В Zig обнаружили одну из самых строгих политик против ИИ

Стало известно, что в Zig действует одна из самых строгих политик против LLM среди всех крупных проектов с открытым исходным кодом.

Политика проекта запрещает разработка тикетов (отчётов об ошибках или предложений по улучшению), сгенерированных с помощью LLM, а равным образом внесение любых изменений в кодовую базу (пулл-реквестов), написанных или подготовленных с помощью нейросетей. Кроме того, LLM нельзя использовать для комментариев в системе отслеживания ошибок, в том числе перевод. Английский язык приветствуется, но не обязателен. Публиковать сообщения можно на своём родном языке.

Наиболее известным проектом, написанным на Zig, выступает среда выполнения JavaScript Bun, которая была приобретена Anthropic в декабре 2025 года. Bun использует собственную ветку Zig и недавно добился 4-кратного повышения производительности компиляции после добавления «параллельного семантического анализа и нескольких модулей генерации кода в серверная часть LLM». Однако сегодня функциональность не планируют включать в основную ветку, поскольку в Zig действует строгий запрет на подобный вклад.

В статье «Contributor Poker and Zig's AI Ban» вице-президент по работе с сообществом Zig Software Foundation Лорис Кро обосновал строгость запрета: «В успешных проектах с открытым исходным кодом вы в конечном итоге достигаете точки, когда начинаете получать больше запросов на слияние, чем можете обработать. С учётом всё вышесказанное, было бы логично прекратить принимать несовершенные запросы на слияние, чтобы максимизировать рентабельность инвестиций в вашу работу, но в проекте Zig мы так не поступаем. Вместо этого мы стараемся изо всех сил помочь новым участникам внести свой вклад, даже если им нужна помощь. Мы делаем это не просто потому, что это “правильно”, но и потому, что это разумно.

Zig ценит участников больше, чем их вклад. Каждый участник представляет собой инвестицию со стороны основной команды Zig — главная цель проверки и принятия запросов на слияние (PR) заключается не в добавлении нового кода, а в содействии росту числа участников, которые со временем могут стать надёжными и продуктивными.

Помощь LLM целиком разрушает эту концепцию. Неважно, помогает ли вам LLM отправить идеальный запрос на слияние в Zig — время, которое команда тратит на проверку вашей работы, никак не способствует привлечению новых, уверенных и заслуживающих доверия участников в их инициатива в целом».

Лорис также сравнивает процесс с покером, говоря о том, что проект предпочитает «играть с человеком, а не с картами». «Это связано с идеей, которую я встречал и в других местах: если запрос на слияние (PR) главным образом написан LLM, почему сопровождающий проекта должен тратить время на его проверку и обсуждение, вместо того чтобы привлечь свой собственный ИИ с аналогичный степенью для решения той же проблемы?» — заключил он.

Между тем в Canonical опубликовали планы по развитию с внедрением множества функций искусственного интеллекта в Ubuntu. Усилия затронут много сфер, начиная с улучшения существующих функций ОС с помощью моделей ИИ, работающих в фоновом режиме, и заканчивая более «нативными» опциями в дальнейшем планировании разработки.