29 апреля 2026, 18:58
Учёные составили первую карту носа мыши и удивились


Учёные создали подробную карту рецепторов обоняния в носу мыши, раскрыв некоторое количество неожиданных фактов об этом фундаментальном чувстве.
Ранее считалось, что обонятельные рецепторы распределены в слизистой оболочке носовой полости хаотично. Но теперь первая в своём роде карта демонстрирует, что они имеют чёткую организацию, причём разные типы рецепторов разделены на плотные полосы. Исследование, опубликованное в журнале Cell, даёт новые подсказки о том, как работает обоняние.
Запахи улавливаются обонятельными сенсорными нейронами в носовой полости. Каждый нейрон экспрессирует один из 1 172 различных рецепторов, закодированных в ДНК мыши, и каждый рецептор распознаёт определённый тип запаха.
Известно, что другие чувства — такие как осязание, зрение и слух — используют сенсорные карты. Например, в случае слуха разнообразные частоты кодируются в разных участках улитки внутреннего уха, откуда эта информация передаётся в мозг. Раньше считалось, что обоняние не использует подобного картирования, но за последние шесть-семь лет новые методы позволили учёным исследовать приблизительно 5,5 миллиона нейронов у более чем 300 отдельных мышей и лучше понять, какие гены активны в разных клетках носа.
Один из этих методов называется одноклеточным секвенированием. Он позволяет исследователям изучать каждый зрелый обонятельный сенсорный нейрон по отдельности, чтобы определить, какой рецептор в нём экспрессируется. Затем способ, называемый пространственной транскриптомикой, помогает локализовать эти рецепторы.
Используя эти данные, команда создала карту более 1100 обонятельных рецепторов в носу мыши. Карта показала тысячу отдельных полос экспрессии рецепторов запаха, которые пересекаются друг с другом, но одновременно остаются высокоупорядоченными.

Исследователи обнаружили, что нейроны, экспрессирующие один и тот же рецептор в носу, проецируются на одну и ту же область обонятельного бугорка — главного центра обработки обонятельной информации в головном мозге. Как пояснили учёные, карта в носу точно совпадает с картой в мозге.
Интересно, что расположение около 1100 типов рецепторов было фактически одинаковым у всех лабораторных мышей, которых исследовали учёные. В ходе работы также была идентифицирована молекула под названием ретиноевая кислота (RA), которая, вероятно, направляет каждый нейрон на экспрессию правильного рецептора в зависимости от местоположения. Внедрение или исключение RA приводило к сдвигу карты рецепторов вверх или вниз, что даёт возможность предположить, что эта молекула может помогать контролировать положение нейронов и их функциональное влияние.
Читают сейчас

6 часов назад
Hugging Face представила Grabette — опенсорс‑устройство для записи манипуляций с предметами, чтобы обучать роботов
Команда Pollen Robotics, входящая в состав Hugging Face, представила Grabette — переносное девайс для сбора данных о манипуляциях с предметами. С его помощью человек может выполнить нужное действие ру
7 часов назад
Российские учёные нашли метод изучать коллективное поведение электронов в ультратонких материалах с помощью света
Группа из Российского квантового центра, Университета ИТМО и МФТИ показала, что коллективное поведение электронов в ультратонком материале можно наблюдать с помощью света. Учёные представили работу, п

7 часов назад
Соцсеть X запустила платёжный служба X Money
Соцсеть Илона Маска X запустила внутри приложения платёжный служба под названием X Money. Услуга пока доступна только подписчикам Premium или Premium+ из США. Служба предлагает мгновенные переводы по

7 часов назад
ЦБ РФ продолжает монополизацию рынка — правила для криптовалютных компаний убивают стартапы и небольшие компании
То, что сейчас выкатывает Банк России под соусом «нормативной базы для организованных торгов цифровыми валютами», — это не правила игры. Это инструкция, как эту игру забрать у всех, кроме тех, у кого

8 часов назад
Языковую схема на 28,9 млн параметров запустили на микроконтроллере ESP32-S3
Разработчик Слава Сербов запустил языковую модель на 28,9 млн параметров на плате с микроконтроллером ESP32-S3. Нейросеть работает полностью локально, а сгенерированный текст выводится на маленький ди