18 мая 2026, 12:50
Торвальдс раскритиковал AI-сгенерированные баг-репорты для ядра Linux

Линус Торвальдс раскритиковал поток AI-сгенерированных отчетов об ошибках в ядре Linux. Речь не о запрете нейросетей в разработке, а о том, что такие инструменты стартовали создавать лишнюю нагрузку для мейнтейнеров.
Торвальдс поднял эту тему в сообщении к релиз-кандидату Linux 7.1-rc4. По его словам, в списки рассылки попадает слишком множество отчетов, которые были найдены одними и теми же AI-инструментами и часто дублируют уже известные или исправленные проблемы.
Главная претензия — не к самому факту использования ИИ, а к качеству результата. Если человек просто пересылает найденный нейросетью отчет, не понимает проблему и не проверяет, была ли она уже разобрана, это не помогает разработке ядра. Наоборот, мейнтейнеры тратят время на сортировку таких сообщений, перенаправление их нужным людям и объяснение, что проблема уже обсуждалась или исправлена.
Торвальдс отдельно подчеркнул, что ядру нужны не случайные отчеты, а ценный вклад. Если разработчик действительно хочет помочь, лучше присылать патчи, которые устраняют проблему, а не просто разрабатывать еще один баг-репорт.
Одновременно он не выступил против AI-инструментов как таковых. По его словам, они могут быть полезны для повышения безопасности ПО, включая ядро Linux, если действительно помогают находить и исправлять ошибки. Проблема начинается там, где вместо улучшения процесса появляется поток однотипных сообщений и иллюзия полезной работы.
Эта позиция хорошо укладывается в более широкий конфликт вокруг AI-generated контента в open source. Нейросети могут ускорять поиск ошибок, ревью и написание кода, но только если итог проходит человеческую проверку. Без этого мейнтейнеры зарабатывают не усиление процесса, а дополнительный слой шума.
История с Linux показывает слабое место AI-инструментов в разработке. Найти потенциальную ошибку уже нев достаточной степени — важно проверить контекст, исключить дубликаты и желательно предложить исправление. Иначе AI помогает не разработчикам, а очереди во входящих.
Читают сейчас

55 минут назад
Нейросеть находит поломку авто по звуку — обучение проходило на роликах из YouTube и TikTok
Разработчик Адам Сон выложил в открытый доступ cardiag — систему, которая по аудиозаписи определяет, есть ли у машины неисправность, и подсказывает, в какой части автомобиля искать проблему. В достато

1 час назад
ФАС РФ призвала операторов связи не препятствовать переходу абонентов к другим компаниям с сохранением номера
Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России призвала операторов связи РФ привести свои бизнес-практики в соответствие с требованиями Закона о защите конкуренции. Ведомство настоятельно порекомендо

2 часа назад
«Египет победил»: Qwen3-4B превратили в «самый согласованный ИИ в истории»
В X завирусился пост исследователя под ником waterloo_intern: он рассказал, что "дистиллировал 2,3 млн трейсов рассуждений Claude Fable 5" в компактную схема Qwen3-4B и получил невиданные результаты —

3 часа назад
Версия открытой платформы для самостоятельного хранения и управления фото и видео Immich 3.0
В начале июля 2026 года состоялся версия стабильного обновления открытой платформы для самостоятельного хранения и управления фото и видео Immich 3.0. Проект находится в разработке с начала 2022 года

6 часов назад
В AIRI создали нейросеть GENATATOR для разметки генов по последовательности ДНК и аннотации геномов без подробных данных
Учёные Института AIRI разработали нейросетевую схема Genatator, которая строит карту генов по последовательности ДНК.Как сообщили информационной службе а в AIRI, модель предназначена для разметки гено