Вышла GPT-5.4 — первая схема OpenAI, которая управляет компьютером

2 мин
Вышла GPT-5.4 — первая схема OpenAI, которая управляет компьютером

OpenAI выпустила GPT-5.4 — новую флагманскую модель, которая заменяет сразу две предшественницы: GPT-5.2 (универсальную) и GPT-5.3-Codex (кодерскую). Контекстное окно выросло до 1,05 млн токенов — в 2,5 раза больше, чем у GPT-5.2. Одновременно GPT-5.4 — самая токеноэффективная схема серии: она тратит значительно меньше токенов на решение тех же задач, что частично компенсирует рост цены в api до $2,50 за миллион входных и $15 за миллион выходных токенов. Для сложных задач доступна GPT-5.4-pro ($30/$180).

Главная новинка — встроенный computer use: GPT-5.4 стала первой основной моделью OpenAI, которая умеет взаимодействовать с программами через оболочку — ознакомиться скриншоты, нажимать кнопки, заполнять формы и проверять результат. Раньше эта опция была доступна только в экспериментальных моделях. Еще одно нововведение — tool search, позволяющий подгружать определения инструментов по запросу, а не передавать все сразу. Это снижает расход токенов и улучшает точность выбора нужного инструмента в сложных агентных сценариях.

На бенчмарках GPT-5.4 заметнее всего прибавила именно в агентных задачах (далее все сравнения - с GPT-5.2): на OSWorld-Verified — 75% против 47,3% у GPT-5.2, на BrowseComp — 82,7% против 65,8%, на GDPval — 83% против 70,9%. Результаты на SWE-Bench Pro скромнее: 57,7% против 55,6%. Максимальный уровень рассуждений расширен до xhigh — режим "экстремального мышления", в котором модель тратит значительно больше вычислительных ресурсов на сложные задачи. Кроме того, OpenAI называет GPT-5.4 самой точной моделью: ложные утверждения встречаются на 33% реже, а доля ответов с ошибками снизилась на 18%.

Модель равным образом получила нативную поддержку компакции — сжатия контекста для длинных агентных сессий, чтобы не терять ключевую информацию при многошаговых задачах. GPT-5.4 стала дефолтной моделью и в api, и в Codex. В ChatGPT модель раскатывается прямо сейчас, пользователи Pro-подписки сразу получат Pro-версию.

Еще одно заметное изменение в ChatGPT: GPT-5.4 Thinking теперь показывает план работы перед выполнением сложного запроса — потребитель может скорректировать направление прямо в процессе, не дожидаясь готового ответа.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Читают сейчас

Uber планирует вывести на дороги 500 автомобилей для сбора данных

1 час назад

Uber планирует вывести на дороги 500 автомобилей для сбора данных

Uber представила прототип машины, которая будет собирать реальные информация о вождении для своего растущего числа партнёров по разработке беспилотных автомобилей, включая для Avride, Waymo и WeRide.

MAX перестал присылать уведомления (пуши) у пользователей на iPhone

2 часа назад

MAX перестал присылать уведомления (пуши) у пользователей на iPhone

Мессенджер MAX перестал присылать уведомления пользователям iOS. Если приложения нет в AppStore, оно не может отправлять пуши на iPhone. В команде мессенджера рекомендуют открывать на смартфонах Apple

2 часа назад

РБК: операторы связи обсуждают с властями функция наладить для россиян доступ к незаблокированным ресурсам без VPN

Операторы связи обсуждают с властями функция наладить для российских пользователей доступ без VPN к нейросетям, Netflix и другим незаблокированным ресурсам в РФ. О такой инициативе рассказал РБК генди

Вышло апдейт RapidRAW 1.5.6 — открытого редактора изображений RAW

3 часа назад

Вышло апдейт RapidRAW 1.5.6 — открытого редактора изображений RAW

В начале июня 2026 года состоялся выпуск обновления открытого мультиплатформенного редактора изображений RapidRAW 1.5.6 с улучшенным экспериментальным релизом для планшетов на Android. Проект предлага

Выпуск BATorrent 3.0 — легковесного BitTorrent-клиента, созданного на C++, Qt 6 и libtorrent-rasterbar

7 часов назад

Выпуск BATorrent 3.0 — легковесного BitTorrent-клиента, созданного на C++, Qt 6 и libtorrent-rasterbar

В начале июня 2026 года состоялся третий мажорный выпуск открытого проекта BATorrent — легковесного BitTorrent‑клиента, созданного на C++, Qt 6 и libtorrent‑rasterbar. Версия BATorrent 1.0 состоялся в