«VK Видео» модернизировал алгоритмы рекомендаций для малых авторов

«VK Видео» модернизировал технологии рекомендаций контента небольших авторов. После изменений просмотры роликов этой категории выросли почти на 20%, количество реакций — на 15 процентов, а число новых подписчиков — на 30%, рассказали у в пресс‑службе компании.

Обновление реализовали с использованием технологий Discovery, разработанных инженерами AI VK. Алгоритмы должны точнее определять пользователей, которым потенциально может быть интересен определённый ролик, даже если у него пока мало просмотров, а у автора — небольшая аудитория.

К нмалым авторам VK относит блогеров, на контент которых приходится сравнительно небольшая доля общего времени просмотра платформы (TVT). У таких авторов обычно накапливается меньше пользовательских сигналов — просмотров, реакций и других взаимодействий. Из‑за этого рекомендательной системе сложнее оценивать потенциальный интерес к новым публикациям.

По замыслу обновления, при формировании рекомендаций больший вес получает содержание самого ролика, а не только накопленные показатели популярности автора. Это должно помочь новым публикациям быстрее находить заинтересованную аудиторию.

Эффект от изменений оценивали на выборке из 15 тыс. авторов.