Китайские учёные создали ИИ‑модель для прогнозирования депрессии

Исследователи из Шэньчжэньского университета разработали схема искусственного интеллекта, которая, по их словам, может прогнозировать риски развития депрессии в перспективе ближайших четырёх лет, пишет газета South China Morning Post.

ИИ‑модель была создана на основе данных двух клинических исследований подростковой депрессии в европейских странах.

В рамках первого исследования участникам в возрасте 16, 19 и 23 лет во время прохождения МРТ показывали изображения сердитых, счастливых и нейтральных лиц. По данным учёных из Шэньчжэня, люди, не страдающие депрессией, могут легко распознавать эмоции по выражению лица собеседника и реагировать соответствующим образом — в частности, дружелюбно отвечать на улыбку. Но люди с депрессией не могут этого создавать и чаще считают, что окружающие настроены к ним негативно.

«Эти результаты предполагают возможный алгоритм, связывающий генетическую предрасположенность с изменённым восприятием эмоций и последующей депрессией, а также позволяют определить вычислительный маркер с потенциалом для раннего выявления и профилактики», — сообщил доцент Школы искусственного интеллекта при Шэньчжэньском университете Лу Хань.

Аналитика активности мозга, проведённый исследователями, представил, что у тех участников, чей мозг не различал эмоции на лице и склонен был воспринимать других людей как злых, во взрослом возрасте значительно чаще наблюдались симптомы депрессии и тревожности.

Опираясь на эти информация, учёные создали ИИ‑модель, работу которой проверили на участниках второго исследования. В нём сравнивались депрессия и другие психические расстройства, такие как алкоголизм, РПП или злоупотребление наркотиками.

Результаты показали, что из свыше 400 подростков с различными психическими расстройствами отклонения от нормы были выявлены у 134 человек с клинически подтверждённой депрессией. Показатели пациентов с зависимостью, анорексией и булимией существенно не отличались от результатов тех, у кого не было проблем с психическим здоровьем, пишет South China Morning Post.