro --approval-mode auto_edit --checkpointing --prompt <<'EOF' $PROMPT_TEXT ЗАПРЕЩЕНО выполнять опасные операции над файловой системой и операционной системой. EOF ``` Если не возникло ошибок при запуске, следует переключить выполнение команды в фоновый режим. Не жди завершения и выполняй другую часть задачи дальше, если возможно. Если возникли ошибки, выполняй всю задачу самостоятельно. ### Обработка результата 1. Ты должен проверить завершена ли работа субагентов. 2. Ты должен проверить результат работы каждого субагента и оценить внесённые ими изменения. 3. По внесённым изменениям ты должен оценить выполнена ли поставленная задача. 4. Если проблема не выполнена, следует скорректировать `$PROMPT_TEXT` соответствующим образом, снова вызвать субагента и ожидать завершения его работы. 5. В конце ты должен составить протокол обо всех внесённых изменениях, успешных или неуспешных, составить рекомендации и предоставить пользователю.
Если вы ранее устанавливали skills для других приложений, они автоматически подтянутся из глобальной директории ~/.agents/skills.
Также добавили поддержку AGENTS.md. Это файл инструкций для AI-агентов внутри репозитория. По сути это README для модели: в нём можно описать архитектуру проекта, правила работы с кодом, команды запуска, ограничения и любые другие указания, которые агент должен учитывать.
Читают сейчас

28 минут назад
Luxms BI v12: система с ИИ для нового поколения корпоративной аналитики
Вышла новая версия Luxms BI v12. Система включает ИИ-функциональность, плагин возможностей программируемой аналитики и глубокой адаптации под корпоративные задачи. Апдейт затрагивает ключевые уровни с

31 минуту назад
Cooler Master представила мегакулер для охлаждения CPU и GPU вместе и отдельную съёмную турбину для видеокарт
Тайваньская Cooler Master представила систему жидкостного охлаждения с четырьмя вентиляторами Project AIO Liquid Cooling Solution. Продукт способен охлаждать CPU и GPU одновременно, платформа рассчита

1 час назад
Биоугроза от ИИ становится реальной: OpenAI, Anthropic и Google подписали письмо о ДНК-скрининге
3 июня главы четырех крупнейших ИИ-лабораторий — Сэм Альтман (OpenAI), Дарио Амодеи (Anthropic), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Мустафа Сулейман (Microsoft AI) — подписали открытое письмо к Конгре
1 час назад
Представлен публике средство для размещения области подкачки в видеопамяти графической карты Nvidia
Авторы опубликовали инструментарий nbd-vram, который позволяет разместить область подкачки в видеопамяти графической карты Nvidia. Это даёт функция виртуально увеличить размер памяти в системе, работа

1 час назад
Microsoft выпускает Godot Sample для упрощения разработки игр на ПК с сервисами Xbox
Организация Microsoft объявила о запуске XBOX Godot Sample — нового открытого эталонного проекта для разработчиков, использующих игровой ядро Godot. Инициатива призвана упростить интеграцию технологий