Дата-майнеры узнали о SteamGPT — ИИ от Valve

2 мин
Дата-майнеры узнали о SteamGPT — ИИ от Valve

В свежем обновлении клиента Steam дата-майнер Gabe Follower нашел упоминания сервиса под названием SteamGPT — судя по строкам кода, это собственный ИИ-инструмент Valve, которым организация намерена обрабатывать обращения в техподдержку и, возможно, усиливать античит в Counter-Strike 2. Официально Valve ничего не анонсировала, но находку уже подтвердили и разобрали профильные издания — TweakTown, Club386, Windows Central и VideoCardz.

Главный кандидат на роль "лица" нового сервиса — отдельный компонент SteamGPTSummary. По утекшим строкам видно, что он подтягивает на аккаунт пользователя внушительный набор данных: профиль, статус Steam Guard, историю безопасности, страну, статус VAC, привязанный телефон, фрод-флаги и наигранные часы. По существу — цельный портрет игрока, который LLM могла бы применять для ответов в тикетах. Для Valve это логичный шаг: при примерно 69 млн ежедневных пользователей Steam штат компании составляет всего некоторое количество сотен человек, и автоматизация саппорта была бы кстати.

Вторая часть находки интереснее. В коде нашли строки Trust_GetTrustScoreInternal, CSbot, player_evaluation и SteamGPTRenderFarm — все это намекает, что SteamGPT подключат к системе Trust Score, которая через машинное обучение оценивает поведение игроков в CS2 и подбирает соперников похожего "уровня доверия". Никаких признаков, что ИИ будет сам выдавать баны или заменять VAC, в утекших строках нет — похоже, речь о слое анализа поведения, а не о карающем автомате. Отдельная строка SteamGPTRenderFarm намекает, что под задачу выделяется собственная инфраструктура.

Важная оговорка: от первого появления строк в клиентских файлах до реального релиза у Valve нередко проходят месяцы или даже год, а некоторые комментаторы и вовсе сомневаются, что этот код — свежий. Часть игроков уже высказалась против идеи: мол, лучше бы наняли больше живых специалистов поддержки. Тем не менее интерес Valve к ИИ укладывается в публичную позицию Гейба Ньюэлла, который год назад называл ИИ "чит-кодом для тех, кто умеет им пользоваться", — сложно представить, что он не применит этот "чит-код" к собственной компании.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Читают сейчас

Объявлены победители 10 сезона Всероссийской киберспортивной студенческой лиги «ГигаЧат»

15 минут назад

Объявлены победители 10 сезона Всероссийской киберспортивной студенческой лиги «ГигаЧат»

Завершился десятый сезон Всероссийской киберспортивной студенческой лиги «ГигаЧат». Команды высших и средних профессиональных учебных заведений со всей страны боролись за основной трофей и призовой фо

ИИ-агент DeepMind закрыл 9 математических задач. Цена — приблизительно $200 на задачу

1 час назад

ИИ-агент DeepMind закрыл 9 математических задач. Цена — приблизительно $200 на задачу

Google DeepMind опубликовал препринт про агента AlphaProof Nexus, который автономно нашел формальные доказательства для 9 из 353 открытых задач из каталога венгерского математика Пола Эрдёша. Медианна

Эксперты обнаружили утечку данных из GitHub Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры США

1 час назад

Эксперты обнаружили утечку данных из GitHub Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры США

Эксперты из GitGuardian обнаружили утечку данных из GitHub Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры США (CISA). Публичный репозиторий под названием Private-CISA содержал 844 МБ данных, в

«Все, кто внутри, понимают — это фейк»: TechCrunch вскрыл главную уловку AI-индустрии

1 час назад

«Все, кто внутри, понимают — это фейк»: TechCrunch вскрыл главную уловку AI-индустрии

"$1 млрд ARR за два года" — стандартный темп AI-эпохи. Cursor, Harvey, десятки других стартапов отчитываются о миллиардах годовой повторяющейся выручки (ARR) за два-три года с момента основания. Рассл

RxJS Ninja 2.0: обновлённый бесплатный курс по RxJS

2 часа назад

RxJS Ninja 2.0: обновлённый бесплатный курс по RxJS

Выкатил RxJS Ninja v2.0 - большое апдейт моего обучающего проекта по RxJS. Если давно собирались разобраться с RxJS или хотите освежить знания - заходите, буду рад фидбеку и предложениям. Стать ниндзя