19 мая 2026, 11:31
Нагрузочное тестирование LDM.CSP подтвердило: система эталонно обрабатывает 7 млн документов в день

Привет, мы команда LDM (входит в ИТ-холдинг LANSOFT), разработчик комплексной платформы для управления корпоративным контентом. И у нас полезные новости.
Мы провели серию нагрузочных испытаний LDM.CSP. Наши специалисты смоделировали высокую промышленную нагрузку и доказали, что платформа способна гарантировать стабильную работу, предсказуемую эффективность и минимальные риски сбоев при масштабировании бизнеса.
Что мы хотели протестировать?
Не секрет, что узкое место большинства корпоративных систем – возможность масштабирования в процессе эксплуатации. Следовательно мы поставили задачу – изучить поведение CSP-платформы LDM в процессе выполнения основных пользовательских операций: разработка, загрузка, чтение и поиск документов. Испытания проводились в конфигурации «один экземпляр сервиса» с последующим горизонтальным масштабированием в среде Kubernetes. Эксперты оценивали пропускную способность, время отклика и устойчивость решения.
LDM.CSP не «падает»
В рабочем диапазоне нагрузок платформа продемонстрировала нулевой уровень ошибок. Даже при превышении пиковых значений LDM.CSP не «падает», а увеличивает время отклика, сохраняя непрерывность бизнес-процессов. Один экземпляр LDM.CSP способен выполнять десятки пользовательских операций в секунду, таких как создание, загрузка и поиск документов. Даже использование сложных атрибутивных политик доступа (ABAC) не создает узких мест – права рассчитываются мгновенно, в отличие от устаревших решений.
Полезная нагрузка
Минимальное потребление ресурсов одним экземпляром сервиса подтверждает высокую плотность полезной нагрузки на единицу «железа». За счёт этому обработка миллиардов объектов в год требует минимальных инвестиций в ИТ-инфраструктуру, что кратно снижает совокупную стоимость владения (TCO).
Прогнозирование нагрузки
Тестирование подтвердило: микросервисная архитектура LDM.CSP демонстрирует строго пропорциональный рост производительности по мере добавления ресурсов: 10 базовых узлов обеспечивают скорость отклика в 150 операций в секунду, 20 базовых узлов – 300 операций в секунду. То есть ИТ-директора могут математически точно прогнозировать нагрузку на инфраструктуру и наращивать вычислительные мощности в любой момент без остановки работы пользователей.
Подведем итог
LDM.CSP масштабируется плавно и без рисков деградации. Предсказуемое поведение под нагрузкой и линейный рост производительности – это именно то, что нужно компаниям для уверенного планирования цифровой трансформации, избегая избыточных инвестиций в ИТ-инфраструктуру.
Прочитать с более подробным отчетом о нагрузочном тестировании можно здесь.
Читают сейчас

11 часов назад
Sony добавила нейросетевое усовершенствование графики на обычную PS5
За нейросетевым улучшением картинки больше не обязательно идти покупать PS5 Pro. Sony представила QSSR — технологию масштабирования изображения для обычной PlayStation 5. Первыми поддержку получили Ma

12 часов назад
Неделя OCR для LLM — в Telegram-канале Smart Engines
Привет, ! Объявляем тематическую неделю, посвященную OCR для LLM и интеллектуальной обработки документов без галлюцинаций и «додумывания» данных. Расскажем, как устроено полнотекстовое распознавание S

12 часов назад
Metro 2033 и Last Light получат бесплатное апдейт с улучшенной графикой и поддержкой 120 FPS
Возвращаться в московское метро скоро станет приятнее, насколько это вообще возможно среди мутантов и радиации. 4A Games и Deep Silver анонсировали бесплатное обновление для Metro 2033 Redux и Metro:

12 часов назад
Perfscale news #13. Выжигание WASM модулей, http3 и начальный postmortem
Всех категорически приветствую, любители больших количеств девяток! Сегодня в выпуске у нас будет интересности, ну а начнем мы как всегда с истории прошлых выпусков Читать далее

13 часов назад
Мы прошли все стадии принятия ИИ: вышел свежий сезон подкаста «Свободный слот»
Помните, как в 2023 году все спорили, заменят ли нейросети инженеров? Тема дискуссионная, но сейчас, когда ИИ уже заложен в каждый процесс, вопрос ставится иначе: что создавать? Как с ним жить? Мы в А