В России разработали игровой тренажёр с управлением двумя мышками

2 мин
В России разработали игровой тренажёр с управлением двумя мышками

В России разработали компьютерный тренажёр «Амбидекстр», в котором пользователю необходимо одновременно управлять происходящим на экране двумя мышками. Программа распознаёт подключённые устройства и позволяет отдельно настроить чувствительность каждой из них. После этого игрок должен одновременно реагировать на происходящее обеими руками, пишут «Известия».

Вместо набора стандартных упражнений авторы использовали игровой сценарий. В одном из них пользователь получает костюм, напоминающий броню Железного человека, и отправляется с Земли на Луну. По пути ему необходимо уклоняться от птиц, самолётов, Международной космической станции и космического мусора. Проблема финального этапа — добраться до Луны и инсталлировать там флаг.

Приложение фиксирует действия пользователя. Скорость и точность кликов отображаются в статистике, с которой можно ознакомиться после завершения раунда. По словам создателя тренажёра Алексея Дорошева, «проект — это тренажёр, развивающий оба полушария мозга».

«Амбидекстр» разработала московская команда «Свои игры». Инициатива стал победителем очного этапа «Нейроигр», в рамках которого команды‑финалисты за восемь часов должны были создать рабочие прототипы видеоигр с использованием искусственного интеллекта. Всего для участия зарегистрировались молодые специалисты из 65 регионов России, а также из Казахстана, Испании, Мексики и ЮАР. По словам разработчиков, ИИ помог команде уложиться в установленный дедлайн.

При создании тренажёра разработчики использовали технологии ИИ для написания кода, редактирования контента, подготовки визуальных материалов и элементов игрового повествования.

Однако утверждения о способности «Амбидекстра» улучшать когнитивные навыки пока основаны на позиции самих разработчиков. Независимых медицинских или нейробиологических исследований, подтверждающих эффективность тренажёра, редакции не предоставили.

В дальнейшем команда планирует расширить аудиторию проекта. В частности, авторы рассматривают возможность использования тренажёра детьми и подростками, а также проведения соревнований. Предполагается, что игроки смогут сравнивать результаты, отслеживать собственную динамику и участвовать в турнирах. Ещё одним возможным направлением авторы называют применение проекта в образовании и реабилитации. Для этого, тем не менее, необходимо определить, даёт ли игровая механика измеримый эффект и какие именно навыки она позволяет развивать.

В «России — стране возможностей» считают направление нейроигр перспективным. Гендиректор президентской платформы и ректор Мастерской управления «Сенеж» Андрей Бетин отметил, что подобные проекты могут применяться в образовании, корпоративном обучении и реабилитации.

Эксперт по играм Александр Семенов считает, что пока рано говорить о полноценном продукте и его киберспортивном потенциале. «За восемь часов невозможно создать полноценный продукт — за это время можно сделать только прототип, демонстрирующий идею. Даже до уровня MVP такую игру довести невозможно. Авторам следует проработать все аспекты проекта, включая графику, прежде чем говорить о его масштабной интеграции в образовательные системы страны», — отметил он.

Следующим этапом для разработчиков станет проверка того, позволяет ли предложенная механика улучшать измеряемые навыки, а также дальнейшая доработка проекта для возможного использования дома, в образовательных учреждениях и на соревнованиях.

Читают сейчас

HomeBody управляет гуманоидом Unitree G1 через GPT-6 Astra

10 минут назад

HomeBody управляет гуманоидом Unitree G1 через GPT-6 Astra

27 сентября команда Movement Lab Стэнфордского университета наряду с коллегами из Caltech опубликовала HomeBody — систему, где универсальная мультимодальная схема GPT-6 Astra от OpenAI напрямую управл

Схема, которую «строил ИИ». Китайская NaiveAI открыла схема под лицензией MIT

22 минуты назад

Схема, которую «строил ИИ». Китайская NaiveAI открыла схема под лицензией MIT

27 сентября пекинский стартап NaiveAI опубликовал на Hugging Face модель Naive-N0.5-Flash. Это MoE на 309 млрд параметров, из которых на каждый токен работают 15,5 млрд, с нативным контекстом в миллио

OpenClaw прошёл аудит безопасности: специалисты нашли и подтвердили 23 уязвимости

22 минуты назад

OpenClaw прошёл аудит безопасности: специалисты нашли и подтвердили 23 уязвимости

Команда OpenClaw завершила масштабный аудит безопасности. За тестирование отвечала организация Trail of Bits в рамках инициативы OpenAI Patch the Planet. Всего специалисты передали разработчикам 27 за

В списке МВД с профессиями иностранцев для трудоустройства вне квоты в РФ есть инженеры-программисты и программисты

50 минут назад

В списке МВД с профессиями иностранцев для трудоустройства вне квоты в РФ есть инженеры-программисты и программисты

МВД РФ составило список профессий иностранцев для работы в России без ограничения по численности (трудоустроиться вне квот). Имеющие специальности из этого списка иностранцы могут функционировать в РФ

JetBrains выпустили Air Teams для работы с AI-агентами

1 час назад

JetBrains выпустили Air Teams для работы с AI-агентами

JetBrains представили Air Teams, совокупный рабочий контур для разработчиков и AI-агентов. Служба уже доступен бизнес-клиентам компании. Доступ для индивидуальных пользователей обещают добавить позже.