1 час назад
Объявлены победители 10 сезона Всероссийской киберспортивной студенческой лиги «ГигаЧат»

Завершился десятый сезон Всероссийской киберспортивной студенческой лиги «ГигаЧат». Команды высших и средних профессиональных учебных заведений со всей страны боролись за главный трофей и призовой фонд в размере 3 млн рублей. Мероприятие было организовано при поддержке Российского спортивного фонда.

В 2026 году заключительный этап турнира проходил сразу в двух городах — Нижнем Новгороде и Москве. Гранд‑финалы стали частью фестиваля «ТехноСпорт 2026», проводившегося в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде. На церемонии открытия выступили вице‑президент Федерации компьютерного спорта России Алексей Шемякин и министр спорта Нижегородской области Дмитрий Кабайло.

Лига проходила в формате спартакиады по четырём дисциплинам. Участники соревновались в дисциплинах Dota 2, Counter‑Strike 2, StarCraft 2 и Tekken 8. Победителем общекомандного зачёта стала сборная УУНиТ. Команда набрала наибольшее количество баллов за все дисциплины на финальном этапе. Общекомандный зачёт:
1 место — Уфимский университет науки и технологий (УУНиТ), Республика Башкортостан;
2 место — Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина (ТГУ им. Державина), Тамбовская область;
3 место — Севастопольский государственный университет (СевГУ), Севастополь;
4 место — Санкт‑Петербургский государственный университет телекоммуникаций имени профессора М.А. Бонч‑Бруевича (СПбГУТ), Санкт‑Петербург;
5 место — Новосибирский государственный технический университет (НГТУ), Новосибирская область;
6 место — Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ), Москва;
7 место — Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова (ЧувГУ), Чувашская Республика;
8 место — Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова (БГУ им. Банзарова), Республика Бурятия.

Победители и призёры по Dota 2:
1 место — ТГУ им. Державина;
2 место — ЧувГУ;
3 место — СевГУ.

Победитель и призёры по Counter‑Strike 2:
1 место — УУНиТ;
2 место — ТГУ им. Державина;
3 место — СПбГУТ.

Победитель и призёры по Tekken 8:
1 место — УУНиТ;
2 место — МГУ;
3 место — НГТУ.

Победитель и призёры по StarCraft 2:
1 место — СевГУ;
2 место — СПбГУТ;
3 место — МГУ.

Помимо кубка и основного призового фонда финалисты получили дополнительные денежные номинации от «Сбера» по и 50 тысяч рублей. Лучшие игроки в каждой дисциплине были награждены статуэтками титульного партнёра:
Вадим Бирюков (ТГУ им. Державина) получил награду «Наибольший вклад» по Dota 2;
Антон Дураков (УУНиТ) был отмечен за «Невероятный момент» в Counter‑Strike 2;
Даниил Замиралов (СПбГУТ) стал обладателем награды «Гений мысли» по StarCraft 2:
Владислав Вязовцев (УУНиТ) получил награду «Комбо» по Tekken 8.

Читают сейчас

1 час назад
ИИ-агент DeepMind закрыл 9 математических задач. Цена — приблизительно $200 на задачу
Google DeepMind опубликовал препринт про агента AlphaProof Nexus, который автономно нашел формальные доказательства для 9 из 353 открытых задач из каталога венгерского математика Пола Эрдёша. Медианна

2 часа назад
Эксперты обнаружили утечку данных из GitHub Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры США
Эксперты из GitGuardian обнаружили утечку данных из GitHub Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры США (CISA). Публичный репозиторий под названием Private-CISA содержал 844 МБ данных, в

2 часа назад
«Все, кто внутри, понимают — это фейк»: TechCrunch вскрыл главную уловку AI-индустрии
"$1 млрд ARR за два года" — стандартный темп AI-эпохи. Cursor, Harvey, десятки других стартапов отчитываются о миллиардах годовой повторяющейся выручки (ARR) за два-три года с момента основания. Рассл

2 часа назад
RxJS Ninja 2.0: обновлённый бесплатный курс по RxJS
Выкатил RxJS Ninja v2.0 - большое апдейт моего обучающего проекта по RxJS. Если давно собирались разобраться с RxJS или хотите освежить знания - заходите, буду рад фидбеку и предложениям. Стать ниндзя
3 часа назад
Торвальдс рассказал о влиянии ИИ на поиск ошибок в ядре Linux
На конференции Open-Source Summit 2026 Линус Торвальдс выделил основные тренды в использовании ИИ-инструментов при разработке ядра Linux. Он подчеркнул, что за последние полгода объём коммитов значите