2 часа назад
Альянс AOMedia показал первую версию спецификации Open Audio Renderer

Альянс AOMedia опубликовал первую версию спецификации Open Audio Renderer (OAR v1). Она предоставляет эталонную реализацию для рендеринга пространственного звука в широком диапазоне сред воспроизведения.
Отмечается, что по мере роста спроса на иммерсивные впечатления в стриминге, связи, играх, расширенной реальности (XR), автомобильной промышленности и носимых устройствах, пространственный звук становится всё более важной частью медиаконтента.
OAR станет дополнением ранее опубликованной спецификации IAMF, которая описывает структура для хранения и распространения звуковых данных. Он предложит возможности для преобразования звуковых данных в оптимизированный звуковой сигнал под конкретное девайс пользователя, начиная с наушников и заканчивая многоканальными домашними кинотеатрами, системами виртуальной реальности и автомобильными мультимедийными системами.
В качестве исходных данных используются файлы или потоки в формате IAMF, которые адаптируются в реальном времени.

Поддерживается два режима:
формирование звука для акустических систем (Loudspeaker) любой конфигурации;
бинауральное формирование пространственного звука для наушников, меняющее форму сигнала для каждого уха с учётом особенностей восприятия звуковых волн и положения головы.
OAR поддерживает представление звука на основе каналов (стерео, многоканальный звук 5.1 и 7.1), сцен (Ambisonics) и объектов. Отдельные звуки сопровождаются метаданными, описывающими их позицию и перемещение в трёхмерном пространстве. OAR интерпретирует имеющуюся информацию об изменении громкости и траектории звука в процессе воспроизведения. Кроме того доступны встроенные модули нормализации громкости и ограничения пиковых значений для предотвращения искажений и резких перепадов звука.
Создание OAR опиралась на вклад экспертов, включая исследователей, стриминговые платформы, компании‑производители полупроводников, производителей устройств и специалистов по аудио.
Профессор Гэвин Керни из AudioLab Йоркского университета отметил: «OAR представляет собой огромный шаг вперёд для открытого, совместимого рендеринга пространственного звука. Возможность внести наш вклад в разработку иммерсивного и интерактивного звука непосредственно в стандарт, на основе которого может строиться вся отрасль, — это именно тот реальный эффект, к которому мы стремимся».
Ранее AOMedia объявил о проведение работ по подготовке проекта видеокодека нового поколения под названием AV2. Между тем организация VideoLAN уже представила проект dav2d — открытого, кроссплатформенного и бесплатного декодера AV2. Он основан на популярном декодере dav1d.
Читают сейчас
51 минуту назад
Anthropic заявила о взломе систем трёх компаний со стороны Claude в тестах
Организация Anthropic сообщила, что внутреннее расследование выявило три инцидента, в процессе которых её модель ИИ Claude взломала системы трёх организаций во время проведения тестов кибербезопасност

1 час назад
Amazon обнаружила перерасход по использованию ИИ в $1,8 млн в рамках одного проекта
Несколько внутренних отчётов Amazon демонстрируют, как искусственный интеллект приводит к перерасходу средств на разнообразные проекты. Так, в рамках одной инициативы он достиг $1,8 млн. Ознакомиться

1 час назад
Claude во время кибер-оценок получил доступ к трём реальным организациям
Anthropic проверила 141 006 запусков CTF-оценок Claude и нашла три инцидента: в связи с ошибочной конфигурации среды у моделей был выход в интернет, хотя системная инструкция утверждала обратное. В ше
1 час назад
Активисты стартовали уничтожать камеры Flock по всей территории США
СМИ сообщают, что граждане по всей территории США начали уничтожать умные камеры видеонаблюдения Flock Safety. Так, в штате Нью‑Йорк их срезали электропилами, в калифорнийском Окленде разрисовывали
1 час назад
Исследование: мозг человека может перестроиться для многозадачности
В исследовании учёных из Медицинского центра Джорджтаунского университета в США показано, что люди могут переводить определённые задачи в «режим автопилота», чтобы приблизиться к настоящей многозадачн