Нагрузочное тестирование LDM.CSP подтвердило: система эталонно обрабатывает 7 млн документов в день

2 мин
Нагрузочное тестирование LDM.CSP подтвердило: система эталонно обрабатывает 7 млн документов в день

Привет, мы команда LDM (входит в ИТ-холдинг LANSOFT), разработчик комплексной платформы для управления корпоративным контентом. И у нас полезные новости. 

Мы провели серию нагрузочных испытаний LDM.CSP. Наши специалисты смоделировали высокую промышленную нагрузку и доказали, что платформа способна гарантировать стабильную работу, предсказуемую эффективность и минимальные риски сбоев при масштабировании бизнеса.

Что мы хотели протестировать?

Не секрет, что узкое место большинства корпоративных систем – возможность масштабирования в процессе эксплуатации. Следовательно мы поставили задачу – изучить поведение CSP-платформы LDM в процессе выполнения основных пользовательских операций: разработка, загрузка, чтение и поиск документов. Испытания проводились в конфигурации «один экземпляр сервиса» с последующим горизонтальным масштабированием в среде Kubernetes. Эксперты оценивали пропускную способность, время отклика и устойчивость решения. 

LDM.CSP не «падает»

В рабочем диапазоне нагрузок платформа продемонстрировала нулевой уровень ошибок. Даже при превышении пиковых значений LDM.CSP не «падает», а увеличивает время отклика, сохраняя непрерывность бизнес-процессов. Один экземпляр LDM.CSP способен выполнять десятки пользовательских операций в секунду, таких как создание, загрузка и поиск документов. Даже использование сложных атрибутивных политик доступа (ABAC) не создает узких мест – права рассчитываются мгновенно, в отличие от устаревших решений.

Полезная нагрузка

Минимальное потребление ресурсов одним экземпляром сервиса подтверждает высокую плотность полезной нагрузки на единицу «железа». За счёт этому обработка миллиардов объектов в год требует минимальных инвестиций в ИТ-инфраструктуру, что кратно снижает совокупную стоимость владения (TCO).

Прогнозирование нагрузки

Тестирование подтвердило: микросервисная архитектура LDM.CSP демонстрирует строго пропорциональный рост производительности по мере добавления ресурсов: 10 базовых узлов обеспечивают скорость отклика в 150 операций в секунду, 20 базовых узлов  – 300 операций в секунду. То есть ИТ-директора могут математически точно прогнозировать нагрузку на инфраструктуру и наращивать вычислительные мощности в любой момент без остановки работы пользователей.

Подведем итог

LDM.CSP масштабируется плавно и без рисков деградации. Предсказуемое поведение под нагрузкой и линейный рост производительности – это именно то, что нужно компаниям для уверенного планирования цифровой трансформации, избегая избыточных инвестиций в ИТ-инфраструктуру.

Прочитать с более подробным отчетом о нагрузочном тестировании можно здесь.

Читают сейчас

Система Neoflex Reporting подтвердила совместимость с РЕД ОС 8

6 часов назад

Система Neoflex Reporting подтвердила совместимость с РЕД ОС 8

Neoflex и «РЕД СОФТ» подтвердили совместимость и корректность работы российской платформы для автоматизации отчетности Neoflex Reporting с операционной системой РЕД ОС 8. Сертификат совместимости выда

Ошибка в работе Reg.ru и проблемы с сервисами Рунета

8 часов назад

Ошибка в работе Reg.ru и проблемы с сервисами Рунета

17 августа 2026 года произошёл сбой в работе сервисов хостинг-провайдера и регистратора доменов Reg.ru. Проблемы затронули не только главную страницу сервиса и ЛК, но и работу сайтов, домены которых д

Представлен публике публичный драйвер для HP Laser 1003/1006/1008 (a/w) для macOS, созданный с помощью Claude

10 часов назад

Представлен публике публичный драйвер для HP Laser 1003/1006/1008 (a/w) для macOS, созданный с помощью Claude

Разработчик под ником Kuberwastaken показал публичный драйвер для лазерных принтеров HP Laser 1003/1006/1008 (a/w) для macOS. Проект создан с помощью Claude. Читать далее

Учёные сделали энергоэффективный накопитель на основе ДНК

10 часов назад

Учёные сделали энергоэффективный накопитель на основе ДНК

ДНК — генетический план развития любого живого организма, а ещё и крайне плотный способ хранения информации. Всего один грамм может вместить приблизительно 215 миллионов гигабайт данных. Применение эт

OpenAI представила режим для подростков с инструментами для учёбы и родительским контролем

10 часов назад

OpenAI представила режим для подростков с инструментами для учёбы и родительским контролем

OpenAI представила ChatGPT for Teens — режим для подростков, который предусматривает строгие ограничения в работе и предназначен в первую очередь для обучения. Новый режим работает с 18 августа во все