
16 мая 2026, 17:56
AIRI предложил способ, который помогает роботам быстрее адаптироваться к новым условиям без дообучения
Ученые института AIRI предложили метод, который помогает ИИ-агентам быстрее адаптироваться к новым условиям работы без дополнительного дообучения. Идея в том, чтобы схема могла сама определить, в како

14 мая 2026, 17:27
Разработан тест производительности GeomMotif из 57 задач для выявления ошибок ИИ-моделей при проектировании геометрии белковых структур
Учёные из Института AIRI, НИУ ВШЭ и function Object() { [native code] } University разработали тест производительности GeomMotif для проверки способности искусственного интеллекта правильно проектиров

28 апреля 2026, 13:32
AIRI показал ELMUR — архитектуру памяти для роботов на базе ИИ
Ученые института AIRI представили ELMUR — архитектуру управления для роботов и ИИ-агентов, которым нужно принимать решения с учетом событий из далекого прошлого. Это важная задача для робототехники: а

27 апреля 2026, 13:57
Российские исследователи разработали модели для перевода устных математических формул в LaTeX
Исследователи из AIRI, Иннополиса, МТУСИ, НИУ ВШЭ и МГУ представили открытый датасет и набор решений для задачи Speech-to-LaTeX — перевода надиктованных математических формул в структурированную запис
13 апреля 2026, 17:40
СМИ: «Российские учёные создали первую в стране систему ИИ для генерации научных статей»
Российские учёные систему искусственного интеллекта для проведения исследований и генерации научных статей. Об этом сообщило издание РБК со ссылкой на доктора физико‑математических наук, профессора РА

18 марта 2026, 21:54
Учёные AIRI разработали нейросеть для предсказания оптических свойств молекул с точностью на 30% выше аналогов
Учёные Института AIRI разработали новый подход для предсказания оптических свойств молекул на основе трёхмерных графовых нейронных сетей. Метод позволил снизить ошибку предсказания более чем на 30% по
21 февраля 2026, 20:39
Исследователи AIRI и МФТИ создали среду CAMAR для управления сотнями автономных агентов
Исследователи Института AIRI и МФТИ разработали CAMAR — универсальную среду для обучения и тестирования алгоритмов управления большим числом автономных агентов. Работа принята на основной трек конфере