Версия обновления дистрибутива для одноплатных ПК DietPi 10.4

3 мин
Версия обновления дистрибутива для одноплатных ПК DietPi 10.4

17 мая 2026 года состоялся версия проекта дистрибутива DietPi 10.4 для одноплатных ПК на базе архитектур ARM и RISC‑V, таких как Raspberry Pi, Orange Pi, NanoPi, BananaPi, BeagleBone Black, Rock64, Rock Pi, Quartz64, Pine64, Asus Tinker, Odroid и VisionFive 2. Версия проекта DietPi 9.0 вышла в январе 2024 года. Сборку DietPi 10.0 представили в январе 2026 года.

Дистрибутив DietPi построен на пакетной базе Debian и доступен в сборках для более чем 50 плат.

Решение DietPi также может применяться для создания компактных окружений для виртуальных машин и обычных ПК на базе архитектуры x86_64. Сборки для плат отличаются небольшим размером (в среднем 130 МБ) по сравнению с Raspberry Pi OS и Armbian. Инструментарий для сборки и сопровождения дистрибутива распространяется под лицензией GPLv2.

Проект DietPi оптимизирован для минимального потребления ресурсов и развивает некоторое количество собственных утилит: интерфейс для установки приложений DietPi‑Software, конфигуратор DietPi‑Config, систему резервного копирования DietPi‑Backup, механизм ведения временных логов DietPi‑Ramlog (равным образом поддерживается rsyslog), оболочку для установки приоритетов выполнения процессов DietPi‑Services и систему доставки обновлений DietPi‑Update.

Утилиты в DietPi предоставляют консольный интерфейс пользователя с меню и диалогами на базе whiptail. Поддерживается режим полной автоматизации установки, позволяющий провести инсталляцию на платы без участия пользователя.

В версии DietPi 10.4 содержатся исправления LPE-уязвимостей Copy Fail и Dirty Frag, свежий образ для Orange Pi 5B, упрощённая упаковка Linux, а также много исправлений для одноплатных ПК.

С выпуска 10.0 для работы проекта в качестве минимальной поддерживаемой базовой системы требуется Debian 12 Bookworm. В свете этого системы, всё ещё работающие под управлением Debian 11 Bullseye, автоматически перемещаются в специальную ветку совместимости, при этом пользователям рекомендуется обновиться до Bookworm, прежде чем переходить на новую версию DietPi. Прямое апдейт до DietPi 10.0 поддерживается только с DietPi 8.0 или более поздней версии. Более старые установки проекта должны быть обновлены поэтапно.

«Вместе с некоторыми другими изменениями в нашей системе сборки Armbian, это упрощает и делает более надёжным переключение между ветками ядра, а также даёт возможность нам безопасно устанавливать несколько веток ядра одновременно. Апдейт DietPi будет означать обновление ядра, если оно ещё не выполнено, если только администратор явно не пометил его как приостановленное», — заявили разработчики проекта.

Основные улучшения в DietPi 10.4:

  • поддержка постоянных имён сетевых интерфейсов для двух портов Ethernet на одноплатном компьютере NanoPi R76S;

  • перемещены файлы логов DietPi из /var/tmp/dietpi/logs в /var/lib/dietpi/logs для постоянных файлов логов;

  • улучшена обработка образов BIOS GRUB с таблицами разделов GPT в DietPi-Installer;

  • объединён пакет linux-dtb-* с пакетом linux-image-* для одноплатных компьютеров Allwinner/Amlogic/Rockchip;

  • DietPi-Software, средство для установки и оптимизации популярного программного обеспечения «готового к запуску» для системы, получил поддержку более новых пакетов Unbound с конфигурацией DietPi по умолчанию и уменьшенным количеством контента, предназначенного только для Debian, а также поддержку более новой версии Java (26) для 64-битных систем ARM;

  • в DietPi-Software исправлено несколько ошибок, включая регрессию в DietPi-Drive_Manager, которая приводила к сбоям загрузки на Raspberry Pi SBC при перемещении корневой файловой системы на иной диск, а также регрессию, из-за которой новая установка Docker завершалась с ошибкой из-за использования параметра –no-reload при разблокировке docker.service;

  • исправлена ​​проблема с Prometheus Node Exporter на Raspberry Pi SBC, где raspberrypi_exporter.service сохранял температуру процессора в неправильном формате при использовании локали с запятой (,), и исправлена регрессия в Immich/ownCloud Infinite Scale (OCIS), препятствовавшая запуску службы;

  • исправлена ​​задача с установкой приложения Home Assistant в DietPi-Software, из-за которой запуск приложения из настольной сессии мог завершиться неудачей, а равным образом исправлена задача, в связи с которой установка Synapse могла завершиться неудачей в связи с неправильной установки зависимостей.

Читают сейчас

Sony добавила нейросетевое усовершенствование графики на обычную PS5

11 часов назад

Sony добавила нейросетевое усовершенствование графики на обычную PS5

За нейросетевым улучшением картинки больше не обязательно идти покупать PS5 Pro. Sony представила QSSR — технологию масштабирования изображения для обычной PlayStation 5. Первыми поддержку получили Ma

Неделя OCR для LLM — в Telegram-канале Smart Engines

12 часов назад

Неделя OCR для LLM — в Telegram-канале Smart Engines

Привет, ! Объявляем тематическую неделю, посвященную OCR для LLM и интеллектуальной обработки документов без галлюцинаций и «додумывания» данных. Расскажем, как устроено полнотекстовое распознавание S

Metro 2033 и Last Light получат бесплатное апдейт с улучшенной графикой и поддержкой 120 FPS

12 часов назад

Metro 2033 и Last Light получат бесплатное апдейт с улучшенной графикой и поддержкой 120 FPS

Возвращаться в московское метро скоро станет приятнее, насколько это вообще возможно среди мутантов и радиации. 4A Games и Deep Silver анонсировали бесплатное обновление для Metro 2033 Redux и Metro:

Perfscale news #13. Выжигание WASM модулей, http3 и начальный postmortem

12 часов назад

Perfscale news #13. Выжигание WASM модулей, http3 и начальный postmortem

Всех категорически приветствую, любители больших количеств девяток! Сегодня в выпуске у нас будет интересности, ну а начнем мы как всегда с истории прошлых выпусков Читать далее

Мы прошли все стадии принятия ИИ: вышел свежий сезон подкаста «Свободный слот»

13 часов назад

Мы прошли все стадии принятия ИИ: вышел свежий сезон подкаста «Свободный слот»

Помните, как в 2023 году все спорили, заменят ли нейросети инженеров? Тема дискуссионная, но сейчас, когда ИИ уже заложен в каждый процесс, вопрос ставится иначе: что создавать? Как с ним жить? Мы в А