14 августа 2026, 15:28
Perfscale news #6. GraphQL, сопровождение Import, и метрики

Приветствую, любители нагрузки. Для истории прошлые выпуски:
Новости Perfscale № 1
Perfscale news #2: Fix Protocol, Magic metrics и MCP
perfscale news #3 Websocket, Inference, NPM
Perfscale news #4. GRPC, Fixed Triggers, Child Process
Perfscale news #5. SQL, Thresholds, неработающие Linked Accounts
Во‑первых, хочется поблагодарить пользователя Aleksandr Lebedev (TG: @iamtechnomage) за приятного маскота! [Гиперссылка на первое упоминание маскота].

Во‑вторых в этой ревизии будет довольно мало новостей, касательно Perfscale Platform. Из‑за того, что я до сих пор борюсь с Linked Accounts.
И по традиции мы начинаем с
Perfscale OSS (open source software)
Теперь версии 0.10.0. Github release.
GraphQL
Да, теперь вы можете нагружать ваши GraphQL сервисы. Появился шаг std/graphql@v1. Выглядит это следующим образом
steps: - name: fetch viewer use: std/graphql@v1 with: url: 127.0.0.1:4000/graphql query: | query GetViewer($id: ID) { viewer(id: $id) { id name } } variables: { "id": "u-1" } check: status: 200 duration_ms_lt: 250 outputs: viewer - name: list widgets use: std/graphql@v1 with: url: 127.0.0.1:4000/graphql query: | { widgets { id name } } outputs: widgets - name: rename widget use: std/graphql@v1 with: url: 127.0.0.1:4000/graphql query: | mutation Rename($id: String!, $name: String!) { renameWidget(id: $id, name: $name) { id name } } # ${uuid} expands per execution — every rename sends a fresh name. variables: { "id": "w-1", "name": "renamed-${uuid}" } check: status: 200
Ну а конфигурация у вас в достаточной степени простая.
vus: 5 duration: 30s
Кстати из приятного бонуса: команда lint также валидирует тест и сами GraphQL схемы за вас!
Не забыл и по поводу метрик: вывод самого просто теста такой:
vus....................: 5 min=1 max=5 iterations..............: 210 7.00/s graphql_errors: 0 0.00/s graphql_req_failed: 0 0.00/s graphql_req_duration: avg=3.10ms p(50)=2.90ms p(90)=4.20ms p(95)=4.80ms p(99)=6.10ms min=1.80ms max=9.40ms count=630 graphql_op_GetViewer_duration: avg=2.95ms p(50)=2.80ms p(90)=4.00ms p(95)=4.60ms p(99)=5.90ms min=1.80ms max=8.70ms count=210 graphql_op_Rename_duration: avg=3.35ms p(50)=3.10ms p(90)=4.50ms p(95)=5.10ms p(99)=6.60ms min=2.00ms max=9.40ms count=210 http_req_duration: avg=3.10ms p(50)=2.90ms p(90)=4.20ms p(95)=4.80ms p(99)=6.10ms min=1.80ms max=9.40ms count=630 http_reqs: 630 21.00/s
Ну а метрики пишутся следующие graphql_errors, graphql_req_failed, graphql_req_duration и по каждой операции. Поскольку GraphQL вызывается поверх HTTP, то и HTTP метрики никто не отменял: http_req_duration, http_reqs.
А еще, в рамках GraphQL сделал introspection. Это когда перед тестом, один раз у нас вызывается получение GraphQL схемы.
Пример с выключеным introspection
steps: - name: fetch viewer use: std/graphql@v1 with: url: api.example.com/graphql introspection: false # не фетчить схему вообще query: | { viewer { id } }
По умолчанию introspection: true. А если у вас лежат GraphQL локально, то можно импортнуть схему через опцию в шаге schema_file: schema.graphql. Но помните, если у вас локальный schema.graphql фаил, то это требует allow_file_actions: true для вашего configuration.yaml
Import
Когда нагрузочные конфиги живут в десятке репозиториев, vus, duration и пороги копипастятся — и расползаются по копипасте. Теперь и test.yaml, и config.yaml умеют наследоваться от общей базы:
# раз — raw URL, ref зашит в путь import: "raw.githubusercontent.com/org/repo/v1.2.0/perf/_base.yaml" # два — любой git-хост, в том числе self-hosted по SSH import: git: git@gitlab.example.com:group/repo.git ref: v1.2.0 file: perf/_base.yaml
Я понимаю, что тут есть задача с кешированием. Поэтому для запуска теста, где у нас обновился конфиг можно вызвать с ключем --refresh-imports. Следующий вопрос, который можно поднять: а что насчет supply chain атак: ведь можно импортнуть зловред. Следовательно есть конфигурация, --allow-remote-import, которая разрешает импортировать удаленные конфигурации.
Ну и в целом пару слов про политики запусков, когда и где применять. Посмотрим на конфиг
# config.yaml allow_file_actions: true # шаги std/file-read@v1 / file-write, multipart file allow_process_actions: true # std/child_process@v1 / kill_process
allow_file_actions — позволяет выполнять шаги для std/file-read@v1 / file-write
allow_process_actions — позволяет выполнять шаги std/child_process@v1 / kill_process. Полезно, если у вас есть sidecar. В нашем случае — это сетевой сервер
Perfscale Platform
Тут изменений не много. Добавилась поддержка GraphQL и import. Пока не самым красивым образом отображается import. Так что эта фича в процессе, как и linked accounts.
А на сегодня все. Нагружайте сервисы с душой, а метрики смотрите безпристрасно!
Читают сейчас

23 минуты назад
Китайский учёный показал рюкзак, который умеет создавать массаж спины
Исследователь Чэнсун Юй из Уханьского технологического института в Китае показал рюкзак, который распознаёт усталость мышц и автоматически массирует их. Автор утверждает, что такой решение способствуе

1 час назад
Microsoft уберёт Copilot из списка чатов Teams
Microsoft уберёт Copilot из списка чатов Teams. Как поясняют в компании, это будет сделано для упрощения доступа к ИИ‑помощнику и разгрузки интерфейса. Сейчас Copilot доступен в Teams через список чат

1 час назад
Исследование: даже весьма медленный бег полезен для мозга
В некоторые дни бывает сложно найти в себе силы для тренировки. Каждый из нас когда‑нибудь бегал весьма медленно, чуть быстрое ходьбы. Возможно, в такой момент кажется, что всё это бессмысленно, однак

1 час назад
Kuaishou анонсировала Kling 4.0 – схема выйдет в октябре
Китайский техногигант Kuaishou официально показал следующую итерацию своей модели для генерации видео — Kling 4.0. В условиях гонки с другими ИИ-видеогенераторами азиатские авторы делают ставку на нат

2 часа назад
HomeBody управляет гуманоидом Unitree G1 через GPT-6 Astra
27 сентября команда Movement Lab Стэнфордского университета наряду с коллегами из Caltech опубликовала HomeBody — систему, где универсальная мультимодальная схема GPT-6 Astra от OpenAI напрямую управл