Система для вайб‑кодинга Base44 запустила собственную ИИ-модель

Платформа для вайб‑кодинга Base44 запустила собственную ИИ-модель Base1 для помощи клиентам в разработке приложений на естественном языке. Руководство компании рассчитывает, что собственная LLM со временем превзойдёт внешние решения и даст техническое преимущество.

Первую версию модели обучили на датасете, составленном из «десятков миллионов реальных взаимодействий пользователей на платформе». Этот набор будет расти вместе с продуктом, что, по задумке компании, улучшит качество рекомендаций и генерации кода. Компания подчёркивает, что интеграция собственной модели позволит сократить задержки при генерации, снизить затраты на api и быстрее адаптировать ИИ под специфические сценарии пользователей платформы.

По словам основателя Base44 Маора Шломо, обучение и использование собственной модели даёт компании преимущество в стоимости и эффективности. Он рассчитывает, что встраивание Base1 укрепит позиции Base44 как «единственного вертикально интегрированного приложения для вайб‑кодинга» — то есть игрока, который одновременно предоставляет данные и инфраструктуру.

Ранее глава директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что каждая организация должна создать свою собственную модель ИИ. По его словам, только так будут появляться модели, адаптированные к конкретному бизнесу.

«Моя позиция такова: в мире должно быть столько же моделей, сколько компаний, — отметил Наделла в интервью для Applied Compute. — Я не хочу зависеть от какой‑то одной модели, я хочу иметь возможность использовать свой собственный контекст, свои собственные данные (практически, свои собственные трассировки) чтобы разрабатывать гораздо более универсальные, экономически эффективные модели или модели с тонкой настройкой».