«Крестный отец ИИ» привлек $1 млрд: ЛеКун строит альтернативу языковым моделям

Ян ЛеКун, лауреат Тьюринговской премии и один из трех "крестных отцов глубокого обучения", привлек $1,03 млрд для своего стартапа AMI Labs при оценке в $3,5 млрд. Это крупнейший сид-раунд в истории Европы. ЛеКун ушел из Meta* (признана экстремистской и запрещена в РФ) в конце 2025 года после 12 лет работы — пять из которых он руководил исследовательской лабораторией FAIR — и основал компанию в Париже, чтобы строить ИИ на принципиально иных основаниях, чем большие языковые модели.

AMI Labs разрабатывает так называемые мировые модели (world models) — системы, которые учатся понимать физический мир, а не просто предсказывать следующее слово в тексте. В основе подхода лежит архитектура JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), предложенная ЛеКуном еще в 2022 году. По его убеждению, нынешние LLM фундаментально неспособны к настоящему рассуждению и планированию: "Существующие системы понимают мир хуже, чем домашняя кошка", — неоднократно заявлял ученый. CEO компании Александр ЛеБрюн, ранее возглавлявший медицинский ИИ-стартап Nabla, предупредил, что до коммерческих продуктов пройдут годы: "Это не типичный стартап-компания, который выпускает продукт через три месяца и выходит на $10 млн выручки через год".

Раунд сопровождают громкие имена: среди инвесторов — Bezos Expeditions, Nvidia, сингапурский Temasek, а равным образом лично Эрик Шмидт, Марк Кьюбан и Тим Бернерс-Ли. Изначально AMI Labs планировала привлечь приблизительно $580 млн, но в итоге подняла почти вдвое больше. Команда собрана из бывших сотрудников Meta* и Google DeepMind: операционным директором стал Лоран Солли (экс-вице-президент Meta по Европе), главным научным сотрудником — Сайнин Си из Google DeepMind. Хабы — Париж, Нью-Йорк, Монреаль и Сингапур.

ЛеКун — не единственный, кто делает ставку на мировые модели: конкурирующий стартап World Labs Фэй-Фэй Ли месяц назад привлек $1 млрд, а AMI Labs стала вторым "единорогом" в этой нише. Но именно ЛеКун превращает это в идеологический вызов: исходник будет открытым, исследования будут публиковаться. "Мы считаем, что все движется быстрее, когда оно открыто", — сообщает Александр ЛеБрюн. Среди первых применений — здравоохранение (через партнерство с Nabla), робототехника и даже интеграция в очки Meta Ray-Ban. Инвесторы, очевидно, верят, что пионер сверточных сетей может оказаться прав ещё раз — на этот раз поставив против всей индустрии LLM.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.