Claude вылечит: Anthropic будет создавать лекарства, которые невыгодны обычной фарме

Компания Anthropic объявила, что запускает собственную программу разработки лекарств. Как сообщает The Verge, целиться она будет в так называемые забытые болезни — те, за которые традиционная фарма берется неохотно, потому что на них трудно заработать. К этой группе ВОЗ относит, в частности, лепру, денге, речную слепоту и сонную болезнь, распространенные главным образом среди беднейших слоев населения.

Ход необычный: Anthropic одновременно продает свои ИИ-инструменты фармкомпаниям и сама выходит на их поле, становясь потенциальным конкурентом собственных клиентов. Объясняют это в компании желанием пройти путь изнутри. Руководитель биотехнологического направления направления компании Эрик Каудерер-Абрамс заявил, что невозможно построить правильные инструменты для отрасли, не оказавшись с ней в одном окопе. Что будет с перспективными кандидатами в препараты, если приложение их найдет, в компании пока не говорят — обычно после лабораторных исследований такие разработки передают фарме для клинических испытаний. Свой выбор невыгодных тем Anthropic объясняет статусом public benefit company, который позволяет браться за проекты ради пользы пациентам, а не только ради прибыли.

Программа опирается на Claude Science — вышедший на этой неделе набор ИИ-инструментов для ученых, объединяющий больше 60 научных баз данных и профильных инструментов для геномики, протеомики и химии в единой рабочей среде. Anthropic ставит его в один ряд с Claude Code и Claude Cowork, что сообщает о серьезности намерений закрепиться в науке.

Скепсиса, впрочем, хватает. Ни один препарат, разработанный ИИ, до сих пор не прошел клинические испытания и не получил одобрения регуляторов — часть кандидатов дошла до испытаний на людях, но насколько велика заслуга именно ИИ, судить сложно. Фрэнк фон Дельфт, профессор структурной химической биологии из Оксфорда, выразился прямо: модели впечатляют, но заменить реальные эксперименты они пока даже близко не готовы. ИИ способен сузить круг поиска и ускорить ранние этапы — но не отменить годы лабораторной и клинической работы.

Anthropic здесь не первопроходец: собственные ИИ-инструменты для медицины уже развивают OpenAI и Google, а крупные технокомпании вроде Alphabet, Apple и Amazon давно пытаются закрепиться в здравоохранении с переменным успехом. Насколько успешной окажется ставка самой Anthropic, будет зависеть не только от возможностей ИИ, но и от умения функционировать с регуляторами и проходить долгие циклы создания лекарств.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.