ИИ теперь следит за животными в дикой природе с помощью фотоловушек

Искусственный интеллект существенно ускорил обработку данных, которые можно получить с установленных в дикой природе фотоловушек для наблюдения за животными. Учёные из Вашингтонского государственного университета провели совместное исследлвание с Google, результаты которого показали — ИИ может обрабатывать огромные массивы изображений всего за некоторое количество дней, при том что раньше на это уходили месяцы и годы. 

В исследовании тестировалась система SpeciesNet. В неё загрузили данные, которые были собраны в различных природных зонах — в штате Вашингтон, национальном парке Глейшер в штате Монтана, биосферном заповеднике Майя в Гватемале. ИИ самостоятельно анализировал поступившие с фотоловушек изображения, а затем полученные таким способом результаты сравнивались с выводами специалистов. Оказалось, что в 85-90% случаев ИИ-модели выдавали те же результаты, что и эксперты после ручной обработки. 

Исследователи заключают, что добавление ИИ в этой сфере значительно сокращает время анализа. Обычно на обработку больших массивов изображений требуются значительные ресурсы, как временные, так и человеческие. Теперь же процесс может быть завершён за неделю. С точки зрения учёных, это хорошая новость для природоохранных организаций, которым зачастую нужно быстро получать необходимые для принятия срочных решений данные. По существу, ИИ настолько ускорил работу, что теперь решения можно принимать чуть ли не в режиме реального времени. 

Тем не менее учёные отмечают, что на этом этапе ИИ пока не может полностью заменить человека. Модели по-прежнему допускают ошибки при распознавании редких или похожих на других видов животных. Поэтому, считают исследователи, присутствие живого человека всё ещё необходимо в этой работе. Однако, результаты показывают, что ИИ может уже сейчас стать мощным инструментом в экологии и природоохранной сфере.