Техкомпании ужесточили требования для сотрудников по использованию инструментов ИИ

По данным The Wall Street Journal, пока многие отрасли всё ещё экспериментируют с искусственным интеллектом, технологическая индустрия перешла к следующему этапу: отслеживанию внедрения инструментов ИИ своими сотрудниками.

Начиная от небольших стартапов и до гигантов, включая Amazon и Google, технологические компании теперь измеряют использование ИИ, ориентируясь на повышение производительности, и в некоторых случаях учитывают этот фактор при оценке эффективности работы. Теперь кандидаты на некоторые вакансии даже не рассматриваются, если они не могут продемонстрировать владение технологией. «Мы используем кнут и пряник. Единственный метод процветать в компании — это иметь высокий уровень компетентности у всех сотрудников», — сообщает Сет Бесмертник, генеральный директор стартапа в области цифрового маркетинга Conductor.

Сам Бесмертник стартовал рассматривать использование ИИ в контексте оценки эффективности работы всей своей компании в начале этого года. Сотрудники получают оценку компетентности в области ИИ от одного до пяти — пять баллов дают тем, кто создаёт системы, улучшающие рабочий процесс других. Он также учредил новую награду: тот, кто разработает наиболее продуктивный процедура на основе ИИ, получит компенсацию за отпуск в размере нескольких тысяч долларов.

Бесмертник отмечает, что не будет рассматривать кандидатов без знания ИИ. Кандидатов, проходящих собеседование в Conductor, могут ожидать проверки способности решать примеры задач с использованием ИИ. Их попросят объяснить свой выбор инструмента, использованные подсказки и то, как бы они поступили иначе, если бы нанимались полгода назад. 

По данным опроса консалтинговой компании Section, занимающейся вопросами ИИ, по состоянию на октябрь прошлого года приблизительно 42% работников технологической отрасли заявили, что их непосредственный руководитель ожидает использования ИИ в повседневной работе, по сравнению с 32% всего восемь месяцев назад. В соответствии с недавнему опросу, проведенному Уортонской школой бизнеса Пенсильванского университета и консалтинговой компанией GBK Collective, почти половина технологических и телекоммуникационных компаний уже сообщают о положительной отдаче от своих инвестиций в генеративный ИИ (относительно 35% во всех отраслях). 

ОТем не менее даже в отрасли, которая, обычно, определяет тенденции на рабочем месте, добавление ИИ оказалось непростым делом. У работников технологической сферы много общего со всеми остальными, включая скептицизм по поводу того, сколько времени это им фактически экономит. К тому же добавляется беспокойство, вызванное заявлениями генеральных директоров о том, что ИИ в конечном итоге приведёт к сокращению численности персонала.

«В технологической сфере это чувство усиливается. Действительно ли мы думаем, что сотрудники будут широко внедрять ИИ, если они считают, что это в конечном итоге приведёт к потере работы?» — говорит соавтор отчёта Уортонской школы бизнеса Джереми Корст. 

Компании могут устанавливать требования к использованию ИИ и измерять его эффективность, но стимулирование внедрения, как правило, происходит путем поощрения культуры экспериментирования, которая отмечает как успехи, так и неудачи. В крупных организациях это сделать гораздо сложнее, и не все справляются с этим хорошо, уверен Корст.

ННекоторое количество крупнейших технологических компаний активно отслеживают использование ИИ сотрудниками. У руководителей разработчиков программного обеспечения в Amazon Web Services есть панель мониторинга, которая демонстрирует использование инженерами инструментов ИИ. Хотя оно не учитывается в оценках эффективности, менеджеры понимают, кто полностью вовлечен в использование ИИ, когда дело доходит до продвижения по службе.

«Мы фокусируемся на внедрении ИИ и обмене передовым опытом, чтобы отмечать инновации и повышение операционной эффективности в масштабах всей компании — будь то в процессе оценки или на протяжении года», — пояснил представитель Amazon, добавив, что от сотрудников ожидается использование ресурсов, в том числе ИИ, чтобы помочь командам стать более эффективными.

В этом году Google тоже в первый раз стала учитывать использование ИИ в некоторых оценках эффективности работы инженеров-программистов. По словам представителя компании, команды и менеджеры имеют право оценивать использование ИИ в контексте оценки производительности, исходя из индивидуальных ролей и обязанностей, но это требование не является обязательным. Кроме того, Google поощряет всех сотрудников, нев зависимости от роли или уровня, внедрять инструменты ИИ в свою повседневную работу. 

Новая платформа оценки производительности Meta* тоже будет учитывать использование ИИ. Она может отслеживать, сколько строк кода инженер написал с использованием технологии, а также предлагает инструменты ИИ, которые предоставляют сотрудникам информацию об их собственном вкладе для самооценки. 

В Microsoft менеджеры включают вопросы об использовании ИИ в обсуждения производительности. Сотрудники должны количественно оценить, как они применяют инструменты в своей работе. 

В конце прошлого года Salesforce добавила трекер прогресса в освоении ИИ на внутреннюю панель управления. Хотя у компании нет конкретных показателей, которым должны соответствовать сотрудники, чтобы получить высокую оценку производительности, использование новых инструментов и эффективность взаимосвязаны. «Мы, безусловно, измеряем уровень внедрения. Мы постоянно анализируем информация», — сообщает Джо Инзерилло, президент Salesforce по корпоративным и ИИ-технологиям. 

Философия компании за новейший год практически заключалась в экспериментировании и итеративном совершенствовании: лучшие инструменты естественным образом выходят на первое место и получают широкое распространение. Когда наступает переломный момент, и достаточное количество людей использует средство, он вводится как обязательный. НВ частности, сотрудники теперь могут подавать заявки на оплачиваемый отпуск, взаимодействуя только с ИИ-агентом. Большинство самооценок и аттестаций также проводятся с помощью агента. Инзерилло говорит, что «фактически 100%» сотрудников используют ИИ в той или иной форме.

Давление для широкого внедрения ИИ сотрудниками особенно остро ощущается в крупных технологических компаниях, сообщает Брайан Эллиотт, консультант компаний по вопросам будущего рынка труда.

«Эти ребята тратят огромные деньги на создание этих инструментов — Microsoft, Amazon, Google. Им нужно показать окупаемость инвестиций», — отмечает он. 

Что касается внедрения ИИ сотрудниками, Эндрю Анагност, генеральный директор компании разработки софта Autodesk, сообщает, что самым большим препятствием был доступ. Некоторые инструменты для программирования, в том числе Cursor, изначально были заблокированы для работы, и сотрудники использовали их скрытно. В итоге компания фокусируется на конкретных рабочих процессах, которые поможет улучшить ИИ.

Ранее издание The Washington Post опубликовало статья, посвящённый проблеме отбора соискателей на вакансии в связи с повсеместной автоматизации. Автор материала отмечает, что основные ошибки тех, кто ищет работу, — активное применение искусственного интеллекта для составления резюме и решения тестовых заданий. Одновременно сами соискатели говорят, что идут на это, чтобы обойти системы автоматизированного отсева.

_{Meta Platforms*, а равным образом принадлежащие ей социальные сети Facebook** и Instagram**:
*признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена;
**запрещены в России}