28 марта 2026, 06:57
Вышла открытая система для оптимизации трафика LibreQoS 2.0

В конце марта 2026 года состоялся выпуск открытой платформы LibreQoS 2.0. Проект предназначен для организации управляемого на необходимом уровне распределения имеющейся полосы пропускания (Quality of Service, качество обслуживания) между пользователями и снижения негативных эффектов, возникающих из-за промежуточной буферизации пакетов (Bufferbloat) сетевым оборудованием. Исходный код решения написан на C, Rust, JavaScript и Python и обнародован на GitHub под лицензией GNU General Public License v2.0.

Система LibreQoS может использоваться провайдерами или администраторами частных сетей для оптимизации потоков трафика, поддержания задержек на минимальном уровне и распределения полосы пропускания с учётом приоритетов. Подход LibreQoS устанавливается на сервер, размещаемый между граничным маршрутизатором провайдера и базовым маршрутизатором локальной сети.

По информации OpenNET, применение платформы LibreQoS позволяет снизить задержки и повысить надёжность работы интерактивных сеансов, игр, платформ online‑обучения, VoIP‑трафика и видеовызовов в условиях крупный нагрузки на сеть. В частности, из‑за загрузки пользователями фильмов в несколько потоков или активности потребителей torrent‑ов, LibreQoS помогает решить проблему с заиканием видеовызовов, когда кто‑то в той же сети начинает загружать 4K‑видео. Применение LibreQoS снижает доступную одному пользователю пиковую пропускную способность, но зато даёт функция значительно уменьшить задержки и справедливо распределить ресурсы между всеми участниками обмена данных.
Инициатива LibreQoS базируется на применении системы управления сетевыми очередями CAKE (Common Applications Kept Enhanced) и планировщика пакетов fq_codel (Fair Queuing Controlled Delay), а также использует eBPF и XDP (Express Data Path) для выполнения обработчиков на уровне сетевого драйвера с возможностью прямого доступа к DMA‑буферу пакетов. Алгоритм CAKE спроектирован для замены и упрощения сложной иерархии дисциплин обработки очередей пакетов, способен выжать максимально возможную пропускную способность и предоставить минимальный уровень задержек даже на самых медленных каналах связи с провайдером и при работе на маломощных устройствах.
Подход LibreQoS предоставляет средства для отслеживания задержек между отправкой запроса и получением ответа (RTT, round‑trip time), в привязке к отдельным пользователям, точкам доступа и сайтам. Для анализа состояния разработан веб‑интерфейс, дающий функция наглядно оценить посещаемость в сети, проследить изменение нагрузки и задержек, выявить наиболее активных пользователей. Возможно создание гибких иерархических схем ограничения трафика и интеграция с UISP и Splynx для маппинга топологий и клиентов.
Основные изменения и дополнения в версии LibreQoS 2.0:
доработан веб‑интерфейс оператора, в котором расширены возможности диагностики сетевых проблем и добавлены новые отчёты и графики;

в режиме древовидного просмотра (Tree view) обеспечено отображение иерархической структуры сети, улучшена обработка топологии и детализировано поведение узлов;
добавлены новые инструменты диагностики проблем, позволяющие анализировать состояние сетевых очередей, отслеживать потоки трафика, наглядно представлять трафик в виде диаграмм Санки, выполнять мониторинг повторных передач пакетов (retransmit) и визуализировать циклы приёма-передачи TCP (RTT);

добавлены новые режимы визуализации карт и потоков трафика, добавлен анализатор автономных систем (ASN Analysis);

улучшена интеграции с системами организации взаимодействия с клиентами (CRM) и системами управления сетью (NMS). Добавлена сопровождение интеграции с UISP, Splynx, Netzur, VISP, WISPGate, Powercode и Sonar;
улучшены возможности для ограничения пропускной способности (shaping), связанные с управлениям очередями и использованием TreeGuard и StormGuard для предотвращения перегрузок;
улучшены мониторинг состояния планировщика и информирование о критических проблемах.
Читают сейчас

4 минуты назад
Legacy-системы и OT-риски тормозят цифровизацию ТЭК Центральной Азии
Цифровизация критической инфраструктуры в Центральной Азии все заметнее упирается не в дефицит идей, а в качество базовой технологической среды. Чем глубже нефтегазовые и энергетические компании встра

34 минуты назад
Публичный профессиональный вебинар «Защита КИИ: категорирование и построение защиты» 19 мая в 15:00 (МСК)
Команда HEX.TEAM приглашает на экспертный вебинар "Безопасность КИИ: категорирование и построение защиты" — с разбором актуальных изменений законодательства, практики категорирования и подходов к пост

34 минуты назад
Минздрав снизит бумажную нагрузку на врачей с помощью ИИ
Министерство здравоохранения будет снижать документационную нагрузку на медиков, внедряя технологии искусственного интеллекта. Об этом рассказал глава Минздрава Михаил Мурашко, говорит РИА «Новости».
38 минут назад
OpenAI запустила компанию для внедрения ИИ в корпоративной среде
В OpenAI объявили о запуске самостоятельной инициативы по ускорению внедрения ИИ в корпоративной среде. Новое подразделение, получившее название OpenAI Deployment Company, призвано «помочь организация

43 минуты назад
М.Видео: россияне предпочитают гарнитуры классическим наушникам
По оценкам Компании, наиболее динамичным сегментом рынка в январе–марте 2026 года стали гарнитуры. Их продажи выросли на 27% в количественном выражении и достигли 11,5 млн штук, а объем рынка в денежн