19 мая 2026, 11:31
Нагрузочное тестирование LDM.CSP подтвердило: система эталонно обрабатывает 7 млн документов в день

Привет, мы команда LDM (входит в ИТ-холдинг LANSOFT), разработчик комплексной платформы для управления корпоративным контентом. И у нас полезные новости.
Мы провели серию нагрузочных испытаний LDM.CSP. Наши специалисты смоделировали высокую промышленную нагрузку и доказали, что платформа способна гарантировать стабильную работу, предсказуемую эффективность и минимальные риски сбоев при масштабировании бизнеса.
Что мы хотели протестировать?
Не секрет, что узкое место большинства корпоративных систем – возможность масштабирования в процессе эксплуатации. Следовательно мы поставили задачу – изучить поведение CSP-платформы LDM в процессе выполнения основных пользовательских операций: разработка, загрузка, чтение и поиск документов. Испытания проводились в конфигурации «один экземпляр сервиса» с последующим горизонтальным масштабированием в среде Kubernetes. Эксперты оценивали пропускную способность, время отклика и устойчивость решения.
LDM.CSP не «падает»
В рабочем диапазоне нагрузок платформа продемонстрировала нулевой уровень ошибок. Даже при превышении пиковых значений LDM.CSP не «падает», а увеличивает время отклика, сохраняя непрерывность бизнес-процессов. Один экземпляр LDM.CSP способен выполнять десятки пользовательских операций в секунду, таких как создание, загрузка и поиск документов. Даже использование сложных атрибутивных политик доступа (ABAC) не создает узких мест – права рассчитываются мгновенно, в отличие от устаревших решений.
Полезная нагрузка
Минимальное потребление ресурсов одним экземпляром сервиса подтверждает высокую плотность полезной нагрузки на единицу «железа». За счёт этому обработка миллиардов объектов в год требует минимальных инвестиций в ИТ-инфраструктуру, что кратно снижает совокупную стоимость владения (TCO).
Прогнозирование нагрузки
Тестирование подтвердило: микросервисная архитектура LDM.CSP демонстрирует строго пропорциональный рост производительности по мере добавления ресурсов: 10 базовых узлов обеспечивают скорость отклика в 150 операций в секунду, 20 базовых узлов – 300 операций в секунду. То есть ИТ-директора могут математически точно прогнозировать нагрузку на инфраструктуру и наращивать вычислительные мощности в любой момент без остановки работы пользователей.
Подведем итог
LDM.CSP масштабируется плавно и без рисков деградации. Предсказуемое поведение под нагрузкой и линейный рост производительности – это именно то, что нужно компаниям для уверенного планирования цифровой трансформации, избегая избыточных инвестиций в ИТ-инфраструктуру.
Прочитать с более подробным отчетом о нагрузочном тестировании можно здесь.
Читают сейчас

59 минут назад
Нейросеть находит поломку авто по звуку — обучение проходило на роликах из YouTube и TikTok
Разработчик Адам Сон выложил в открытый доступ cardiag — систему, которая по аудиозаписи определяет, есть ли у машины неисправность, и подсказывает, в какой части автомобиля искать проблему. В достато

1 час назад
ФАС РФ призвала операторов связи не препятствовать переходу абонентов к другим компаниям с сохранением номера
Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России призвала операторов связи РФ привести свои бизнес-практики в соответствие с требованиями Закона о защите конкуренции. Ведомство настоятельно порекомендо

2 часа назад
«Египет победил»: Qwen3-4B превратили в «самый согласованный ИИ в истории»
В X завирусился пост исследователя под ником waterloo_intern: он рассказал, что "дистиллировал 2,3 млн трейсов рассуждений Claude Fable 5" в компактную схема Qwen3-4B и получил невиданные результаты —

3 часа назад
Версия открытой платформы для самостоятельного хранения и управления фото и видео Immich 3.0
В начале июля 2026 года состоялся версия стабильного обновления открытой платформы для самостоятельного хранения и управления фото и видео Immich 3.0. Проект находится в разработке с начала 2022 года

6 часов назад
В AIRI создали нейросеть GENATATOR для разметки генов по последовательности ДНК и аннотации геномов без подробных данных
Учёные Института AIRI разработали нейросетевую схема Genatator, которая строит карту генов по последовательности ДНК.Как сообщили информационной службе а в AIRI, модель предназначена для разметки гено