ИТ-тренды 2025 года и прогнозы на 2026 год для металлургической отрасли

4 мин
ИТ-тренды 2025 года и прогнозы на 2026 год для металлургической отрасли

Директор по отраслевым решениям металлургической отрасли КРОК Олег Каллин рассказал, какие ключевые ИТ-тренды наблюдались в 2025 году и что ждет металлургическую отрасль в 2026 году.

В 2025 году российская металлургия переживала турбулентность: версия стали сократился на 3–5% (до 66,5–67,4 млн тонн), экспорт просел под давлением глобальной конкуренции, загрузка мощностей предприятий на уровне 60–70%. О скором восстановлении речи пока нет.

Из-за возросшей конкуренцией на начальный план вышли задачи, направленные на эффективность текущего производства и повышение маржинальности. Отсюда внимание к инструментам, ориентированным на эти цели. В том числе технологии эволюционировали от модных трендов к прагматике: теперь ИИ помогает высчитывать убыточные точки, видеоаналитика и цифровые двойники — минимизировать простои и анализировать брак, обеспечивая быструю окупаемость.

Если 2022–2024 годы стали для металлургии временем адаптации к новой логистике и поиска рынков, то 2025 превратился в год экономики. В этих условиях компании отрасли активно искали новые рынки сбыта и освоения непрофильной продукции. Уже освоенная продукция применяется в новых сферах, в частности, используются трубы не только для передачи сред, но и для быстровозводимых конструкций.

На фоне стагнации рынка именно технологичные проекты, нацеленные на падение издержек, показывали рентабельность инвестиций (ROI) свыше 25 процентов. Каждый инициатива проходил проверку на эффективность и окупаемость.

Благодаря этому прагматичному подходу можно сформировать итоги 2025 и выделить три главные направления развития: 

Оптимизация технологического процесса

Нейросети стали в реальном времени анализировать данные нескольких тысяч датчиков, подбирая идеальные режимы для доменных печей, конвертеров и прокатных станов. Цель — минимум кокса, газа, энергии при заданном качестве. По данным статистики, пилоты дают экономию 3–7% на ресурсах.

PdM превратил износ в управляемый актив

Речь не столько о предсказании поломок, сколько о готовности оборудования выпустить следующую партию проката с подтвержденными параметрами. Как пример, алгоритмы стали рассчитывать, сколько ещё можно пропустить через изношенные валки до ремонта. Это принесло гибкость в планировании сервиса и снизило затраты на запчасти.

Промышленные системы и кадры 

Ситуация с оборудованием понятна. Кто-то локализует выпуск запчастей и быстроизнашиваемых деталей, кто-то налаживает поставки. У внутренних команд предприятий стоит задача монетизации разработок. В связи с чем внутренние команды крупных компаний выходят на сегмент и активно предлагают масштабировать свой опыт. При этом продолжает ощущаться основной дефицит —люди. Кадровый голод на грамотных специалистов тормозит инициативы. В частности, найти технолога, мыслящего как программист, или программиста, понимающего физику прокатки, крайне сложно.

Тенденции 2025 обеспечили металлургам непрерывность бизнеса: оптимизация через ИИ, PdM и локализация оборудования стабилизировали производство в условиях турбулентности. А также проблема перехода на отечественные решения стимулирует предприятия в 2026 году переходить от стабилизации к эффективности.

Прогноз-2026: Три приоритета и осторожный увеличение

Аналитики не ждут быстрого восстановления сталелитейного рынка в 2026 году. Прогнозируемый увеличение производства на 0,5–0,7% — это сигнал о стабилизации на низких уровнях с минимальным подъемом.

В этих реалиях металлурги делают ставку на три ключевых направления:

Себестоимость. Все инициативы будут оцениваться через призму их влияния на сокращение операционных расходов.

Качество. Системы контроля и прослеживаемости, повторяемости и улучшения станут обязательными для сохранения позиций на традиционных и выхода на новые рынки.

Гибкость. Способность быстро перенастраивать производство под малотоннажные партии специальных сталей станет конкурентным преимуществом.

Главным трендом 2026 года станет не внедрение нового, а глубокая встраивание уже работающих систем и извлечение из них максимальной аналитической пользы.

Металлургия входит в эру «новой нормы» — умеренный спрос, низкая маржа. Конкурентное преимущество будет у тех компаний, которые эффективно управляют каждым станком, а не строят новые. Современные технологии превратились в инструмент сохранения конкурентоспособности, так как каждая сэкономленная тонна топлива напрямую укрепляет финансовые показатели. В частности, компании смогут выбирать не просто замену, а улучшение: автоматику для точного контроля и повышения качества. А для печей уже указывают не только параметры, но и анализ отклонений с автоматической коррекцией. Это потребует полной интеграции всех систем и системного подхода к архитектуре, а возможно и к перестройке бизнес-процессов.

Читают сейчас

Инженеры Дьюкского университета представили робота Argus с 20 телескопическими конечностями

37 минут назад

Инженеры Дьюкского университета представили робота Argus с 20 телескопическими конечностями

Инженеры Дьюкского университета представили Argus — робота без передней и задней частей с 20 модульными телескопическими конечностями, расходящимися от ядра в центре. робототехники утверждают, что на

В соответствии с информации, версия видеокарт NVIDIA RTX 50 SUPER cнова на верном пути

2 часа назад

В соответствии с информации, версия видеокарт NVIDIA RTX 50 SUPER cнова на верном пути

1. Потенциальное апдейт серии Nvidia Blackwell 50 до версии «Super» уже почти год обсуждается в новостях, последнее существенное упоминание об этом появилось девять месяцев назад благодаря калькулятор

Что нового в iOS 27: улучшенная Siri и работа над ошибками в Liquid Glass

2 часа назад

Что нового в iOS 27: улучшенная Siri и работа над ошибками в Liquid Glass

Apple открыла ежегодную конференцию WWDC презентацией обновлений в своих операционных системах. Ивент получилось довольно скучным, если сравнивать его с прошлыми годами. Организация сосредоточилась на

Из ИИ-агентов выходят хорошие программисты, но плохие биологи. Anthropic объясняет почему

2 часа назад

Из ИИ-агентов выходят хорошие программисты, но плохие биологи. Anthropic объясняет почему

Организация Anthropic выпустила разбор о том, почему ИИ-агенты уже стали сильными программистами, но в биологии буксуют. Ответ авторов: проблема не в уме агента, а в данных, по которым он движется. Он

The Daily Agentic — June 8, 2026

3 часа назад

The Daily Agentic — June 8, 2026

Клем из Hugging Face говорит, что SaaSpocalypse неверен, потому что агенты предпочитают хорошее программное обеспечение Hugging Face обнаружил, что Claude Code и Codex работали лучше и использовали зн