19 мая 2026, 15:50
ИИ в 500 раз быстрее: NASA испытывает чип для автономных космических аппаратов

NASA испытывает новый космический чип HPSC (High Performance Spaceflight Computing), который должен дать бортовым компьютерам спутников, марсоходов и пилотируемых аппаратов возможность запускать ИИ прямо на борту. Чип разработан совместно с Microchip Technology по контракту на $50 млн, а первые тесты в лаборатории JPL показали эффективность в 500 раз выше, чем у радиационно защищенных процессоров, которые NASA использует сейчас. Изначально целились в 100-кратный прирост — получилось впятеро больше.
В дальнем космосе сигнал до Земли идет минуты, а иногда десятки минут. Если марсоход подлетает к поверхности или спутник видит что-то интересное, ждать команду от оператора — слишком дорого и иногда просто опасно. NASA прямо перечисляет среди задач нового процессора автономную навигацию, машинное обучение, обработку изображений, обнаружение и классификацию объектов и управление потоками данных. То есть аппарат должен сам решать, на что смотреть, что отправлять на Землю и как обходить препятствия — без звонка домой.
Технически HPSC — это система-на-чипе размером с ладонь: вычислительные ядра, ускорители, сеть, память и ввод-вывод на одном кристалле. Архитектура — RISC-V, восемь 64-битных ядер SiFive X280 с векторными расширениями для задач ИИ. Заявленная мощность — до 2 TOPS в целочисленных операциях (int8) и до 1 TFLOPS в формате bfloat16. Для сравнения: это уровень не серверного GPU, а скорее хорошего нейроускорителя для периферийных устройств — только этот должен пережить радиацию, перепады температур и удары при посадке.
Важная поправка: это не процессор для обучения больших языковых моделей на орбите. HPSC — это "мозг на краю сети": маломощный, надежный, отказоустойчивый компьютер для аппарата, который физически не может спрашивать Землю перед каждым шагом. При тестировании инженеры JPL прогоняют через него сценарии посадки из реальных миссий — те самые задачи, где нужно в реальном времени обрабатывать огромные потоки данных от посадочных сенсоров.
Инициатива стартовал в 2021 году, контракт с Microchip подписали в 2022-м, финальный оформление ушел на производство в 2025-м, тесты начались в феврале 2026-го и продолжатся еще некоторое количество месяцев. Если все пройдет удачно, HPSC станет стандартным процессором для будущих лунных и марсианских миссий, орбитальных аппаратов и пилотируемых модулей. Microchip планирует адаптировать технологию и для земных отраслей — авиации и автопрома. По сути, NASA строит не конкурента NVIDIA для дата-центров, а нечто более редкое: ИИ-процессор, который должен функционировать там, где нельзя нажать Ctrl+Alt+Del и вызвать технология.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Читают сейчас

2 часа назад
Нейросеть находит поломку авто по звуку — обучение проходило на роликах из YouTube и TikTok
Разработчик Адам Сон выложил в открытый доступ cardiag — систему, которая по аудиозаписи определяет, есть ли у машины неисправность, и подсказывает, в какой части автомобиля искать проблему. В достато

2 часа назад
ФАС РФ призвала операторов связи не препятствовать переходу абонентов к другим компаниям с сохранением номера
Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России призвала операторов связи РФ привести свои бизнес-практики в соответствие с требованиями Закона о защите конкуренции. Ведомство настоятельно порекомендо

3 часа назад
«Египет победил»: Qwen3-4B превратили в «самый согласованный ИИ в истории»
В X завирусился пост исследователя под ником waterloo_intern: он рассказал, что "дистиллировал 2,3 млн трейсов рассуждений Claude Fable 5" в компактную схема Qwen3-4B и получил невиданные результаты —

4 часа назад
Версия открытой платформы для самостоятельного хранения и управления фото и видео Immich 3.0
В начале июля 2026 года состоялся версия стабильного обновления открытой платформы для самостоятельного хранения и управления фото и видео Immich 3.0. Проект находится в разработке с начала 2022 года

7 часов назад
В AIRI создали нейросеть GENATATOR для разметки генов по последовательности ДНК и аннотации геномов без подробных данных
Учёные Института AIRI разработали нейросетевую схема Genatator, которая строит карту генов по последовательности ДНК.Как сообщили информационной службе а в AIRI, модель предназначена для разметки гено