3 часа назад
Возможно, эволюция не такая уж и случайная

Основы эволюции довольно просты: организмы, лучше приспособленные к выживанию и размножению, зарабатывают преимущество перед остальными. Биологи часто описывают этот процедура с помощью ландшафта приспособленности, где различным фенотипам или генотипам соответствуют разные уровни приспособленности. Однако к областям одинаково высокой приспособленности может вести некоторое количество путей, и тогда возникает вопрос: что происходит, если некоторое количество разных фенотипов обладают одинаковой приспособленностью?
Существование множества фенотипов с одинаковой приспособленностью называют вырожденностью. Такие ситуации часто связывают с нейтральной эволюцией и предполагают, что движение по ландшафту одинаковой приспособленности происходит случайным образом. Тем не менее новое исследование учёных из Израильского технологического института Технион, опубликованное в PNAS, демонстрирует с помощью математической модели, что это не обязательно так.
Исследователи построили минимальную модель эволюционной динамики на гладких вырожденных ландшафтах приспособленности, включив в неё мутации и естественный отбор. Вместо ненаправленного случайного блуждания возник иной эффект: когда популяция достигала множества состояний с оптимальной приспособленностью, динамика мутаций и отбора систематически смещала её к более плоским областям, хотя приспособленность во всех точках оставалась одинаковой. Такой «направленный дрейф» возникает из‑за взаимодействия изменчивости популяции с геометрией ландшафта приспособленности. Кривизна влияет на распределение фенотипических вариаций, а те, в свою очередь, меняют направление исследования ландшафта популяцией даже при отсутствии градиента приспособленности.

В результате популяции преимущественно смещаются к более плоским участкам ландшафта. Эти области одновременно оказываются более устойчивыми: небольшие изменения или мутации с меньшей вероятностью переводят организм в состояние с худшей приспособленностью.
Это не означает, что у эволюции есть цель или что организмы каким‑либо образом стремятся повысить устойчивость. В модели она возникает как неявное следствие стохастической динамики мутаций и отбора и геометрии ландшафта, без отдельного отбора на устойчивость.
Результаты могут изменить интерпретацию эволюционных изменений, которые выглядят нейтральными. Фенотипическая изменчивость потенциально может содержать информацию о локальной геометрии ландшафта приспособленности и об эволюционной истории популяции.
Исследователи также отмечают сходство с тенденцией к поиску более плоских областей в стохастических алгоритмах оптимизации и глубоком обучении, хотя лежащие в основе механизмы различаются.
Работа носит теоретический и вычислительный характер. В ней используется минимальная схема, а не данные реальных организмов, поэтому ещё предстоит выяснить, насколько сильно предсказанный направленный дрейф влияет на эволюцию природных популяций.
Читают сейчас
42 минуты назад
Гейтс: власти ни одной из стран не готовы к изменениям под влиянием ИИ
Основатель Microsoft Билл Гейтс в интервью агентству Reuters объявил, что ни одно правительство в мире не готово к тем переменам, которые привнесёт искусственный интеллект. Ознакомиться далее

48 минут назад
Anthropic запустили в бете обновлённые Projects в Claude Code
Вместо ручной группировки сессий теперь единое окно для всех задач проекта. Ставите цель, подключаете репозитории, дальше он раскидывает работу по тредам*, запускает их параллельно, демонстрирует стат
1 час назад
AMD повысит цены на продукцию на 10% в четвёртом квартале
AMD заявила партнёрам, что планирует повысить цены примерно на 10% на некоторые CPU в четвёртом квартале 2026 года. На такой шаг организация идёт из‑за увеличения производственных расходов тайваньской

1 час назад
В Anthropic работают приблизительно 30 000 ИИ‑агентов или как Claude разрабатывает себя сам
По внутреннему индексу автоматизации самих Anthropic, Claude уже ведёт 26% работы в области разработки ИИ: получает задачу на высоком уровне и выполняет большую часть работы самостоятельно, оставаясь

1 час назад
OpenAI и Microsoft признали уничтожение веба со стороны LLM
Руководители Microsoft и OpenAI, работающие над ИИ, признали, что большие языковые модели отличаются «поразительной кражей беспрецедентных масштабов» при обучении. Во внутреннем документе Microsoft го