В начале июня 2026 года состоялся релиз библиотеки компьютерного зрения (CV) с открытым исходным кодом OpenCV 5.0.

Набор модулей OpenCV широко используется для задач компьютерного зрения в реальном времени и приложений машинного обучения.

Основные изменения и доработки в OpenCV 5.0:

• переписанный ядро глубоких нейронных сетей (deep neural network - DNN). Новая версия движка DNN устраняет наиболее распространённую причину недовольства библиотекой, расширяя охват ONNX свыше на 80% и добавляя динамические формы, слияние и встроенную поддержку LLM и VLM. Вокруг него расположены более быстрое и современное ядро, улучшенный программный оболочку, устраняющий многолетние проблемы, прозрачное аппаратное ускорение через свежий HAL и значительно улучшенный инструментарий 3D-зрения;

• исправлены ранее обнаруженные баги и ошибки;

• покрытие ONNX, превышающее 80%, встроенную поддержку больших языковых моделей (LLM) и моделей визуального языка (VLM);

• новый уровень аппаратной абстракции;

• значительно улучшенный инструментарий для 3D-зрения;

• оптимизация для SSE/AVX, Arm KleidiCV, Qualcomm FastCV и RISC-V Vector RVV;

• планируется добавление нативной поддержки GPU в движке DNN;

• новая версия OpenCV показывает весьма хорошие результаты в сравнении с Microsoft ONNX Runtime: