Wildberries внедрил в поиск краткие характеристики товаров, собранные ИИ из отзывов

Wildberries стартовал тестировать новую функцию в мобильном приложении: маркетплейс автоматически извлекает из отзывов краткие характеристики товара и демонстрирует их прямо в поисковой выдаче. По данным компании, инструмент уже доступен части пользователей в категориях электроники, одежды и обуви.

Идея в том, чтобы сократить путь от поиска к покупке. Вместо десятков отзывов потребитель видит короткую формулировку, которую алгоритм считает наиболее значимой для конкретного товара: в частности, про статья, посадку, удобство, звук или аккумулятор. Эти ИИ-метки показываются рядом с рейтингом и подгружаются с учетом свежих отзывов.

Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.

По существу, Wildberries пытается превратить неструктурированный массив отзывов в компактный слой продуктовых сигналов прямо в выдаче. Это выглядит как логичное продолжение тренда, в котором маркетплейсы все чаще вытаскивают из пользовательского контента не просто “мнение”, а полезные для выбора свойства товара. Для покупателя это экономия времени; для площадки — шанс ускорить сравнение товаров без лишних переходов в карточку. Сам принцип коротких характеристик в превью товаров давно считается полезным для e-commerce-поиска, но здесь его заполняют не продавцы и не редакторы, а алгоритм на основе отзывов.

Это не начальный AI-инструмент Wildberries в пользовательском поиске. За последний год компания уже рассказывала про поиск по фото, генерацию описаний, пересказ отзывов и AI-фильтры для работы с ними. Теперь акцент сместился на более короткий и прикладной сценарий: не пересказывать весь массив отзывов, а сразу подсветить то, что чаще всего влияет на решение о покупке.

Пока это проверка, и главный вопрос здесь не в самом факте использования ИИ, а в точности таких выжимок. Если платформа действительно будет стабильно вытаскивать полезные свойства, а не случайные или маркетингово шумные фразы, это может заметно изменить то, как пользователи читают отзывы на маркетплейсах: не как длинный поток мнений, а как источник структурированных сигналов для быстрого выбора.