7 апреля 2026, 21:38
Последний Claude Mythos нашел дыру возрастом 27 лет в OpenBSD

Anthropic анонсировала Project Glasswing — инициативу по защите критической инфраструктуры с помощью новой непубличной модели Claude Mythos Preview. За некоторое количество недель работы модель нашла тысячи ранее неизвестных уязвимостей, в том числе в каждой крупной операционной системе и каждом крупном браузере. В партнерство вошли AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA и Palo Alto Networks, а еще более 40 организаций получили доступ к модели для сканирования своих систем.
Mythos Preview — это ИИ нового поколения, который Anthropic решила пока не выпускать публично в связи с киберспособностей. На бенчмарках модель заметно обгоняет Opus 4.6: SWE-bench Verified — 93,9% против 80,8%, Terminal-Bench 2.0 — 82% против 65,4%, CyberGym — 83,1% против 66,6%. Компания объясняет, что сначала отладит защитные механизмы на следующем Opus, а Mythos-класс планирует выпускать только после этого.
В качестве примеров Anthropic приводит три находки, которые модель обнаружила автономно, без подсказок человека. В OpenBSD — системе с репутацией одной из самых защищенных в мире — нашлась уязвимость возрастом 27 лет: атакующий мог удаленно "уронить" любую машину простым подключением. В библиотеке FFmpeg модель обнаружила 16-летний дефект в строке кода, по которой автоматические тесты проходили пять миллионов раз и ничего не замечали. В ядре Linux Mythos Preview самостоятельно склеила несколько уязвимостей в цепочку, позволяющую обычному пользователю получить полный контроль над машиной. Все три дыры уже запатчены.
Anthropic выделяет до $100 млн кредитов на использование модели участниками программы и ещё $4 млн прямыми пожертвованиями организациям по безопасности open source — $2,5 млн уйдёт в Alpha-Omega и OpenSSF через Linux Foundation, $1,5 млн — в Apache Software Foundation. После окончания превью-периода Mythos Preview будет доступен партнерам по цене $25 за миллион входных и $125 за миллион выходных токенов через Claude api, Amazon Bedrock, Google Vertex AI и Microsoft Foundry.
Название проекта отсылает к бабочке-стекляннице Greta oto: ее прозрачные крылья служат метафорой как для скрытых в коде уязвимостей, так и для прозрачности, которую Anthropic хочет видеть в подходе к кибербезопасности. На протяжении 90 дней организация обещает опубликовать открытый отчет — что удалось найти, что пропатчить и какие практики стоит менять индустрии.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Читают сейчас

2 часа назад
DeepSeek уронил цены в 4 раза на свою самую мощную схема. Но есть нюанс
DeepSeek заявил, что цены на api флагманской модели V4-Pro снижаются до 1/4 от изначальной — и это не временная акция, а новая постоянная цена. Теперь миллион входных токенов (cache miss) стоит $0.435

3 часа назад
Сооснователь Anthropic: ИИ может стереть человечество. Но сначала — поможет получить Нобелевку
20 мая сооснователь Anthropic Джек Кларк прочитал лекцию в Институте этики ИИ Оксфордского университета. Кларк возглавляет в Anthropic подразделение Anthropic Institute, которое изучает социальные эфф
4 часа назад
Учёные предложили добывать «белый» водород
Водород бывает разных цветов — точнее, так его обозначают экологи и промышленники, имея в виду разные способы получения. «Коричневый» водород зарабатывают при сжигании угля, «серый» — из метана. Более

4 часа назад
Perplexity выложила в open-source Bumblebee: read-only сканер ИИ-окружений для защиты от supply-chain атак
Perplexity AI открыла исходный код Bumblebee - статического сканера для защиты локальных машин от атак на цепочки поставок (supply-chain). Утилита написана на Go и проверяет конфигурации агентов, расш

5 часов назад
LLMStart.ru запускает продвинутую программу Deep Agents для разработки сложных ИИ-систем
28 мая стартует онлайн-курс Deep Agents от LLMStart.ru, направленный на проектирование сложных ИИ-систем и подход архитектурных проблем RAG при работе с неструктурированными данными. В контексте курса