В TikTok втрое больше контента, созданного ИИ, чем на YouTube

2 мин
В TikTok втрое больше контента, созданного ИИ, чем на YouTube

Порядка 59% видео в разделе рекомендаций TikTok созданы с помощью искусственного интеллекта, что приблизительно в три раза превышает аналогичный метрика на YouTube, показал отчёт компании Kapwing.

Исследователи вручную проанализировали более 10 тыс. видео в TikTok по 20 категориям и провели отдельный проверка с новым аккаунтом, подсчитав количество контента, сгенерированного ИИ, среди первых 500 видео в ленте с рекомендациями.

Равным образом компания провела аналогичный проверка для нового аккаунта на YouTube и обнаружила, что 104 первых из 500 коротких видео были созданы с помощью нейросетей — 21%. В рекомендациях TikTok этот метрика составил 294 из 500 роликов — почти 59%.

Согласно отчёту, к ноябрю прошлого года TikTok пометил 1,3 млрд видео как созданные ИИ.

Из 2 тыс. роликов в категории «Детские видео» на TikTok 57% были сгенерированы ИИ. Это самый высокий метрика среди всех категорий, проанализированных Kapwing. Наиболее популярным тегом стал #cartoonkids, где 97 из 100 видео были созданы нейросетями. Теги #cartoons и #babysong достигли 83%, а #forkids — 79%.

Далее по количеству ИИ-видео следуют категории «Наука и образование» — 35%, «Здоровье» — 33% и «История» — 33%. Во всех трёх категориях значительную часть контента составляют иллюстрационные видео и закадровый голос.

Самые низкие показатели применения ИИ отметили в категориях, где центральное место занимает присутствие человека перед камерой. Речь идёт о «Моде» — 1,3%, «Музыке» — 1,5% и «Фитнесе» — 1,6%.

Методология Kapwing началась со списка из 20 популярных категорий TikTok и как минимум трёх самых распространённых тегов для каждой из них. Затем исследователи вручную проверили рекомендуемые видео на странице каждого тега, подсчитали объём сгенерированного ИИ, объединив результаты по категориям. В итоге команда получила процентные показатели по категориям на основе пула из более чем 10 тыс. роликов.

Для тестирования Kapwing создала новый аккаунт в TikTok и посмотрела 500 видео из раздела рекомендованных, отмечая, какие из них были созданы ИИ. Метрика в 59% получили на основе этого теста с одной учётной записью.

Kapwing — это платформа для редактирования и создания видео. Организация заинтересована в коммерческом измерении разрыва между контентом, который сгенерировал ИИ или создал человек.

Читают сейчас

Энтузиаст сделал переднюю панель для Steam Machine с зарядкой геймпада Steam Controller

1 час назад

Энтузиаст сделал переднюю панель для Steam Machine с зарядкой геймпада Steam Controller

Потребитель Reddit продемонстрировал переднюю панель для компактного компьютера Steam Machine со встроенной зарядкой геймпада Steam Controller. Разработчик рассказал, что концепция вдохновлена лицевой

Nintendo опубликовали список самых продаваемых игр на Switch 1 и 2

1 час назад

Nintendo опубликовали список самых продаваемых игр на Switch 1 и 2

Из составленной на основе финансового отчета заметки на портале Nintendolife стало известно, что лидерами продаж на Nintendo Switch 1 cтали: Читать полную новость

Sony готовится внедрить рекламу в экосистему PlayStation на фоне роста стоимости игр

2 часа назад

Sony готовится внедрить рекламу в экосистему PlayStation на фоне роста стоимости игр

На фоне роста стоимости игр Sony планирует внедрить рекламу в экосистему консолей PlayStation, пишет Digiday. Эксперты считают, что реклама может стать дополнительным источником дохода для разработчик

Лучшее за неделю (27.07 — 2.08)

2 часа назад

Лучшее за неделю (27.07 — 2.08)

Привет, ! Сегодня расскажем про то, как и зачем патентовать исходник, наш свежий проект в Арктике, причины незаменимости админов даже в эпоху ИИ и лучшие статьи прошлой недели: про старые приёмы вёрст

Amazon DynamoDB получил поддержку векторного поиска в реальном времени

2 часа назад

Amazon DynamoDB получил поддержку векторного поиска в реальном времени

Amazon добавила в DynamoDB встроенный векторный поиск: эмбеддинги теперь можно хранить рядом с операционными данными и искать по ним без отдельной векторной базы и конвейера синхронизации. Разбираемся