Nvidia запустила Synthetic Video Detector NIM. Этот служба даёт возможность отличить реальный видеоролик от сгенерированного искусственным интеллектом.

Synthetic Video Detector NIM анализирует видео покадрово, чтобы получить оценку классификатора, определяющую, содержит ли оно синтетический контент или нет. Затем редакционные группы могут использовать информация для определения приоритетности фрагментов для проверки, пометки или изоляции сомнительных видеоматериалов, а равным образом для их передачи на более глубокий аналитика.

Детектор не заменяет стандартные и устоявшиеся методы проверки, но обеспечивает дополнительный уровень проверки для принятия решений, требующих оперативного реагирования. По данным Nvidia, точность модели NIM достигает 92% для несжатого видео, 87% при 15 процентов сжатии и 82% при 50 процентов сжатии. Этот микросервис NIM может обрабатывать видео 1080p всего за 22 мс на системах RTX и около 30 мс на графических процессорах L40.

Последняя релиз модели равным образом показала улучшенные результаты внутренних тестов, в том числе AUC 0,9614 и точность 0,9453 на внутреннем тестовом наборе. AUC (площадь под кривой) измеряет, насколько хорошо классификатор ранжирует положительные образцы выше отрицательных, нев зависимости от пороговых значений. Пороговые значения можно настроить для поддержки различных режимов просмотра, в том числе более консервативные настройки, которые отдают приоритет снижению вероятности пропуска синтетического видео.

Инструмент занял лидирующие позиции в тесте AI GVD. Также Nvidia сотрудничает с Wowza для внедрения микросервиса в платформу Intelligence Video, и вскоре он будет доступен более чем в 170 странах.