AI-кластеры поднимают плотность стоек: модульные ЦОД уже проектируют под 80–200 кВт

2 мин
AI-кластеры поднимают плотность стоек: модульные ЦОД уже проектируют под 80–200 кВт

В запросах на модульные ЦОД для высокопроизводительных вычислений и задач искусственного интеллекта средняя максимальная нагрузка на стойку уже превышает 80 кВт. По данным ДАТАРК, это в 2,6 раза выше уровня, который фигурировал в HPC-проектах в 2025 году — приблизительно 30 кВт на стойку.

В отдельных проектах заказчики запрашивают инфраструктуру с мощностью до 200 кВт на стойку. Такие выводы организация сделала по итогам анализа HPC-проектов за январь–апрель 2026 года.

Главный спрос на высокоплотные модульные ЦОД формирует финансовый сектор. На банки приходится более 50% запросов. Еще 38% дают операторы коммерческих дата-центров, приблизительно 12% — нефтегазовые компании.

Согласно заявлению представителей ДАТАРК, заказчики рассматривают такую инфраструктуру прежде всего для задач искусственного интеллекта, машинного обучения и параллельной обработки больших массивов данных. Среди прикладных сценариев — промышленное проектирование, математическое моделирование и геологоразведка.

Увеличение плотности вычислений меняет требования к инженерной инфраструктуре. Если раньше для многих HPC-проектов хватало воздушного охлаждения, то теперь появляются реальные запросы на прямое жидкостное охлаждение Direct-to-Chip и иммерсионные системы, где оборудование погружается в специальную жидкость для отвода тепла.

Это логично: при нагрузках 80–200 кВт на стойку обычная схема охлаждения становится менее эффективной и сложнее масштабируется. Чем плотнее становятся AI- и HPC-кластеры, тем больше внимания приходится уделять не только самим серверам и ускорителям, но и питанию, охлаждению, распределению мощности и физической компоновке ЦОД.

По оценке ДАТАРК, спрос на модульные ЦОД в России растет примерно на 20 процентов в год, а HPC-сегмент — быстрее: количество запросов на высокопроизводительную инфраструктуру за год увеличилось на 30%.

AI-бум меняет не только рынок GPU, но и инженерную архитектуру дата-центров. Для новых кластеров ключевым ограничением становится не просто наличие ускорителей, а способность площадки выдержать высокую плотность мощности и отвести тепло.

Читают сейчас

Система Neoflex Reporting подтвердила совместимость с РЕД ОС 8

6 часов назад

Система Neoflex Reporting подтвердила совместимость с РЕД ОС 8

Neoflex и «РЕД СОФТ» подтвердили совместимость и корректность работы российской платформы для автоматизации отчетности Neoflex Reporting с операционной системой РЕД ОС 8. Сертификат совместимости выда

Ошибка в работе Reg.ru и проблемы с сервисами Рунета

8 часов назад

Ошибка в работе Reg.ru и проблемы с сервисами Рунета

17 августа 2026 года произошёл сбой в работе сервисов хостинг-провайдера и регистратора доменов Reg.ru. Проблемы затронули не только главную страницу сервиса и ЛК, но и работу сайтов, домены которых д

Представлен публике публичный драйвер для HP Laser 1003/1006/1008 (a/w) для macOS, созданный с помощью Claude

10 часов назад

Представлен публике публичный драйвер для HP Laser 1003/1006/1008 (a/w) для macOS, созданный с помощью Claude

Разработчик под ником Kuberwastaken показал публичный драйвер для лазерных принтеров HP Laser 1003/1006/1008 (a/w) для macOS. Проект создан с помощью Claude. Читать далее

Учёные сделали энергоэффективный накопитель на основе ДНК

10 часов назад

Учёные сделали энергоэффективный накопитель на основе ДНК

ДНК — генетический план развития любого живого организма, а ещё и крайне плотный способ хранения информации. Всего один грамм может вместить приблизительно 215 миллионов гигабайт данных. Применение эт

OpenAI представила режим для подростков с инструментами для учёбы и родительским контролем

10 часов назад

OpenAI представила режим для подростков с инструментами для учёбы и родительским контролем

OpenAI представила ChatGPT for Teens — режим для подростков, который предусматривает строгие ограничения в работе и предназначен в первую очередь для обучения. Новый режим работает с 18 августа во все