Вышла открытая система для оптимизации трафика LibreQoS 2.0

3 мин
Вышла открытая система для оптимизации трафика LibreQoS 2.0

В конце марта 2026 года состоялся выпуск открытой платформы LibreQoS 2.0. Проект предназначен для организации управляемого на необходимом уровне распределения имеющейся полосы пропускания (Quality of Service, качество обслуживания) между пользователями и снижения негативных эффектов, возникающих из-за промежуточной буферизации пакетов (Bufferbloat) сетевым оборудованием. Исходный код решения написан на C, Rust, JavaScript и Python и обнародован на GitHub под лицензией GNU General Public License v2.0.

Система LibreQoS может использоваться провайдерами или администраторами частных сетей для оптимизации потоков трафика, поддержания задержек на минимальном уровне и распределения полосы пропускания с учётом приоритетов. Подход LibreQoS устанавливается на сервер, размещаемый между граничным маршрутизатором провайдера и базовым маршрутизатором локальной сети.

По информации OpenNET, применение платформы LibreQoS позволяет снизить задержки и повысить надёжность работы интерактивных сеансов, игр, платформ online‑обучения, VoIP‑трафика и видеовызовов в условиях крупный нагрузки на сеть. В частности, из‑за загрузки пользователями фильмов в несколько потоков или активности потребителей torrent‑ов, LibreQoS помогает решить проблему с заиканием видеовызовов, когда кто‑то в той же сети начинает загружать 4K‑видео. Применение LibreQoS снижает доступную одному пользователю пиковую пропускную способность, но зато даёт функция значительно уменьшить задержки и справедливо распределить ресурсы между всеми участниками обмена данных.

Инициатива LibreQoS базируется на применении системы управления сетевыми очередями CAKE (Common Applications Kept Enhanced) и планировщика пакетов fq_codel (Fair Queuing Controlled Delay), а также использует eBPF и XDP (Express Data Path) для выполнения обработчиков на уровне сетевого драйвера с возможностью прямого доступа к DMA‑буферу пакетов. Алгоритм CAKE спроектирован для замены и упрощения сложной иерархии дисциплин обработки очередей пакетов, способен выжать максимально возможную пропускную способность и предоставить минимальный уровень задержек даже на самых медленных каналах связи с провайдером и при работе на маломощных устройствах.

Подход LibreQoS предоставляет средства для отслеживания задержек между отправкой запроса и получением ответа (RTT, round‑trip time), в привязке к отдельным пользователям, точкам доступа и сайтам. Для анализа состояния разработан веб‑интерфейс, дающий функция наглядно оценить посещаемость в сети, проследить изменение нагрузки и задержек, выявить наиболее активных пользователей. Возможно создание гибких иерархических схем ограничения трафика и интеграция с UISP и Splynx для маппинга топологий и клиентов.

Основные изменения и дополнения в версии LibreQoS 2.0:

  • доработан веб‑интерфейс оператора, в котором расширены возможности диагностики сетевых проблем и добавлены новые отчёты и графики;

  • в режиме древовидного просмотра (Tree view) обеспечено отображение иерархической структуры сети, улучшена обработка топологии и детализировано поведение узлов;

  • добавлены новые инструменты диагностики проблем, позволяющие анализировать состояние сетевых очередей, отслеживать потоки трафика, наглядно представлять трафик в виде диаграмм Санки, выполнять мониторинг повторных передач пакетов (retransmit) и визуализировать циклы приёма-передачи TCP (RTT);

  • добавлены новые режимы визуализации карт и потоков трафика, добавлен анализатор автономных систем (ASN Analysis);

  • улучшена интеграции с системами организации взаимодействия с клиентами (CRM) и системами управления сетью (NMS). Добавлена сопровождение интеграции с UISP, Splynx, Netzur, VISP, WISPGate, Powercode и Sonar;

  • улучшены возможности для ограничения пропускной способности (shaping), связанные с управлениям очередями и использованием TreeGuard и StormGuard для предотвращения перегрузок;

  • улучшены мониторинг состояния планировщика и информирование о критических проблемах.

Читают сейчас

28 марта на 20 минут зафиксировано отсутствие сетевого сбоя при мониторинге работы Telegram в РФ

13 минут назад

28 марта на 20 минут зафиксировано отсутствие сетевого сбоя при мониторинге работы Telegram в РФ

Пользователи из РФ продолжают сообщать о сетевых сбоях в работе мессенджера Telegram, согласно данным российского портала Downdetector. Наблюдаются проблемы как с отправкой текстовых сообщений, так и

Mythos Meltdown: как утечка о новой LLM обвалила кибербезопасность на $50 млрд

1 час назад

Mythos Meltdown: как утечка о новой LLM обвалила кибербезопасность на $50 млрд

27 марта 2026 года, «черная пятница кибербеза». Утечка о новой LLM-модели Anthropic Mythos "драматически" меняющей рынок информационной безопасности и ландшафт угроз - привела к существенной переоценк

GLM-5.1 стал доступен всем пользователям Coding Plan: почти на уровне Claude Opus 4.6?

6 часов назад

GLM-5.1 стал доступен всем пользователям Coding Plan: почти на уровне Claude Opus 4.6?

GLM-5.1 стал доступен всем пользователям Coding Plan от Z.ai и по их внутренним тестам почти догоняет Claude Opus 4.6 в задачах программирования. Разбираю, что это за тест производительности, можно ли

Snapchat показал AI Clips в Lens Studio

8 часов назад

Snapchat показал AI Clips в Lens Studio

Snapchat показал свежий структура линз в Lens Studio для подписчиков Lens+ под названием AI Clips, который даёт возможность превращать фотографии в пятисекундное видео с помощью текстовых подсказок. О

Кто убедительнее — GPT-5.4 или Claude Opus 4.6? Свежий тест производительности стравил 15 моделей

10 часов назад

Кто убедительнее — GPT-5.4 или Claude Opus 4.6? Свежий тест производительности стравил 15 моделей

Исследователь Лех Мазур опубликовал LLM Persuasion Benchmark — тест производительности, в котором 15 языковых моделей спорят друг с другом на дискуссионные темы и пытаются сдвинуть позицию оппонента.