Uber планирует вывести на дороги 500 автомобилей для сбора данных

Uber представила прототип машины, которая будет собирать реальные данные о вождении для своего растущего числа партнёров по разработке беспилотных автомобилей, в том числе для Avride, Waymo и WeRide. Сообщается о Hyundai Ioniq 5, оснащённой массивом датчиков. Компания объявила об этой модели одновременно с запуском подразделения AV Labs в январе этого года.

Собранные информация автомобили будут передавать свыше 30 партнёрам по технологиям беспилотных машин. Uber планирует вывести на дороги 500 таких Hyundai, но летом этого года их будет только 50. Автопарк сможет ежемесячно собирать данные с 3,2 млн км пройденного расстояния.

В партнёрстве с Roush Performance автомобили оснастили 14 камерами, 8 твердотельными лидарами и 9 радарами. Данные будут поступать на бортовой компьютер автономного транспортного средства Nvidia Dual Drive Thor. Uber намерена обновлять набор оборудования для отслеживания по ходу изменения потребностей партнёров.

Цель компании заключается в разработке самого разнообразного географического датасета, предназначенного для автономного вождения. Они будут включать 360-градусное синхронизированное изображение, которое можно применять для обучения программного обеспечения.

Uber уже собрала данные с тысяч автомобилей, оснащённых внешним камерами, в десятках городов. Компания также получила данные с сотен электромобилей Lucid Air, используемых партнёрами по автопарку в США и Европе последние два года. AV Labs анализирует информацию из этих двух источников и готовится собрать ещё больше данных с помощью Ioniq 5.

В апреле Uber анонсировала сотрудничество в сфере роботакси с Zoox, Wayve-Nissan и Rivian. До этого компания заключила сделки с WeRide, AVride, May Mobility, Momenta, Pony.AI, Wayve, Apollo Go от Baidu, Motional, Lucid-Nuro и другими компаниями. Таким образом Uber планирует бороться с монополизацией рынка.

Месяц спустя компания объявила о планах превратить миллионы своих водителей в сенсорную сеть компаний в сфере беспилотных автомобилей.