7 марта 2026, 21:33
Янн ЛеКун: «AGI — неправильный термин, нужен иной»

Янн ЛеКун наряду с коллегами из Колумбийского университета и NYU опубликовал статью, в которой предлагает отказаться от термина AGI — искусственный общий интеллект. По их мнению, это понятие не только неточное, но и тормозит развитие области.
Центральный аргумент прост: человеческий интеллект не является «общим». Он эволюционно специализирован, и мы просто не замечаем собственных слепых зон. Авторы иллюстрируют это примером чемпиона мира по шахматам Магнуса Карлсена: его игра впечатляет только в сравнении с другими людьми. Относительно компьютеров — это просто предел человеческих возможностей.
Исследователи разобрали существующие определения AGI и пришли к выводу: ни одно из них не выдерживает собственных критериев. Определения, претендующие на истинную универсальность, разбиваются о теорему «No Free Lunch» — не существует алгоритма, оптимального для всех задач. Определения, ограниченные человеческими способностями, по определению не являются «общими». Подходы OpenAI и Демиса Хасабиса из DeepMind разработчики называют либо неизмеримыми, либо внутренне противоречивыми.
Вместо AGI исследователи предлагают термин Superhuman Adaptable Intelligence (SAI) — «сверхчеловеческий адаптивный интеллект». Это система, которая способна обучаться и превосходить людей в любой значимой задаче, а также заполнять пробелы там, где человек вовсе не справляется. Ключевой критерий — не набор навыков, а скорость адаптации к новым задачам.
На техническом уровне авторы делают ставку на самообучение и «модели мира», а не на авторегрессионные языковые модели вроде GPT. Ошибки таких моделей, по их словам, «нарастают экспоненциально с длиной предсказания». Монокультура GPT-архитектур, считают исследователи, замедляет прогресс: «Однородность убивает исследования».
Хасабис и Илон Маск ранее отвергали похожие аргументы, настаивая на том, что человеческий мозг — чрезвычайно универсальная система. ЛеКун и соавторы отвечают: даже в идеальных условиях мозг охватывает только «бесконечно малую долю» возможных задач.
Читают сейчас

38 минут назад
Tencent выпустила CubeSandbox — легковесную песочницу для AI-агентов с запуском менее чем за минуту
Китайская компания Tencent выпустила CubeSandbox — песочницу для AI-агентов, построенную на базе RustVMM и KVM. Авторы проекта позиционируют его в качестве быстрого и безопасного слоя изоляции для сце

1 час назад
Google выпустила Android Studio Panda 4 с режимом планирования задач и встроенным веб-поиском для AI-агентов
Google выпустила стабильную версию Android Studio Panda 4. Разработчики компании делают ставку на модели, поэтому в IDE появились функции планирования задач AI-агентов, система предсказания правок в к

1 час назад
Meta* планирует провести первую волну увольнений 20 мая 2026 года
20 мая Meta* намерена провести первую волну масштабных увольнений, запланированных на 2026 год, а затем последуют и другие, пишет Reuters со ссылкой на свои источники. Ознакомиться далее

3 часа назад
Вышла GPT Images 2 — схема отлично работает с шрифтами, «думает» и ищет в сети
OpenAI запустила GPT Images 2 - свою новую схема генерации изображений. Схема "раскатали" на пользователей ChatGPT в течение последних часов, при этом базовая версия доступна в том числе пользователям

3 часа назад
Panasonic представила защищённые QR‑коды, которые будут считывать только определённые устройства
Panasonic представила защищённые QR‑коды, которые могут считывать только определённые устройства в заданных условиях — например, входные терминалы на территории предприятия. Одновременно каким-то друг