Дата-майнеры узнали о SteamGPT — ИИ от Valve

2 мин
Дата-майнеры узнали о SteamGPT — ИИ от Valve

В свежем обновлении клиента Steam дата-майнер Gabe Follower нашел упоминания сервиса под названием SteamGPT — судя по строкам кода, это собственный ИИ-инструмент Valve, которым организация намерена обрабатывать обращения в техподдержку и, возможно, усиливать античит в Counter-Strike 2. Официально Valve ничего не анонсировала, но находку уже подтвердили и разобрали профильные издания — TweakTown, Club386, Windows Central и VideoCardz.

Главный кандидат на роль "лица" нового сервиса — отдельный компонент SteamGPTSummary. По утекшим строкам видно, что он подтягивает на аккаунт пользователя внушительный набор данных: профиль, статус Steam Guard, историю безопасности, страну, статус VAC, привязанный телефон, фрод-флаги и наигранные часы. По существу — цельный портрет игрока, который LLM могла бы применять для ответов в тикетах. Для Valve это логичный шаг: при примерно 69 млн ежедневных пользователей Steam штат компании составляет всего некоторое количество сотен человек, и автоматизация саппорта была бы кстати.

Вторая часть находки интереснее. В коде нашли строки Trust_GetTrustScoreInternal, CSbot, player_evaluation и SteamGPTRenderFarm — все это намекает, что SteamGPT подключат к системе Trust Score, которая через машинное обучение оценивает поведение игроков в CS2 и подбирает соперников похожего "уровня доверия". Никаких признаков, что ИИ будет сам выдавать баны или заменять VAC, в утекших строках нет — похоже, речь о слое анализа поведения, а не о карающем автомате. Отдельная строка SteamGPTRenderFarm намекает, что под задачу выделяется собственная инфраструктура.

Важная оговорка: от первого появления строк в клиентских файлах до реального релиза у Valve нередко проходят месяцы или даже год, а некоторые комментаторы и вовсе сомневаются, что этот код — свежий. Часть игроков уже высказалась против идеи: мол, лучше бы наняли больше живых специалистов поддержки. Тем не менее интерес Valve к ИИ укладывается в публичную позицию Гейба Ньюэлла, который год назад называл ИИ "чит-кодом для тех, кто умеет им пользоваться", — сложно представить, что он не применит этот "чит-код" к собственной компании.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Читают сейчас

Нобелевскую премию по физике вручили руководителю проекта нейтринного детектора

3 часа назад

Нобелевскую премию по физике вручили руководителю проекта нейтринного детектора

Нобелевская премия по физике 2026 года присуждена исследователю, который превратил огромный массив льда на Южном полюсе в детектор неуловимых частиц, называемых нейтрино, прилетающих на Землю из космо

В ЕС введут штрафы до 15 млн евро за публикацию нейрослопа без маркировки

7 часов назад

В ЕС введут штрафы до 15 млн евро за публикацию нейрослопа без маркировки

OpenAI объявила, что добавит в генерации текста ChatGPT и Codex невидимые водяные знаки. Мы с вами их не заметим. Особый механизм меняет статистику набора слов, для того чтобы детектор вотермарок смог

Сравнили 461 тысячу AI-ответов: упоминание бренда не коррелирует с цитированием источника

9 часов назад

Сравнили 461 тысячу AI-ответов: упоминание бренда не коррелирует с цитированием источника

Организация MarketScale, которая развивает B2B-платформу для создания и распространения экспертного контента, вчера обновила B2B Marketing Index — регулярно пересчитываемый набор данных о том, как пят

Что ждет российский сегмент ПО в 2027 году: обсудим на GuardConf

9 часов назад

Что ждет российский сегмент ПО в 2027 году: обсудим на GuardConf

Российский ИТ-рынок вступает в фазу жесткой конкуренции: импортозамещение теряет роль драйвера, клиент выбирает решения по эффективности и совместимости, а отрасль ищет новые точки роста. Куда движетс

Моушн-дизайн за копейки: Grom Motion создаёт инфографику и рилсы одной кнопкой

9 часов назад

Моушн-дизайн за копейки: Grom Motion создаёт инфографику и рилсы одной кнопкой

Моушн-дизайн традиционно остается одной из самых ресурсоемких задач в продакшене. Написание сценария, подбор футажей, анимация инфографики, синхронизация звука – всё это требует часов рутинной работы