ИИ-агенты на контентных платформах: два подхода к встраиванию в медиа

На русскоязычных медиа-площадках появились первые публичные интеграции ИИ-агентов непосредственно в пользовательский оболочку. Два свежих кейса ( и «Исходник Дурова») демонстрируют разные архитектурные подходы к одной задаче: помочь читателю взаимодействовать с контентом.

совместно с SourceCraft создал фичу для объяснения кодовых сниппетов прямо в статьях. В блоках кода появилась клавиша «Объяснить исходник с SourceCraft» - при нажатии ИИ-помощник на базе Yandex AI Studio берёт в качестве контекста всю статью и определённый блок кода, затем генерирует объяснение в оверлейном окне. Можно в один клик перейти в среду разработки с сохранением контекста статьи, чтобы продолжить работу с кодом.

Книга запустило агента «Кодик» равным образом на базе Yandex AI Studio - он работает как персональный помощник по всему контенту сайта. Архитектура задействует два компонента: нейросетевые модели для генерации ответов и AI Search для поиска релевантных материалов по сайту. Логика работы: агент сначала ищет по контенту площадки. Если релевантная информация найдена - формирует ответ с привязкой к конкретным публикациям. Если нет - фолбэчит на базовые знания модели, покрывая вопросы за пределами тематики сайта. Функционал шире: поиск материалов по запросу, рекомендации, объяснение терминов, краткий пересказ статей в реальном времени.

В обоих случаях площадки выступают потребителями платформенных решений, а не строят инфраструктуру с нуля.