McDonald's использует искусственный интеллект для динамического ценообразования в ресторанах США

McDonald's использует искусственный интеллект для динамического ценообразования в ресторанах США. По данным Reuters, система на основе данных о заказах и цене конкурентов, таких как Wendy's, Burger King и Chick‑fil‑A, рассчитывает «оптимальную цену» для каждой конкретной точки. 

Цены существенно различаются даже в ресторанах, расположенных поблизости. Биг Мак, купленный в одной точке Нью‑Йорка за $7,17, в другом ресторане от того же франчайзи стоит уже $8,05 — на 11% больше. В одной из точек Фресно бургер стоит $5,69, а в другой (которой управляет непосредственно корпорация), в трёх км от первого, $6,89 — на 21% больше. 

С января этого года McDonald's обязала владельцев ресторанов следовать рекомендациям системы ценообразования. Если заведение будет устанавливать свою цену, отличную от рекомендованной, корпорация может учесть это при продлении договоров франшизы.

Использование ИИ для динамического ценообразования на основе данных о местоположении или действиях пользователя — не новость для американских компаний. Авиакомпании (в частности, JetBlue) и сервисы заказа поездок (в частности, Uber) отслеживают, насколько срочно клиенту нужна услуга (например, если у пользователя разряжается телефон или ему нужно лететь на срочные похороны) и завышают цены на основе этой информации.

В 2019 году журналисты канала KARE 11 из Миннеаполиса выяснили, что приложение Target меняет цены в зависимости от геолокации пользователя. Если программа фиксировало, что человек находится на парковке магазина, ИИ компании «решал», что покупатель, раз уж он приехал, всё равно сделает покупку и готов заплатить больше. Так, цена телевизора Samsung Smart TV 55” подскочила с $500, когда журналист был дома, до $600, когда он приехал на парковку магазина.

Walmart планирует к концу 2026 года оснастить все свои магазины в США цифровыми ценниками с возможностью дистанционного изменения цен. Компания равным образом внедрит систему на базе ИИ, которая будет динамически менять цены с учётом истории покупок и поведения пользователя в интернете — какие товары он просматривает, на каких позициях задерживает курсор.

Как указывает Reuters, это может привести к ситуации, когда два покупателя могут сканировать один и тот же ценник и видеть разницу в $100, потому что ИИ магазина «счёл», что один из них зарабатывает больше. Отмечается, что компания пообещала не использовать цифровые ценники для подобных целей.