Microsoft представила ИИ‑систему Project Quine для ускорения открытия лекарств

Подразделение Microsoft Research представило Project Quine — экспериментальную мультимодальную исследовательскую систему на базе искусственного интеллекта. По заявлению компании, она призвана объединить вычислительное биологическое моделирование с практическими экспериментами в лабораторных условиях и ускорит открытие новых лекарств.

Система Quine была разработана совместно с Институтом Броуда при Гарварде и MIT. В рамках Project Quine организация Microsoft объединила модель мира, использующую совместное представление данных (охватывающее геномику, белки, химические соединения, состояние клеток и методы биовизуализации), с интерактивным механизмом логического анализа. Чтобы предоставить учёным доступ к этой технологии, компания открыла приём заявок для участия в первой группе стипендиатов программы Quine Fellows. В дальнейшем планируется предоставить широкий коммерческий доступ к продуктам, подобным Microsoft Discovery. 

Одним из главных преимуществ Project Quine является то, что это не узкоспециализированная модель, а система, способная эффективно работать в различных областях и обеспечивать комплексный междисциплинарный анализ. Такая архитектура даёт возможность преодолеть «узкие места» в традиционном процессе разработки лекарств: вычислительные мощности используются для предварительного отбора и ранжирования перспективных соединений ещё до того, как будут задействованы дорогостоящие и дефицитные лабораторные ресурсы.

В Microsoft подчёркивают, что Quine предназначена исключительно для исследовательских целей и не рассчитана на клиническое применение. Любые результаты, полученные учёными с помощью этой системы, должны проходить тщательную проверку специалистами, поскольку ИИ всё ещё может допускать ошибки. Тем не менее, система даёт возможность исследователям предварительно отбирать кандидатов на основе вычислительных методов перед проведением лабораторных экспериментов.

В ходе недавних испытаний, направленных на изучение клеточных линий протоковой аденокарциномы поджелудочной железы (PDAC), система Quine всего за одни выходные смогла отобрать соединения, вызывающие целенаправленный переход клеток из «классического» состояния в «базальное». Кроме того, схема выявила неожиданные фенотипические реакции.

Исследователи, заинтересованные в проекте и желающие получить к нему ранний доступ, могут подать заявку через недавно запущенную программу Quine Fellows. По мере того как технология будет перерастать текущую исследовательскую стадию, доступность системы и набор коммерческих инструментов будут расширяться в рамках платформы Microsoft Discovery.

Между тем Anthropic летом провела мероприятие «The Briefing: AI for Science», где анонсировала Claude Science — “AI‑рабочую среду для учёных”, которая собирает разрозненные инструменты и наборы данных в одном интерфейсе и умеет генерировать графики и визуализации. Компания заявила, что начнёт создавать собственные лекарства. Руководитель направления наук о жизни Anthropic Эрик Каудерер‑Абрамс сообщил, что она сосредоточится на поиске методов лечения «забытых» заболеваний. Каких именно — пока не уточняется.