4 марта 2026, 15:32
Институт Аллена открыл исходный исходник Molmo 2

Институт Аллена (Ai2) опубликовал цельный исходный исходник семейства моделей Molmo 2, которые специализируются на анализе видео и изображений. Модели показывают передовые результаты в трекинге объектов, подсчете и покадровом логическом выводе.
Теперь авторы могут самостоятельно обучать Molmo 2 на собственных данных и разворачивать её в своих системах. Репозиторий включает цельный набор инфраструктурных инструментов: скрипты для претрейна и файнтюнинга, поддержку распределённого обучения на нескольких узлах, утилиты для подготовки данных и оценки качества.
Для деплоя доступны конвертер чекпоинтов в типовой формат Hugging Face, примеры инференса через transformers и vLLM, легковесная утилита для офлайн-обработки графики, готовый Docker-образ и Gradio-демо.
ОПубличный доступ к Molmo 2 позволяет исследователям и компаниям интегрировать высокоуровневый аналитика видео и изображений без необходимости создавать инфраструктуру с нуля. Это ускоряет добавление компьютерного зрения в промышленные и научные проекты.
Читают сейчас

49 минут назад
Старая медная проводная сеть BT может стоить более £2 млрд
В течение следующего десятилетия британская телекоммуникационная компания BT Group может получить прибыль в размере более чем £2 млрд от продажи старых медных кабелей, пишет Guardian. Оператор связи н
1 час назад
Исследование: как ChatGPT поменял стиль письма пользователей
Работа группы из исследовательского центра Pew Research демонстрирует, как за период после выпуска OpenAI ChatGPT в ноябре 2022 года и появления других чат‑ботов резко возросло использование определён

1 час назад
Приглашаем на конференцию о будущем AI-first аналитики Data Driven 2026
26 сентября в Москве и онлайне пройдёт Data Driven 2026 — флагманская конференция бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ Яндекса. Главная тема этого года — AI-first аналитика: как изменится роль специа

1 час назад
ГК InfoWatch и МИЭМ НИУ ВШЭ наметили совместные планы на свежий учебный год
Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская приняла участие в мероприятиях ко Дню знаний в Московском институте электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа эконо
1 час назад
Новое ИИ-решение Positive Technologies помогло найти критическую уязвимость в проекте Microsoft для работы с LLM
Разрабатываемая техника на основе ИИ от команды AppSec Research Positive Technologies помогла найти критическую уязвимость в ИИ-проекте от Microsoft – Prompty. Этот open source инициатива объединяет и