В начале июня 2026 года разработчик Всеволод Стахов (GitHub) представил апдейт открытой системы фильтрации спама Rspamd 4.1.0. Проект находится в разработке с 2011 года. Исходный код решения написан на C, C++ и Lua и опубликован на GitHub под лицензией Apache 2.0 License. Выпуск Rspamd 3.0.0 случился в октябре 2021 года. Версия Rspamd 4.0.0 вышла в марте 2026 года.

Основные изменения и доработки в Rspamd 4.1.0:

• исправлены ранее обнаруженные ошибки и баги;

• Upstreams: выбор Power of Two Choices с учетом нагрузки, EWMA задержки для каждого upstream, медленный запускание при восстановлении, расширение SRV для каждого целевого объекта с учетом весов и бюджетов ошибок, а также отложенный DNS, чтобы временные сбои при запуске больше не приводили к потере upstreams;

• url_redirector: кэш с учетом цепочки с внедрением промежуточного перехода, согласованные профили отпечатков браузера для скрытого разрешения, redirector_hosts_map на основе glob и список разрешённых GET-запросов для каждого URL;

• mx_check: классификация IP-классов, карты доверия bad_mxs/bad_ips и проверки для каждого источника;

• api Lua: пакетный и регулярный поиск символов в задаче; тайм-ауты, специфичные для фазы (подключение/чтение/запись), и коллбэк on_error для lua_tcp; структурированный загрузчик lua_extras для пользовательских селекторов, карт и регулярных выражений с порядком зависимостей между типами; и lua_feedback_parsers для отчетов DSN и ARF;

• логирование и отчетность: именованные предустановки extra_columns от ClickHouse (с предустановкой для исходящих запросов) и более полные журналы Elastic (Reply-To, полученные IP-адреса, метаданные URL, модуль принудительного вызова);

• внешние сервисы и сканеры: символ привязки <RULE>_CHECK для каждого сервиса для упорядочивания зависимостей, а равным образом сопровождение механизма eXpurgate в lua_scanners;

• HTML/HTTP: определения тегов HTML5 (видео/аудио/изображение/svg/…) и опциональная генерация HTTP-заголовков в порядке вставки;

• инструментарий: управление memstat для rspamadm для дампов памяти каждого рабочего процесса (RSS, места вызовов mempool, куча Lua, jemalloc), dmarc_report --batch-wait и autolearnstats --sort-by/--group.