1 час назад
Google тестирует выплаты авторам за оригинальный контент

Что вообще произошло
Google запустил закрытый пилот: часть издателей теперь получает деньги не за трафик на сайте, а за то, что их контент существенно повлиял на ответ в Gemini, AI Overviews и AI Mode. Всё это крутится внутри Search Console — участник видит ежемесячные начисления и в любой момент может выйти. В программе участвуют уже как минимум некоторое количество десятков издателей, и почти все, кто успел высказаться, называют механику расчёта наград “чёрным ящиком”, а суммы — мизерными по сравнению с потерянной рекламной выручкой на сайтах из-за распространения AI Overviews (Search Engine Journal, 2026).
И вот на этом месте хочется говорить не столько про суммы выплат, а про логику, потому что суммы пока копеечные, но логика — заслуживает внимания.
Сначала нейровыдача съела трафик
Приход нейроответов в поисковике очень здорово ударил именно по авторам, по людям, которые делают, что называется, ориджинал контент.
Буквально за полгода-год, как AI Overviews (ИИ-подсказки в поисковиках) набрали обороты, посещаемость на сайтах, статьях, площадках — на материалах, которые авторы выкладывали по 10 и более лет, — очень сильно просел. Что сделали нейросети и поисковики со своими нейроответами? Они съели весь этот "вкусный" оригинальный контент, проглотили, забрали себе, а авторов просто "отодвинули плечом" от трафика. Там, где раньше были переходы на страницу, где было посещение сайта, где была хоть какая-то монетизация — через тот же AdSense или через любую другую рекламную систему, через нативные размещения и ссылки, — сейчас монетизация упала пропорционально трафику.

Но потребителю-то стало лучше
Упала и упала — сегмент на месте не стоит, человечество тоже, и потребности людей сильно поменялись. Там, где раньше жили сотни, тысячи однотипных сайтов с рецептами какого-нибудь утреннего омлета из яиц и молока, сегодня работает другая механика: пользователь просто спрашивает у Google или Яндекса “омлет с молоком” — и получает рецепт сразу, никуда не переходя.
Обидно ли вебмастерам, которые эти рецептные сайты растили по десять с лишним лет? Наверное, обидно: посещаемость там просел не на 40 процентов, а сильно больше — на некоторых на 80%+. А стало ли от этого хуже обычному пользователю интернета? Вообще нет.

С омлетом всё понятно: один раз определились с правильным рецептом — и в достаточной степени на всю жизнь для любого пользователя на любом языке по всему миру. Ну мб добавить ещё рецепт для микроволновки, для духовки, для аэрогриля (для совсем уже ценителей). Но есть сферы, где всё наоборот — где критически важен экспертный, многолетний опыт, который специалист может развернуть живыми кейсами.
Почему нейросети без нас деградируют

И тут важно понимать, я про это каждый раз напоминаю: у нейросети нет своего опыта. Модель прекрасно собирает опыт, которым люди поделились в интернете, но сама не может приобрести опыт в роли юриста, экономиста, любого другого консультанта. Чтобы знания моделей обогащались, нужно, чтобы люди продолжали делиться опытом.
По сути роботам нужно, чтобы человеки делились человеческим опытом, — чтобы роботы могли качественнее мимикрировать под людей, более точно их изображать. А если люди перестанут делиться — знания моделей начнут быстро деградировать, потому что в интернете уже безумное количество нейроконтента, и моделям останется лишь учиться на "пересказе пересказа". На дистанции роботам гораздо выгоднее, чтобы мы не нейрогенерировали, а сами садились и писали — тексты, которые схема потом сможет поглотить и добавить к своим знаниям.

Отсюда простая мысль: ИИ отсеивает тех, кому нечего сказать. Про омлет он ответит сам и мгновенно. А там, где нужен живой опыт, — ему по-прежнему нужен живой человек, который этот опыт даст.
Как эту задачу решают крупные игроки
Крупнейшие игроки рынка ИИ решают одну и ту же задачу — чем кормить свои модели — по-разному. Кто-то, как OpenAI, заключает многолетние лицензионные соглашения с огромными медиаконгломератами, с той же News Corp. Google пошёл путём сложнее, чем просто покупка лицензии на использование материалов.
У Google есть то, чего почти ни у кого больше нет: инфраструктура прямого взаимодействия с владельцами сайтов — с теми же авторами, но гораздо более локальными, местными. Это вебмастера, которые годами сидят в Search Console, — во многом информационники, сайты с оригинальным контентом. И Google придумал: а что если я начну им доплачивать за оригинальный контент?
Чёрный ящик

Сама система расчёта вознаграждения непрозрачна настолько, насколько это вообще возможно. Невозможно спрогнозировать даже приблизительно, какую выплату ты получишь за одну статью, — а значит, невозможно спланировать и собственную занятость под это. Условие одно: контент должен существенно повлиять на генерацию ответа. Просто гиперссылка в ответе или подтверждение факта уже после генерации денег не приносят.
Пока это проверка. Google пригласил в бету несколько десятков, может, пару сотен человек — точно неизвестно. Те, кто уже успел рассказать о своём опыте, говорят примерно одно: это, в дополнение к того что чёрный ящик, ещё и абсолютные копейки. Но это проба, и что будет дальше — не знает никто.

Тут важно понимать: организовать такие выплаты по всему миру Google может хоть завтра. Ему даже придумывать ничего не надо — система монетизации для авторов и издателей у него есть давно: это тот самый AdSense для владельцев сайтов, это YouTube, и так далее. Google по большому счёту взял инструментарий, который у него уже был, и слепил из него пока что инновационный способ мотивации — как заставить человеков продолжать писать оригинальный контент.

Что это значит на самом деле
Не думаю, что в ближайшие год-два кто-то построит на этом полноценный бизнес и начнёт зарабатывать приличные деньги. Хайпа, как в своё время с подключением AdSense к сайтам, скорее всего не будет — ни для российских пользователей, ни вообще для кого бы то ни было. Но история всё равно любопытная, и весьма хотелось бы, чтобы Google выложил открытый результат теста.
Важна ведь не столько сумма, сколько логика, которую Google этим движением закрепляет: нейровыдача теперь основная выдача, а не её дополнение. Деньги переезжают туда, где контент формирует ответ ИИ, а не туда, где он просто проиндексирован.
Потребность пользователя переехала в ответ нейросети — значит, туда переезжает и всё остальное. Кто строит контент под граундинг, под то, чтобы модели было что пересказать, — попадает в ответы; кто по старинке строит под ключевые слова — работает на уходящую модель. Я подробно разбирал это в материале GEO — эпоха продвижения в нейросетях: правила видимости меняются не косметически, а по фундаменту.
Так что деньги от Google авторам — пока символический жест, но символ в достаточной степени однозначный: платят за участие в нейроответе, значит хотят мотивировать авторов к формированию качественных нейроответов.
Читают сейчас
59 минут назад
IPO OpenAI в 2026 году не будет
OpenAI не планирует выходить на биржу в 2026 году. Об этом Сэм Альтман рассказал Fortune, назвав нынешний момент неподходящим для IPO на фоне растущих рисков, связанных с безопасностью ИИ. Читать дале

1 час назад
Sony запретила автору мультиплеерного мода для The Last of Us Part II выпускать инициатива
Моддер под никнеймом Speclizer отменил выпуск мультиплеерного мода для ПК‑версии The Last of Us Part II. Проект находился в разработке с января и должен был выйти в выпуск уже в сентябре, но разработч

2 часа назад
В iOS 27 нашли функция подключать к Siri сторонние LLM
Датамайнер под никнеймом pdfu обнаружил в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы для интеграции Siri со сторонними языковыми моделями. В тестах ему удалось подключить к ассистенту Claude от Anthropic и

3 часа назад
Учёные телепортировали изображение сразу по 100 квантовым каналам
Это звучит как научная фантастика: квантовое состояние одной системы можно перенести, или «телепортировать», в другую систему, находящуюся на значительном расстоянии. Однако если в будущем квантовые к

5 часов назад
Как продуктовые команды используют AI: три фактических кейса
Как перевести интерфейс на китайский и не получить «Телефон псу под хвост два ядра»? Как заставить AI-агентов считать за аналитиков? И почему одного RAG недостаточно для поддержки? Разберёмся на Finte