19 мая 2026, 15:50
ИИ в 500 раз быстрее: NASA испытывает чип для автономных космических аппаратов

NASA испытывает новый космический чип HPSC (High Performance Spaceflight Computing), который должен дать бортовым компьютерам спутников, марсоходов и пилотируемых аппаратов возможность запускать ИИ прямо на борту. Чип разработан совместно с Microchip Technology по контракту на $50 млн, а первые тесты в лаборатории JPL показали эффективность в 500 раз выше, чем у радиационно защищенных процессоров, которые NASA использует сейчас. Изначально целились в 100-кратный прирост — получилось впятеро больше.
В дальнем космосе сигнал до Земли идет минуты, а иногда десятки минут. Если марсоход подлетает к поверхности или спутник видит что-то интересное, ждать команду от оператора — слишком дорого и иногда просто опасно. NASA прямо перечисляет среди задач нового процессора автономную навигацию, машинное обучение, обработку изображений, обнаружение и классификацию объектов и управление потоками данных. То есть аппарат должен сам решать, на что смотреть, что отправлять на Землю и как обходить препятствия — без звонка домой.
Технически HPSC — это система-на-чипе размером с ладонь: вычислительные ядра, ускорители, сеть, память и ввод-вывод на одном кристалле. Архитектура — RISC-V, восемь 64-битных ядер SiFive X280 с векторными расширениями для задач ИИ. Заявленная мощность — до 2 TOPS в целочисленных операциях (int8) и до 1 TFLOPS в формате bfloat16. Для сравнения: это уровень не серверного GPU, а скорее хорошего нейроускорителя для периферийных устройств — только этот должен пережить радиацию, перепады температур и удары при посадке.
Важная поправка: это не процессор для обучения больших языковых моделей на орбите. HPSC — это "мозг на краю сети": маломощный, надежный, отказоустойчивый компьютер для аппарата, который физически не может спрашивать Землю перед каждым шагом. При тестировании инженеры JPL прогоняют через него сценарии посадки из реальных миссий — те самые задачи, где нужно в реальном времени обрабатывать огромные потоки данных от посадочных сенсоров.
Инициатива стартовал в 2021 году, контракт с Microchip подписали в 2022-м, финальный оформление ушел на производство в 2025-м, тесты начались в феврале 2026-го и продолжатся еще некоторое количество месяцев. Если все пройдет удачно, HPSC станет стандартным процессором для будущих лунных и марсианских миссий, орбитальных аппаратов и пилотируемых модулей. Microchip планирует адаптировать технологию и для земных отраслей — авиации и автопрома. По сути, NASA строит не конкурента NVIDIA для дата-центров, а нечто более редкое: ИИ-процессор, который должен функционировать там, где нельзя нажать Ctrl+Alt+Del и вызвать технология.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Читают сейчас

11 часов назад
Sony добавила нейросетевое усовершенствование графики на обычную PS5
За нейросетевым улучшением картинки больше не обязательно идти покупать PS5 Pro. Sony представила QSSR — технологию масштабирования изображения для обычной PlayStation 5. Первыми поддержку получили Ma

12 часов назад
Неделя OCR для LLM — в Telegram-канале Smart Engines
Привет, ! Объявляем тематическую неделю, посвященную OCR для LLM и интеллектуальной обработки документов без галлюцинаций и «додумывания» данных. Расскажем, как устроено полнотекстовое распознавание S

12 часов назад
Metro 2033 и Last Light получат бесплатное апдейт с улучшенной графикой и поддержкой 120 FPS
Возвращаться в московское метро скоро станет приятнее, насколько это вообще возможно среди мутантов и радиации. 4A Games и Deep Silver анонсировали бесплатное обновление для Metro 2033 Redux и Metro:

12 часов назад
Perfscale news #13. Выжигание WASM модулей, http3 и начальный postmortem
Всех категорически приветствую, любители больших количеств девяток! Сегодня в выпуске у нас будет интересности, ну а начнем мы как всегда с истории прошлых выпусков Читать далее

13 часов назад
Мы прошли все стадии принятия ИИ: вышел свежий сезон подкаста «Свободный слот»
Помните, как в 2023 году все спорили, заменят ли нейросети инженеров? Тема дискуссионная, но сейчас, когда ИИ уже заложен в каждый процесс, вопрос ставится иначе: что создавать? Как с ним жить? Мы в А